前幾天人工智能領域出了一條新聞
在文案界激起了不小的浪花
摩根大通聯(lián)合一家利用AI撰稿的初創(chuàng)企業(yè)
對AI的文案能力進行了測試
結果發(fā)現(xiàn)以點擊率衡量的話
AI寫出來的廣告比人類寫手更出色
前者的點擊率比后者要高出一倍多
聽到這則新聞的小編虎軀一震
抱著鍵盤瑟瑟發(fā)抖：
AI都發(fā)展成這樣了？
Digital Give me Five節(jié)目組聞言一笑：
不止！
未來已來，
各行各業(yè)都是AI的舞臺
未來AI會發(fā)展成什么樣無法預測
但其對行業(yè)的影響絕對是革命性的
對企業(yè)和個人而言
與其畏懼抵制
不如好好想想
如何利用這項強大的技術
避免自身被顛覆的命運
隨著人工智能時代的到來，全球數(shù)字化進程也在加快，為此，基于數(shù)字化求成的眾多科技企業(yè)，都將人工智能戰(zhàn)略作為下一步發(fā)展的重點。
2018年，戴爾科技集團攜手研究機構VansonBourne對全球17個國家的大中型企業(yè)3800位商業(yè)領袖進行了一項調查，分析發(fā)現(xiàn)，在未來五年內，全球近80%的組織將投資于先進的人工智能技術。
AI已來，樂在其中
既然AI已來，又如此重要，那我們是否樂在其中呢？
另一項由Forbes Insights、戴爾易安信和Intel聯(lián)合發(fā)起，針對全球企業(yè)數(shù)字化轉型與人工智能的調查發(fā)現(xiàn)，在過去一年里，由于在IT基礎架構中應用了人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等創(chuàng)新技術，一些數(shù)字化轉型領先者實現(xiàn)了超過7%的收入增長，高于落后者的2倍。
此外，與落后者相比，數(shù)字化轉型領先者表現(xiàn)出了更為積極、樂于進取的創(chuàng)新動力：
1.在評估其IT企業(yè)支持數(shù)字化轉型的能力方面，數(shù)字化轉型領先者比落后的同行高出1.5倍；
2.在擁有AI和機器學習支持的IT轉型方面，數(shù)字化轉型領先者是落后者的3.5倍；
3.34%的高管表示，過時的基礎架構成為實現(xiàn)IT轉型的首要技術挑戰(zhàn)，而變革管理和文化變革成為IT轉型的首要非技術挑戰(zhàn)；
4.70%的領先者表示，數(shù)據(jù)和分析是未來2-5年內IT基礎構架高效運行的重要組成部分；
5.到2023年，在商業(yè)智能(Business Intelligence)、數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)和管理儀表面板(Executive Dashboards)等數(shù)據(jù)分析類基礎技術方面，數(shù)字化轉型領先者是落后者的3倍。
當前，全球各地大中型企業(yè)都在進行數(shù)字化轉型，領先者們正在創(chuàng)建人工智能數(shù)據(jù)中心，制定IT轉型全新戰(zhàn)略。一方面，利用數(shù)據(jù)驅動IT基礎架構，并收集大量業(yè)務和運營信息；另一方面，借助人工智能(AI)、機器學習(ML)和預測分析的創(chuàng)新技術，實現(xiàn)更高程度的自動化，優(yōu)化企業(yè)的業(yè)務流程，以更好地服務客戶。
消費品巨頭寶潔公司(Procter & Gamble)全球CTO兼CIO Alan Boehme表示：IT即業(yè)務，業(yè)務即IT，業(yè)務與IT兩個領域正融為一體。作為寶潔公司整體轉型過程的一部分，IT正與公司管理者、產品開發(fā)團隊建立更緊密的關系，以使公司能夠獲得更大的進步。
實際上，人工智能在科研機構特別是生物醫(yī)藥領域，也備受關注。
作為一家全球性的非營利性生物醫(yī)學研究機構，TGen專注于基因組測序，以開發(fā)更有效的醫(yī)學治療方法。目前為止，TGen總共管理著8PB的基因組信息，在處理數(shù)據(jù)方面，TGen采用人工智能與高性能計算HPC系統(tǒng)結合的方式，以更高的自動化程度，減少人工干預，充分利用可用資源，實現(xiàn)高效的基因工程研究。
TGen的CIO James Lowey表示：“ 對TGen而言，數(shù)字化轉型非常有助于解放研究人員的雙手，使他們可以更多地專注于基因工作的研究和專業(yè)問題的解決。因而，TGen研究團隊正在借助人工智能、機器學習和物聯(lián)網(wǎng)等相關技術促進管理和優(yōu)化，推動最新一代基因測序技術的落地?！?/p>
人工智能可以帶來更加智能的IT進化，促進科研成果的高效轉化，并為總部位于斯德哥爾摩的全球性電信公司愛立信帶來了回報。
為獲得更多競爭優(yōu)勢，愛立信內部創(chuàng)建了一個自動化的、數(shù)據(jù)驅動的IT組織。在2016年之前的五年中，愛立信將停機時間減少了95%；2017年愛立信又將停機時間減少了40%。現(xiàn)在，借助AI等創(chuàng)新技術，愛立信已經成為一家以數(shù)據(jù)為導向的創(chuàng)新企業(yè)。
愛立信CIO Johan Torstensson接受訪談時表示：“ 通過數(shù)據(jù)、機器學習和預測分析，IT變得更加智能，更加自動化，有助于讓企業(yè)了解應該關注的重點，降低成本，同時提高質量。”
可見，對于數(shù)字化轉型領先者而言，人工智能帶來了業(yè)務發(fā)展的創(chuàng)新增值，他們必然也是樂在其中了。
三線并進，全啟AI行業(yè)落地模式
作為企業(yè)數(shù)字化轉型的重要伙伴和端到端解決方案提供商，戴爾科技集團基于長期的實踐與應用，將人工智能的行業(yè)落地分為“初創(chuàng)企業(yè)用戶”、“企業(yè)級用戶”和“高性能計算(HPC)用戶”三種類型，戴爾科技集團從這從三個方面同時覆蓋全球企業(yè)AI發(fā)展的需求，全面開啟AI行業(yè)落地模式。
01面向初創(chuàng)企業(yè)用戶
通常以人工智能為重點的初創(chuàng)企業(yè)擁有一定的AI專業(yè)技術與行業(yè)優(yōu)勢，這類企業(yè)往往希望通過較小的開發(fā)平臺來實現(xiàn)自己的創(chuàng)新，隨后添加部署所需的可擴展基礎架構。
為此，戴爾科技集團為創(chuàng)新型的初創(chuàng)企業(yè)構建了預先配置的硬件和軟件堆棧，可以加快數(shù)據(jù)處理、機器學習、深度學習的速度。
即便這類初創(chuàng)企業(yè)可能會選擇基于云的AI開啟自己的夢想，但隨著時間推移，初創(chuàng)企業(yè)規(guī)模擴大之后，數(shù)據(jù)推動商業(yè)價值的作用會越發(fā)凸顯，這時企業(yè)通常會選擇遷移到混合或本地基礎架構，以便在業(yè)務擴大時可以最大限度地降低成本、提升數(shù)據(jù)移動的效率。
因此，混合和本地人工智能解決方案成為初創(chuàng)企業(yè)獲得一定發(fā)展規(guī)模后的最佳選擇。
全球多個領域的初創(chuàng)企業(yè)都曾與戴爾易安信合作部署人工智能解決方案，包括農業(yè)初創(chuàng)公司AeroFarms、輔助駕駛與自動駕駛技術公司Zenuity和機器人公司OTTO Motors等。
OTTO Motors是位于加拿大的一家頗有影響力的機器人公司，它與戴爾科技集團合作，部署戴爾易安信Precision工作站、VMware軟件、戴爾易安信服務器、網(wǎng)絡產品以及存儲系統(tǒng)，以此構建了人工智能本地解決方案，實現(xiàn)了效率和創(chuàng)新速度的雙重提升，并不斷推動機器人技術在OTTO客戶中的普及發(fā)展。
與此同時，OTTO Motors借助基于戴爾易安信解決方案的人工智能系統(tǒng)，能夠預測30天內銷售的商品情況，在沒有人為干預的情況下，使公司實現(xiàn)高效的采購流程，減少庫存，從而提升供應鏈的整體價值。
02 面向企業(yè)級用戶
這類企業(yè)級用戶擁有非常龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模，在數(shù)字化轉型方面的要求也很高。由于企業(yè)級用戶本身業(yè)務復雜，因而需要基于現(xiàn)有的應用程序進行人工智能、機器學習方面的擴展，并根據(jù)實際情況創(chuàng)建自己的人工智能增值服務和產品。
就此，戴爾科技集團倡導指出，企業(yè)級用戶需要以循序漸進的方式，采取契合自身發(fā)展速度的合理步驟，來部署人工智能技術和方案，實現(xiàn)業(yè)務價值的創(chuàng)新。
全球信用卡領域的知名企業(yè)，萬事達卡公司（Mastercard Inc.）就通過與戴爾科技集團的合作，成功部署了大數(shù)據(jù)分析和人工智能解決方案，實現(xiàn)每小時1.65億次金融交易的完成，并遵守190萬條規(guī)則的應用。
如今萬事達卡公司還將防欺詐、反洗錢和生物識別等創(chuàng)新技術融入其中，實時保護萬事達卡的客戶免受欺詐。另外，基于對自身業(yè)務數(shù)據(jù)的充分了解和使用，萬事達卡還構建了Mastercard Advisors的全新顧問服務。
03 面向高性能計算HPC用戶的人工智能領域
這類HPC用戶不僅具備豐富的AI技術和自身行業(yè)領域的專業(yè)優(yōu)勢，同時在數(shù)據(jù)規(guī)模和計算能力上有著更高的要求。
HPC領域的部署案例，通常涉及數(shù)千個節(jié)點，同時又需要低延遲網(wǎng)絡和大規(guī)模存儲基礎架構的高效支撐，而且要維護和提供這些計算、網(wǎng)絡、存儲資源的管理工具。數(shù)十年來，高性能計算也在諸多行業(yè)落地，成功應用于各種環(huán)境。
在HPC行業(yè)落地方面，戴爾科技集團擁有豐富的經驗和技術，并建立和支持了大型、先進的高性能計算設施。
長期以來，戴爾易安信一直在為全球頂尖科研機構及大學提供HPC所需的基礎架構，加速其在人工智能、生物科學和天氣預測等領域的下一代科學研究。
作為戴爾科技集團的高性能計算和人工智能創(chuàng)新中心之一，劍橋大學（University of Cambridge）與戴爾易安信合作，構建了英國科學云Cumulus。Cumulus向英國學術界和各行各業(yè)開放，提升了數(shù)據(jù)驅動、模擬及人工智能等領域的創(chuàng)新能力與效率。
美國麻省理工學院在1951年創(chuàng)建了林肯實驗室(MIT Lincoln Labs)，其前身是研制出雷達的輻射實驗室。早在2016年，林肯實驗室超級計算中心(LLSC)就部署了戴爾易安信的HPC，后來，林肯實驗室一直采用戴爾科技集團的人工智能、機器學習、深度學習技術整體解決方案，來分析醫(yī)療成像，并獲得診斷效率的提升。
全面創(chuàng)新，覆蓋AI的廣泛組合
戴爾科技集團在初創(chuàng)企業(yè)用戶、企業(yè)級用戶和高性能計算(HPC)用戶三大領域實現(xiàn)AI成果的良好落地，不僅與其重視人工智能整體戰(zhàn)略有很大關系，同時也離不開戴爾科技集團豐富的人工智能產品組合。
當前，戴爾科技集團的解決方案涵蓋了人工智能部署的各個領域，包括物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、工作平臺、服務器、存儲、網(wǎng)絡、人工智能解決方案和HPC等，另外戴爾科技集團也構建了人工智能客戶解決方案中心、人工智能和高性能計算創(chuàng)新實驗室，可以滿足各類型企業(yè)在人工智能方面的軟硬件、方案與服務需求。
特別值得注意的是，HPC工作負載需要靈活強大的存儲基礎設施來支撐，只有提供卓越的帶寬和高并發(fā)能力，才能推動深度學習算法和人工智能的發(fā)展。為了滿足這些需求，戴爾易安信致力于擴展其HPC產品組合以提供廣泛的高性能存儲選項，包括Isilon橫向擴展NAS與ECS相結合的存儲解決方案、HPC Lustre和HPC NFS分布式存儲解決方案等。
與此同時，戴爾易安信廣泛的全閃存和混合存儲產品組合，也可滿足人工智能在性能與容量上的數(shù)據(jù)存儲需求。
比如自帶機器學習引擎的PowerMax全閃存陣列，使用預測分析為現(xiàn)代工作負載優(yōu)化閃存，支持SCM和NVMe over Fabrics等創(chuàng)新存儲技術，為人工智能等應用場景提供更高效的存儲資源，其智能型自我管理功能，能夠讓企業(yè)用戶將IT資源和人員更好地配置到最關鍵的業(yè)務領域。
同時，戴爾易安信針對PowerEdge服務器進行了創(chuàng)新，一方面，通過OpenManage企業(yè)版軟件和集成式遠程控制卡iDRAC實現(xiàn)智能的自動化與高效率的管理，幫助企業(yè)用戶提升計算資源利用效率；
另一方面，戴爾易安信也廣泛支持最新的GPU和FPGA加速器，以加速數(shù)據(jù)分析和人工智能解決方案，并與NVIDIA、Xilinx早已構建了全球性的技術合作伙伴關系。
此外，戴爾易安信PowerEdge MX創(chuàng)新模塊化基礎設施，可根據(jù)軟件應用程序的要求“即時組合”，專為軟件定義的數(shù)據(jù)中心而設計，能夠支持密集虛擬化、軟件定義存儲、軟件定義網(wǎng)絡、人工智能和大數(shù)據(jù)等多元化應用。
隨著人工智能市場的持續(xù)演變，戴爾科技集團攜手全球技術性合作伙伴，依托自身豐富的產品與技術組合，為全球各類企業(yè)用戶提供實用的人工智能落地方案，并幫助大家加快獲得實際業(yè)務成果的速度。
特別是在AI Hadoop解決方案領域，戴爾科技集團擁有適用于AI的整體就緒解決方案。
這個優(yōu)化的方案堆棧主要包括PowerEdge R640和R740xd服務器，原生支持Apache Spark、Hadoop和R、Python、Scala等開發(fā)語言的Cloudera Data Science Workbench自助式數(shù)據(jù)科學開發(fā)平臺，用于大數(shù)據(jù)和機器學習的統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析開源引擎Apache Spark，以及戴爾易安信創(chuàng)新引擎提供預先配置的容器、允許數(shù)據(jù)科學家訪問Spark框架上的英特爾BigDL分布式深度學習庫。
由此，企業(yè)用戶完全可以輕松借助戴爾易安信整體AI就緒解決方案，使用NVIDIA的GPU技術和產品開展深度學習訓練，使用Hadoop進行機器學習實踐。
通過戴爾科技集團提供的這個AI就緒解決方案，一方面用戶可以簡化AI部署，不必再為單獨采購和集成自己的AI解決方案而煩惱；另一方面也能獲得更快、更深入的AI見解，更重要的是可以借助戴爾易安信咨詢服務部專家的指導，彌合IT與業(yè)務線和數(shù)據(jù)科學之間的差距。
AI即未來
作為全球端到端數(shù)字化解決方案提供商，戴爾科技集團在滿足企業(yè)用戶不斷演進和變化的業(yè)務應用需要方面，一直以用戶需求為中心，致力于全球科技的創(chuàng)新引領，全面啟動AI行業(yè)落地的創(chuàng)新模式，引領全球AI的最新進程。
從邊緣到核心到云，戴爾科技集團將數(shù)據(jù)與計算、存儲、網(wǎng)絡、安全等進行深度融合，實現(xiàn)了在云、AI、5G等多領域的廣泛創(chuàng)新與進步；同時倡導數(shù)字化求成——Digital Give me five，讓企業(yè)的IT變成全新的生產力，讓企業(yè)的數(shù)據(jù)變成優(yōu)質的資產，讓數(shù)字化變得越來越有價值，從而推動企業(yè)的業(yè)務創(chuàng)新，最終實現(xiàn)數(shù)字化成功。
AI即未來，戴爾科技集團將以廣泛而豐富的、經過實踐驗證的人工智能與機器學習解決方案，以及全面緊密的策略伙伴關系，幫助全球企業(yè)把數(shù)據(jù)實時轉化為智能洞察，實現(xiàn)更智能、更出色的業(yè)績成果。
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