探尋AI的奧秘,DevRun Live這些AI大咖的解讀你一定要聽

近日,華為AI集群Atlas 900榮獲大獎。經(jīng)過權(quán)威評委團(tuán)的嚴(yán)格評審,GSMA(全球移動通信協(xié)同協(xié)會)組織方將Global Mobile Awards 2020 (GLOMO獎項(xiàng))未來技術(shù)大獎頒給了華為Atlas 900。

經(jīng)過權(quán)威評委團(tuán)的嚴(yán)格評審,Atlas 900憑借其全球領(lǐng)先的AI算力、極致的散熱系統(tǒng)、最佳的集群網(wǎng)絡(luò)等特性最終脫穎而出。Atlas 900有助于加速全球AI基礎(chǔ)研究和行業(yè)AI應(yīng)用普及,為世界提供最強(qiáng)AI算力。

通常,業(yè)界認(rèn)為AI三大核心基礎(chǔ)要素是算力、算法和數(shù)據(jù)。其中,算力乃是基礎(chǔ)之中的基礎(chǔ),無論是訓(xùn)練(train)還是推理(inference)都離不開強(qiáng)勁算力的支撐。而華為Atlas 900自去年9月份正式推出,恰恰在算力層面帶來了變革。

Atlas 900是全球目前最快的AI訓(xùn)練集群,它由1024千顆昇騰 910 AI處理器構(gòu)成,其總算力可達(dá)256P~1024P FLOPS @FP16,相當(dāng)于50萬臺PC的計(jì)算能力。在ResNet-50的模型訓(xùn)練基準(zhǔn)測試中,Atlas 900以59.8秒的成績打破世界紀(jì)錄,是業(yè)界唯一在一分鐘之內(nèi)完成訓(xùn)練的產(chǎn)品。

在Atlas 900刷屏霸榜的同時,我們也不禁要問華為Atlas系列產(chǎn)品為什么會這么強(qiáng)?Atlas系列產(chǎn)品在真實(shí)業(yè)務(wù)場景中是否能夠經(jīng)受考驗(yàn)?

面對諸多疑問,請你一定不要錯過3月6日華為開發(fā)者大會(Cloud)第二期DevRun Live開發(fā)者沙龍的線上直播。來自全愛科技、格靈深瞳等公司的一線AI大咖將分享基于華為Atlas AI產(chǎn)品的最新人工智能實(shí)踐。屆時,你會了解到Atlas如何在多個AI場景大發(fā)神威的。

Atlas為什么如此強(qiáng)

除了性能出眾之外,華為Atlas全系列產(chǎn)品都基于統(tǒng)一的達(dá)芬奇架構(gòu),從Atlas 200 AI加速模塊、Atlas 300 AI加速卡,到Atlas 500智能小站、Atlas 800 AI服務(wù)器、再到Atlas 900 AI集群,覆蓋了端、邊、云的全場景部署。

事實(shí)上,Atlas如此強(qiáng)大的背后,是源自其最核心的能力--華為昇騰系列AI處理器,華為通過不同規(guī)格的昇騰處理器支撐起全家族的Atlas產(chǎn)品。

比如去年8月在深圳發(fā)布的昇騰910處理器,是華為Ascend-Max 系列的產(chǎn)品,昇騰 910 的 FP16 算力達(dá)到 256 Tera-FLOPS,INT8 算力達(dá)到 512 Tera-OPS,支持128通道全高清視頻解碼(H.264/265)。昇騰 910 達(dá)到規(guī)格算力所需功耗僅 310W,明顯低于設(shè)計(jì)規(guī)格的 350W。

而昇騰310處理器的最大功耗僅為8W,是一款極致高效計(jì)算低功耗AI處理器。其半精度(FP16)運(yùn)算能力8TFLOPS,整數(shù)精度(INT8)16TOPS,并且支持16通道全高清視頻解碼(H.264/265)。昇騰310使用了高效靈活CISC指令集,每個AI核心可以在1個周期內(nèi)完成4096次MAC計(jì)算,集成了張量、矢量、標(biāo)量等多種運(yùn)算單元,支持多種混合精度計(jì)算,支持訓(xùn)練及推理兩種場景的數(shù)據(jù)精度運(yùn)算。

當(dāng)然,人工智能要實(shí)現(xiàn)突破還是得看產(chǎn)品在行業(yè)具體業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用。而本期華為DevRun Live開發(fā)者沙龍正是以基于華為Atlas產(chǎn)品的人工智能應(yīng)用于實(shí)踐為主,來自國內(nèi)一線的AI大咖將會詳解典型人工智能應(yīng)用落地的需求與挑戰(zhàn),以及華為Atlas與行業(yè)應(yīng)用場景結(jié)合帶來的實(shí)質(zhì)性改變。

AI大咖們會分享哪些干貨

在本期的華為DevRun Live開發(fā)者沙龍中,來自愛科技有限公司首席技術(shù)官徐俊將分享《如何在人形機(jī)器人上實(shí)現(xiàn)實(shí)時的動作識別與智能交互》。屆時,徐俊將介紹如何基于華為高性能推理處理器昇騰實(shí)現(xiàn)人體動作識別與機(jī)器跟隨,并且會結(jié)合實(shí)際開發(fā)案例介紹人體動作識別與交互場景的性能提升與實(shí)踐,以及教育機(jī)器人的行業(yè)應(yīng)用。

眾所周知,應(yīng)用場景是人工智能走向落地與突破的關(guān)鍵所在。而近期因?yàn)橐咔榈年P(guān)系,貼近用戶近端的人工智能產(chǎn)品需求正在迅速提升,比如出現(xiàn)了像醫(yī)療領(lǐng)域的導(dǎo)診機(jī)器人、教育領(lǐng)域的機(jī)器人、物流領(lǐng)域的配送機(jī)器人、以及車站等人群密集區(qū)的巡控機(jī)器人等等,這些應(yīng)用場景往往需要低功耗、小型化、高速案例的推理處理器來保障AI算法在近端的有效實(shí)現(xiàn),而全愛科技在這個領(lǐng)域的實(shí)踐一定會給你帶來全新的啟示。

Linaro云基礎(chǔ)設(shè)施Tech Lead 趙帥將分享《Kubernetes as a service - The Open Source Cloud on ARM64》。Linaro作為業(yè)界第一個基于ARM64服務(wù)器的開發(fā)者云平臺,完全基于開源IaaS以及PaaS平臺進(jìn)行構(gòu)建。屆時,趙帥將詳細(xì)介紹基于ARM64開源云平臺的基本架構(gòu),以及Kubernetes即服務(wù)在Linaro中的具體開發(fā)工作和實(shí)現(xiàn)方式。

格靈深瞳信息技術(shù)有限公司首席技術(shù)官鄧亞峰則會帶來《單機(jī)如何實(shí)現(xiàn)768路極致高密視頻實(shí)時分析》。鄧亞峰將會介紹如何基于華為Atlas 300人工智能計(jì)算產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)視頻分析場景下的高性能AI計(jì)算,實(shí)際案例來介紹如何最優(yōu)化硬件與軟件的融合,最大化激發(fā)性能,支撐與解決高密度視頻實(shí)時分析的挑戰(zhàn)。

事實(shí)上,計(jì)算機(jī)視覺一直走在人工智能落地的最前沿,近年來已經(jīng)有大量基于圖像識別的AI應(yīng)用在各行各業(yè)中出現(xiàn)。例如像智慧城市、平安城市、智能交通、自動駕駛等,都需要通過AI技術(shù)對圖像視頻進(jìn)行自動分析、識別、跟蹤、理解和描述特點(diǎn)等,尤其是在大流量人群的場所,這些應(yīng)用通常需要強(qiáng)大的算力來支撐。屆時,鄧亞峰的分享一定會給那些想了解如何應(yīng)用AI模塊實(shí)現(xiàn)極致高密度視頻實(shí)時分析的人帶來全新的認(rèn)知。

可以說,本期的開發(fā)者沙龍內(nèi)容干貨滿滿,絕對不容錯過。如想了解及觀看本期開發(fā)者沙龍,可以點(diǎn)擊“閱讀原文”。觀看DevRun Live直播以及參與華為開發(fā)者大會2020(Cloud)的系列活動,還可以贏取碼豆,兌換大獅護(hù)體衛(wèi)衣、大獅護(hù)體短袖、大獅棒棒棒球帽、大獅若漁漁夫帽、大獅護(hù)體雙肩包等超值禮品。

華為開發(fā)者大會2020(Cloud)將于2020年3月27日-28日通過華為云以網(wǎng)上直播的方式呈現(xiàn),這是華為面向ICT(信息與通信)領(lǐng)域全球開發(fā)者的年度頂級旗艦活動。大會旨在搭建一個全球性的交流和實(shí)踐平臺,開放華為30年積累的ICT技術(shù)和能力,以“鯤鵬+昇騰”硬核雙引擎,為開發(fā)者提供澎湃動力,改變世界,變不可能為可能。我們期待與你在一起,夢飛揚(yáng)!

免責(zé)聲明:此文內(nèi)容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評論性文章,所有文字和圖片版權(quán)歸作者所有,且僅代表作者個人觀點(diǎn),與極客網(wǎng)無關(guān)。文章僅供讀者參考,并請自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。投訴郵箱:editor@fromgeek.com。

極客網(wǎng)企業(yè)會員

免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí),并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。

2020-03-02
探尋AI的奧秘,DevRun Live這些AI大咖的解讀你一定要聽
本期華為DevRunLive開發(fā)者沙龍正是以基于華為Atlas產(chǎn)品的人工智能應(yīng)用于實(shí)踐為主,來自國內(nèi)一線的AI大咖將會詳解典型人工智能應(yīng)用落地的需求與挑戰(zhàn),以及華為Atlas與行業(yè)應(yīng)用場景結(jié)合帶來的

長按掃碼 閱讀全文