內容協作迎來爆發(fā)，生產力平臺重構正當時

“以前并不覺得內容協作在工作中有多重要，但疫情期間真真切切地感受到內容協作所帶來的便捷與效率提升?！币晃还韭殕T如是說。

因為新冠肺炎疫情，上述情況在大部分人身上發(fā)生。根據艾媒數據顯示，2020年中國新春起在家遠程辦公企業(yè)超過1800萬家，遠程辦公人員規(guī)模超過3億人，遠程辦公、內容協作興起的速度超乎想象。

作為數字化時代的生產力平臺，內容協作的爆發(fā)固然有疫情因素，疫情就像一副催化劑，推動了內容協作在企業(yè)中的部署與應用；更深層次的原因其實在于各行各業(yè)數字化進程的加速，驅動人們思考數字化時代下生產力平臺如何重構，以及希望通過內容協作進一步釋放生產力。

那么，在海量非結構化數據肆虐增長的大趨勢下，什么樣的內容協作平臺才是企業(yè)面向未來的生產力平臺？內容協作平臺的核心競爭力又主要體現在哪些方面？這一切還得從內容管理--這個數字化時代的頑疾說起。

內容管理：數字化時代的頑疾

拋開疫情，如果將時間軸拉長，從更長的時間維度來看，內容管理所帶來的挑戰(zhàn)其實已經不容忽視。

眾所周知，數據的價值隨著數字化程度加深而在迅速提升。所謂數字化轉型，其實就是企業(yè)與組織在生產流程、經營管理、商業(yè)模式等方面圍繞數據進行全方位的重塑，數據就像一個企業(yè)或組織在數字化時代的血液，它負責滲透到組織的每一個角落，給每一個組織細胞供給養(yǎng)分。

數據大爆炸帶來了內容管理各種挑戰(zhàn)

然而，企業(yè)與組織所面臨的數據環(huán)境卻發(fā)生了翻天覆地的變化，社交化和互聯網化造成了大量非結構化數據的產生。根據IDC預測，到2025年全球數據量增長至175ZB，其中80-90%將會是非結構化數據。隨著海量非機構化數據的爆發(fā)性增長，大部分用戶都受困于日趨復雜的內容管理，空有海量內容數據，卻無法讓數據形成資產加以高效利用。

就像中醫(yī)中的血瘀現象，血液不能夠順暢流動起來，運行受阻，郁積于某處，從而來帶各種疾病。在數字化時代中，這種“血瘀”現象體現為數據孤島，數據分散、彼此孤立，數據并沒有很好地拉通、流動、共享和使用。

不僅如此，數據作為數字化時代中最重要的生產資料，使得基于數據的內容場景呈現出多樣化趨勢，不同部門、不同區(qū)域、不同職位、不同業(yè)務、不同安全等級對于內容數據的權限和使用有著明顯差異，進一步驅動著內容管理在安全體系、用戶體驗等方面邁向新的臺階。

業(yè)界普遍認為解決內容管理這一頑疾的辦法在于--內容協作平臺。Gartner認為，內容協作平臺已經從最初專門負責文件管理工作，成長為如今集個人生產力、團隊協作和工作流自動化于一身的重要平臺，在企業(yè)與組織的數字化轉型中扮演著重要角色。

事實的確如此，內容協作平臺核心作用正是“疏通經絡、活血化瘀”，讓數據流、內容流可以源源不斷、高效安全地在組織每一個角落流動、共享與使用，從而讓企業(yè)與組織在數字化時代下的生產力得以釋放。

用戶需要什么樣的生產力平臺

眾所周知，基于內容協作、內容管理的產品在目前市場中不算少數，可謂是五花八門，大到互聯網科技巨頭，小到專注于云盤的創(chuàng)業(yè)公司都在緊盯這個領域。在內容協作需求不斷提升的今天，企業(yè)與組織到底需要什么樣的生產力平臺，才能解決內容管理這一系列的頑疾？

在大數據在線看來，很多企業(yè)用戶已經具備了一定內容協作基礎，尤其是一些像文檔共享、云盤等應用擁有較為廣泛的用戶基礎；但是這些單項的內容協作功能距離構建數字化時代的生產力平臺依然有著不小的差距，急需實現生產力平臺的突破與重構。Forrester直言，在云計算和AI的驅動下，內容管理平臺的趨勢統(tǒng)一內容存儲、集成開發(fā)工具以及聯合內容管理，從而實現協作內容管理、事務內容管理以及智能內容管理。

數字化時代的生產力平臺迎來變革

愛數公司作為內容協作領域的代表廠商，近年來不斷在內容協作領域取得突破，積累了豐富的產品、解決方案以及用戶實踐經驗。在愛數看來，符合數字化時代生產力平臺的內容協作主要體現為三個方面：

首先，需要做到很好地整合、管理、洞察內容數據。規(guī)模越龐大的企業(yè)通常業(yè)務系統(tǒng)也愈發(fā)龐雜，生產力平臺需要集成與整合各種業(yè)務系統(tǒng)的內容數據，并且能夠全面管理任意格式、版本的文檔數據，并且能夠對內容數據進行檢索、分析、洞察及管理。

其次需要肩負起管理和運營數字資產的責任。好的生產力平臺通常是一個平臺、一套架構、一個內容數據湖、一套文檔管理體系以及一套安全合規(guī)架構，通過這種方式可以快速、高效地建立起數字資產的管理與運營體系，進而幫助用戶管理和運營不斷龐大的數字資產。

最后則是可以助力用戶的全球化運營。當前，隨著全球化步伐的加快，全球化運營是擺在很多企業(yè)綿連的難題，比如跨區(qū)域、跨部門的業(yè)務，多元文化帶來的差異化文檔體系，以及全球多區(qū)域內容安全規(guī)則的復雜性等等，這些挑戰(zhàn)往往要求生產平臺具備全球化運營能力，在管理體系、用戶體驗、部署實施、安全合規(guī)方面具備全球化運營的能力。

總體而言，內容管理平臺正在加速整合業(yè)務應用、內容應用開發(fā)、文檔管理、團隊協作、數據洞察這些關鍵能力。內容協作之所以朝著兼具整合、集成、協作、洞察的平臺方向發(fā)展，很重要的原因是企業(yè)與組織需要在廣度和深度上更好地去精準分配、實時共享數字資產等資源，從而釋放出最大的生產力，而這恰恰是以單項功能為主的內容協作產品所不能實現的。

事實上，目前業(yè)界趨勢也是如此。以愛數為例，其本月初在內容協作領域推出了智能內容云新品--AnyShare Family7，新品經過7代的不斷打磨、迭代及改進，具有彈性、敏捷、智能以及更低的TCO等特性，代表著內容管理平臺未來發(fā)展的方向。

架構為何在內容協作中如此重要

架構是內容協作平臺的基石。因為它支撐起整個平臺，可以說，未來內容協作平臺的競爭，很大一部分將會源自于架構能力的競爭。

以目前內容協作市場中廠商情況為例，愛數是在平臺架構層面上頗有想法和建樹的典型代表。愛數2018年入圍Gartner內容協作平臺魔力象限“挑戰(zhàn)者”，2019年入圍Gartner內容服務平臺榮譽廠商，作為兩次亞太區(qū)唯一入選廠商，愛數在全新的AnyShare Family7上就充分展現了內容數據湖架構、內容總線架構以及人工智能技術融入等架構層面上的優(yōu)勢。

所謂數據湖，其實就是以原始格式存儲各種結構化、非結構化、半結構化數據的存儲庫。與傳統(tǒng)數據倉庫架構相比，數據湖可以更加靈活、快速地滿足業(yè)務應用對于數據的使用。比如傳統(tǒng)數據倉庫通常需要花費數月時間來做數據規(guī)則化，這在如今海量數據爆炸的時代，很難快速、靈活地對數據進行分析、洞察和使用。而數據湖的出現則改變了這種局面，可以讓數據更加低成本的存儲，以及更加方便快捷地使用。

數據湖架構支撐起內容管理平臺

但是數據湖架構在過去一段時間一直被人所詬病，數據湖所形成的數據沼澤現象也層出不窮。愛數認為數據沼澤其實就是一種設計不良、未充分歸檔或未有效維護的數據湖，進而導致數據湖內的數據不存在元數據管理、數據質量差、數據使用效率低等情況，無法實現有效的數據治理。

為解決數據湖傳統(tǒng)架構的痛點，愛數AnyShare系列產品采用了自身創(chuàng)新性的內容數據湖架構，該架構采用了全集群架構，對象存儲、元數據、索引均采用了Scale-Out橫向集群架構，不存在單點瓶頸，并且具有高達99.999%的可靠性；與此同時，AnyShare Alita引擎實現對象數據、元數據、索引的統(tǒng)一調度，還內置自然語言處理引擎和高性能內容索引，可以實現內容摘要、自動標簽、精準粉刺、語義搜索，極大提升了數據處理的效率。

此外，AnyShare采用的內容數據湖是完全中立的，兼容19種對象存儲、包括AWS S3、Azure Blob、阿里云OSS、騰訊云COS、華為云OBS等等，且內置ECeph、ESwift兩種對象存儲集群，極大簡化部署。

除了內容數據湖架構，AnyShare還在現代化體系架構中采用了內容總線架構。所謂內容總線架構，其實是為了解決紛繁復雜的內容網絡。眾所周知，在企業(yè)之中，應用、設備、服務之間錯綜復雜，需要內容總線來降低內容生產、內容消費以及第三方服務之間的集成復雜度，以及普及內容服務場景。

第三就是人工智能技術與內容管理平臺的融合。人工智能是釋放生產力的重要因素，在內容管理平臺之中存在著海量的數據，無論是文檔的分類、知識提取，還是文件分級、非法內容識別與管控，依靠人工的方式其實很難追上時代的步伐，人工智能技術的融入，無疑讓內容管理平臺的效率大幅提升。

愛數認為，人工智能與數據湖架構有著天然緊密結合的條件。數據湖匯聚了大量的數據，可以為人工智能的訓練與學習提供充分的數據環(huán)境，而人工智能則可以為內容管理平臺帶來效率的飛躍，進一步驅動內容管理平臺的創(chuàng)新。

內容協作市場迎來拐點

億歐智庫在《2020遠程辦公研究報告》中預測中國遠程辦公市場規(guī)模將達到448.5億元，約為2017年市場規(guī)模的7.5倍?？梢灶A見，內容協作平臺市場今年的確是到了拐點，市場的內外部條件都在快速走向成熟，用戶側的需求也開始大量釋放。

大數據在線認為，伴隨著內容協作市場拐點的來臨，市場洗牌在所難免，中國市場更有望冒出一批真正具備全球競爭力的市場玩家。

內容協作市場迎來新拐點

首先，全球內容協作市場潛力依然巨大，根據Global Workplace Analytics數據，美國遠程辦公人口滲透率也才不足20%，中國滲透率更是低的可憐。尤其是在中國內容協作市場，考慮到中國的經濟體量和人口基數，內容協作供應商們會有巨大的市場舞臺，中國內容協作供應商們的產品與解決方案可以在中國市場接受最為復雜場景的實踐與考驗。

其次，全球云計算等基礎設施正在加速普及階段，中國在云計算、5G、大數據等新一代基礎設施領域開始走向領先。未來，中國可以為內容協作提供最為可靠和有效的基礎設施保障，內容協作市場必然迎來了更加完善的數字基礎環(huán)境，有利于進一步推動內容協作的發(fā)展。

第三，AI技術在內容協作平臺產品中的融入，將會給市場競爭帶來新的格局。內容協作的場景與AI技術有著天然緊密結合的條件，善于運用AI技術的市場供應商則有望利用AI技術為產品帶來差異化的競爭優(yōu)勢。

無論如何，企業(yè)與組織在數字化時代重構生產力平臺已經成為大勢所趨。未來市場格局如何變化，讓我們拭目以待！

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