由智生變，新華三的智能存儲謀局

存儲未來的發(fā)展方向在哪里？換言之，用戶未來到底需要什么樣的存儲？

面對這個問題，“智能存儲”是目前業(yè)界普遍給出的共識答案。但什么樣的存儲才能真正稱之為智能存儲，智能存儲的下一個發(fā)展階段又有哪些重要趨勢？這是目前廠商和用戶都在極力思考與探索的。

在智能存儲領(lǐng)域，紫光旗下新華三集團(tuán)無疑是最有發(fā)言權(quán)的廠商之一。從最早Nimble、InfoSight開創(chuàng)智能存儲運(yùn)維的先河，到去年推出全新的關(guān)鍵業(yè)務(wù)智能存儲系統(tǒng)Primera，新華三一直探索在智能存儲的最前沿。

如今，在2020NAVIGATE領(lǐng)航者峰會上，新華三又帶來了對智能存儲乃至智能數(shù)據(jù)的新思考。這一次，新華三不僅描繪出在基礎(chǔ)設(shè)施層的智能數(shù)據(jù)全景圖，更重磅推出了智能數(shù)據(jù)平臺（Intelligent Data Platform，簡稱IDP），給“什么是面向未來的智能存儲”這個問題交出了新答卷。

智能數(shù)據(jù)平臺是什么

可能有人要問，智能數(shù)據(jù)平臺是什么產(chǎn)品，還嫌數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施中各種軟硬件產(chǎn)品不夠多么？

在筆者看來，如今海量數(shù)據(jù)時代下，包括存儲、超融合等在內(nèi)的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施恰恰需要一個具備全局視角的數(shù)據(jù)平臺去洞察整個基礎(chǔ)設(shè)施狀況。以存儲為例，數(shù)據(jù)中心中的存儲往往是品牌多、型號多、介質(zhì)種類多、協(xié)議多，造成管理和運(yùn)維的難度一直是挑戰(zhàn)不斷。通過全局視角去洞悉數(shù)據(jù)中心各項(xiàng)設(shè)備、應(yīng)用的情況，不斷學(xué)習(xí)與優(yōu)化，進(jìn)而提升基礎(chǔ)設(shè)施層的整體智能化水平，這就是智能數(shù)據(jù)平臺的使命。

有能力做這件事情的，新華三無疑是其中之一。正如新華三計算存儲產(chǎn)品線副總裁、存儲產(chǎn)品線總經(jīng)理兼首席產(chǎn)品經(jīng)理徐潤安所言：“IT環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了潛移默化的變化，混合云的趨勢不可逆，在這種趨勢下用戶對于基礎(chǔ)設(shè)施已不僅僅是使用，更多是服務(wù)的需求，客戶在慢慢習(xí)慣被基礎(chǔ)設(shè)施所服務(wù)。”

新華三計算存儲產(chǎn)品線副總裁、存儲產(chǎn)品線總經(jīng)理兼首席產(chǎn)品經(jīng)理 徐潤安

那么，何為智能數(shù)據(jù)平臺？新華三智能數(shù)據(jù)平臺IDP其實(shí)是一個大的框架。徐潤安介紹道，智能數(shù)據(jù)平臺是一個全局智能管理平臺，包括三層：運(yùn)維設(shè)備層包括各種類型的存儲、超融合等設(shè)備；全局分析層則是全局?jǐn)?shù)據(jù)智能引擎，是整個平臺的核心所在；感知應(yīng)用層則是可以對各種應(yīng)用進(jìn)行自動化感知、識別、分析和管理等。

新華三智能數(shù)據(jù)平臺框架

“作為存儲市場首個‘智能數(shù)據(jù)平臺’，它具備為云而生、體驗(yàn)‘即服務(wù)’、AI驅(qū)動等特點(diǎn)?！毙鞚櫚脖硎尽Ｄ壳?，智能數(shù)據(jù)平臺IDP主要包括兩大功能：一是智能管理設(shè)施，包括自動預(yù)測、在線預(yù)防、主動分析、全局拓?fù)涞龋贿€有就是智能服務(wù)數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)流動、數(shù)據(jù)挖掘、永久恒新、100%可靠等。

筆者認(rèn)為，智能數(shù)據(jù)平臺不是一個簡單技術(shù)堆棧的堆砌，更像是對數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維、管理思維理念的升華與改變。徐潤安直言，這種改變其實(shí)背后就是人工智能所驅(qū)動的。正因?yàn)橛腥斯ぶ悄芗夹g(shù)的加持，才使得數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施從產(chǎn)品設(shè)計到運(yùn)維管理正在發(fā)生深刻的改變。

以存儲產(chǎn)品的設(shè)計為例。新華三推出的全新的關(guān)鍵業(yè)務(wù)智能存儲Primera，是一款面向數(shù)據(jù)中心全新設(shè)計，傳承3PAR基因、結(jié)合Nimble等產(chǎn)品的設(shè)計理念，包含機(jī)器學(xué)習(xí)平臺InfoSight等先進(jìn)功能的高可靠、高可用的全新關(guān)鍵業(yè)務(wù)智能存儲系統(tǒng)。

“智能存儲的產(chǎn)品設(shè)計理念跟過去傳統(tǒng)存儲完全不一樣?！鎯捶?wù)’是智能存儲背后的驅(qū)動力。像Primera很多功能模塊其實(shí)是從3PAR、Nimble這些產(chǎn)品的功能模塊上不斷收集、分析和判斷之后進(jìn)行優(yōu)化和精簡的?！毙鞚櫚餐嘎?，“這種變化是潛移默化的。未來，用戶會越來越不關(guān)心高、中、低端存儲。存儲邊界會相對模糊，而是會根據(jù)用戶不同業(yè)務(wù)的需求，通過服務(wù)級別來定義?！?/p>

智能存儲的關(guān)鍵在哪里

事實(shí)上，人工智能技術(shù)的引入是存儲業(yè)界當(dāng)前的主流做法。目前，市場上很多產(chǎn)品其實(shí)都引入了人工智能相關(guān)技術(shù)，但是大部分其實(shí)還是聚焦在局部某個功能的改進(jìn)上，比如典型的故障預(yù)測，通過分析設(shè)備的數(shù)據(jù)特征預(yù)測等等。

與之相比，新華三智能存儲的關(guān)鍵區(qū)別在于智能數(shù)據(jù)平臺IDP中的全局智能數(shù)據(jù)引擎組件。該組件給存儲的管理、維護(hù)和使用帶來了一個全新的視角。

智能數(shù)據(jù)引擎是智能數(shù)據(jù)平臺關(guān)鍵組件

比如，什么時候存儲設(shè)備運(yùn)行到了性能極限，這在現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心很難去量化。SPC測試那種單一場景、單一應(yīng)用情況不同，用戶數(shù)據(jù)中心現(xiàn)實(shí)情況往往是應(yīng)用、設(shè)備都非常復(fù)雜，因此很難去量化存儲設(shè)備的極限。但是，新華三智能數(shù)據(jù)引擎可以通過綜合指標(biāo)來實(shí)現(xiàn)存儲飽和度的預(yù)測。

據(jù)悉，新華三是目前市場上唯一可以給出存儲飽和度量化指標(biāo)的廠商。徐潤安透露：“存儲飽和度顧名思義就是存儲設(shè)備達(dá)到飽和的狀態(tài)。當(dāng)存儲設(shè)備達(dá)到飽和時，延時會快速上升，但是IOPS卻不會有太多變化。因此，越早預(yù)知存儲設(shè)備什么時候性能跑滿了，就可以越早做安排。”

這就是智能數(shù)據(jù)引擎全局視角所帶來的好處，可以放眼從底層存儲、超融合等各種設(shè)備到上層的各種應(yīng)用，通過不斷收集數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)、分析，并給出優(yōu)化建議。

當(dāng)前，新華三智能數(shù)據(jù)引擎分為在線智能引擎和離線智能引擎兩種。在線智能引擎具有自動預(yù)防、智能預(yù)測以及應(yīng)用感知等共同，通過全球聯(lián)網(wǎng)可以最快獲取相應(yīng)的服務(wù)，比如某個存儲問題只要范圍內(nèi)發(fā)生了一次，就可以為全球用戶類似問題進(jìn)行免疫，推送相應(yīng)的解決方案。

而針對不方便聯(lián)網(wǎng)的用戶實(shí)際情況，新華三還推出了離線智能引擎。所謂離線智能引擎，是新華三將機(jī)器學(xué)習(xí)知識庫固化到離線用戶的存儲OS之中，并結(jié)合用戶配置、環(huán)境和場景進(jìn)行再分析，從而提供性能管理、應(yīng)用負(fù)載、虛機(jī)拓?fù)涞裙δ堋?/p>

據(jù)悉，目前新華三智能數(shù)據(jù)引擎每個月主動為客戶發(fā)現(xiàn)并預(yù)防了超過5000起故障，發(fā)現(xiàn)了超過54%存儲意外的問題，存儲實(shí)際真實(shí)統(tǒng)計可用性超過99.9999%，客戶滿意度達(dá)到了4.91（滿分5分）。

新華三的智能存儲謀局

如何結(jié)合全球企業(yè)級存儲市場的狀況分析，我們可以進(jìn)一步認(rèn)識到智能存儲在未來存儲市場的重要性。

IDC最新預(yù)測顯示，全球存儲市場未來五年將會保持一個相對較為緩慢的增長速度。這并不意味著企業(yè)級存儲將會變成一個創(chuàng)新乏力的市場。恰恰相反，未來五年將會是智能存儲最好的市場機(jī)會，智能存儲將會加速取代占據(jù)市場份額占比很大的傳統(tǒng)存儲。

可以說，誰先占領(lǐng)智能存儲的賽道，誰就能在未來市場中占據(jù)先機(jī)。新華三智能存儲經(jīng)過這幾年的發(fā)展已經(jīng)圍繞智能數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建起了大框架，并且在相關(guān)的產(chǎn)品、解決方案上已經(jīng)日臻完善。

首先，新華三是少數(shù)對智能存儲發(fā)展趨勢看得更深和更遠(yuǎn)的廠商。比如，利用AI技術(shù)來量化存儲飽和度指標(biāo)，并且可以根據(jù)飽和度指標(biāo)進(jìn)一步去分析和優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)等；徐潤安透露，未來針對飽和度還將可以在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施做更多事情，像存儲與存儲、多系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流動問題等等。此外，新華三還會加強(qiáng)AI離線化的發(fā)展，不斷針對不聯(lián)網(wǎng)用戶的AI離線引擎進(jìn)行功能完善。

“存儲今后面臨的最大問題就是根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)流動。今后在數(shù)據(jù)中心里，數(shù)據(jù)所有流動也會類似自動駕駛等級那樣，按照業(yè)務(wù)需求進(jìn)行不同級別的相應(yīng)的流動策略。”徐潤安補(bǔ)充道。

另外，新華三智能數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)逐步擴(kuò)大能力范圍，已經(jīng)從存儲管理拓展到整個IT基礎(chǔ)設(shè)施的管理。比如，除了存儲、服務(wù)器、超融合等設(shè)備之外，智能數(shù)據(jù)平臺未來還將拓展到關(guān)鍵業(yè)務(wù)服務(wù)器等設(shè)備的管理。屆時，智能數(shù)據(jù)平臺它收集的數(shù)據(jù)會更加全面、分析與優(yōu)化的方法也將進(jìn)一步完善。

最后，新華三智能數(shù)據(jù)平臺擁有靈活的產(chǎn)品策略，通過在線和離線的不同方式可以讓用戶根據(jù)不同需求特點(diǎn)進(jìn)行靈活選擇?！爸悄軘?shù)據(jù)平臺框架已經(jīng)構(gòu)建起來，未來還需要我們持續(xù)去完善框架中的各種功能?！毙鞚櫚部偨Y(jié)。

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