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相信這兩天你一定被這則消息刷屏了——OpenAI 發(fā)布了GPT-4。
在聊GPT-4之前，我們先來介紹下GPT。
進入21世紀，隨著人工智能的發(fā)展，自然語言處理（NLP）領(lǐng)域取得了顯著進展。OpenAI作為人工智能前沿企業(yè)，推出了GPT系列的自然語言處理模型。從2018年發(fā)布GPT-1，到如今的GPT-4，每一代模型都在數(shù)據(jù)規(guī)模、性能和多樣性方面取得了突破性的進展，其中被大家所熟知的是基于GPT-3.5的聊天機器人——ChatGPT。
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和上一代相比，GPT-4帶給我們最大的震撼就是多模態(tài)模型，通俗點說，就是不僅可以像GPT-3.5一樣進行文字對話，還可以進行視覺邏輯推理——識別圖像并基于上下文應(yīng)答相關(guān)問題。
比如在下圖中，GPT-4解釋了圖片的不尋常之處——一名男子正在行駛中的出租車頂熨燙衣服。
關(guān)于兩者的區(qū)別，打個更直觀的比喻：GPT-3.5更像一個瞎子，只能聽人說，GPT-4有眼睛了，不僅可以聽人說，還能看圖片了。這就好比一個醫(yī)生，過去只能聽患者口頭描述病情，現(xiàn)在可以看CT、B超等影像結(jié)果了，這必須是一個里程碑。
因為這使得GPT-4具有更多的商業(yè)化應(yīng)用和集成，從而使其在各種場景中更具價值。同時，它可能與其他AI系統(tǒng)更好地協(xié)同工作，從而為用戶提供更加豐富的體驗。
目前 Open AI 還沒有將 GPT-4 中的圖像識別能力開放給普通用戶，但已經(jīng)為一些應(yīng)用提供了支持。比如，OpenAI 正在與 BeMyEyes 密切合作。
BeMyEyes是一家丹麥公司，致力于為盲人或視力低下的人提供技術(shù)幫助。BeMyEyes在接入了GPT-4后，視障人群就有了一個「虛擬志愿者」，可以用來描述服裝的外觀、識別植物、閱讀地圖、翻譯標簽等等。
當然，目前容易犯錯的AI還難以完全取代人類志愿者，但也大大提升了效率。
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第二個區(qū)別在于，GPT-4能夠識別和處理更復(fù)雜的指令。
一方面，量上來了——GPT-4能夠讀取或生成的文字篇幅高達25000詞，遠超篇幅上限為3000詞的ChatGPT。這意味著GPT-4可以更好地用于提取摘要、長篇內(nèi)容創(chuàng)作、文檔搜索和分析等應(yīng)用場景。
另一方面，質(zhì)也提高了——GPT-4具備更高的準確性、生成質(zhì)量和任務(wù)完成能力。
比如，我分別讓GPT-3.5（左）和GPT-4（右）給亮三點寫3句slogan，要求是簡短且押韻。從結(jié)果來看，不管是精簡程度還是押韻效果，GPT-4都完勝。
我們再來看看官方的報告：OpenAI稱，GPT-4與上一代GPT-3.5相比，在日常的對話中所體現(xiàn)出的差別并不大，但是在各項標準化考試中，GPT-4的表現(xiàn)明顯優(yōu)于上一代，已經(jīng)達到了人類的水準。
例如在GRE考試中的數(shù)學部分，滿分是170分，GPT-4獲得163分，而上一代GPT-3.5得分為147分，在GRE語言部分，GPT-4得分為169分，GPT-3.5得分為154分。
這還不算什么，在一次模擬律師考試中，GPT-4 的分數(shù)在應(yīng)試者中排名前 10%，而GPT-3.5 的得分排名在后10%。
也就是說，上了半年輔導(dǎo)班后，GPT的成績從班級倒數(shù)第十名，躍升為班級前十，這太驚人了！你說，應(yīng)試教育該怎么辦？
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第三個區(qū)別在于， GPT-4對誤導(dǎo)性輸出和不恰當內(nèi)容有更好的防范機制。
比如，我分別讓GPT-3.5（上）和GPT-4（下）講講關(guān)公戰(zhàn)秦瓊的故事。GPT-3.5一本正經(jīng)地胡說八道，很容易產(chǎn)生誤導(dǎo)；GPT-4就嚴謹了許多，多次明確告訴你——這是胡說的，別信。
官方數(shù)據(jù)也表明了GPT-4在防范機制中的提升。其中，響應(yīng)被禁止內(nèi)容請求的可能性降低了82%，產(chǎn)生事實響應(yīng)的可能性提升了40%，根據(jù)政策響應(yīng)敏感請求（如醫(yī)療建議和自我傷害）的頻率提高了29%。
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從GPT-3.5到GPT-4，有點從DOS直接升級到Windows 95的氣氛。這家伙升級迭代的太快了。
那些模仿者和追隨者們，剛把摩托車組裝好想追汽車，沒想到汽車的標還沒貼上的時候，人家領(lǐng)先者已經(jīng)起飛了。唉，這摩托車怎么去追趕飛機??！
AI朝著革命性和顛覆性改變傳統(tǒng)工作方式的方向又大大邁進了一步，一個機器和算法生成的AI時代開始了。而人類最核心的競爭力和技能或許不再是編程、計算，甚至分析能力，而是和大模型的對話能力。
當前社會的主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)锳I 的能力和人類想象力之間的矛盾。
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最后，還是讓我們暢想一下，未來GPT還會怎么發(fā)展或者說會產(chǎn)生什么樣的影響呢？
首先，肯定是更強大的分析處理能力以及更精準的應(yīng)答能力。
其次，多模態(tài)和跨領(lǐng)域融合：比如，在現(xiàn)有的文本、圖像的基礎(chǔ)上加上音頻、視頻等，這將有助于模型在更多領(lǐng)域發(fā)揮作用，實現(xiàn)真正意義上的人工智能。
此外，還要有低資源場景的適應(yīng)性：隨著算法和硬件技術(shù)的進步，之后的GPT版本可能在配置相對較低的設(shè)備上也能表現(xiàn)出色，比如老人機及其他入門級智能手機、智能家居等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、低端筆記本電腦和平板電腦等，使得更多用戶能夠享受到先進的自然語言處理技術(shù)帶來的便利。
當然，隨著人工智能在各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，未來的語言模型更需要關(guān)注安全性和倫理問題，確保其在保護用戶隱私、減少偏見和歧視等方面取得進展。
最后，語言模型的發(fā)展將對各個行業(yè)產(chǎn)生深遠影響，從而推動相關(guān)政策和法規(guī)的制定和完善，這將有助于確保人工智能技術(shù)的發(fā)展能夠造福整個社會。
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