逆境之下，企業(yè)培養(yǎng)數(shù)字化人才：要“內(nèi)外”兩手抓、慢計劃快行動

數(shù)字經(jīng)濟已成為驅(qū)動我國經(jīng)濟發(fā)展的關鍵力量，數(shù)字經(jīng)濟的迅速發(fā)展，對企業(yè)管理和人力資源的影響正在加深，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等一批新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)如雨后春筍。每個新技術的發(fā)展、普及和落地，背后都由龐大的人才組織作為支撐，包括數(shù)據(jù)分析師、人工智能訓練師、云計算工程技術人員在內(nèi)的一大批數(shù)字化、智能化、信息化新崗位涌現(xiàn)。

數(shù)字化人才一直在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中擔當關鍵作用，據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國數(shù)字化人才缺口已接近1100萬，其中人工智能人才缺口超過500萬，國內(nèi)供求比例約為1:10；大數(shù)據(jù)人才缺口也高達150萬。例如人工智能領域頭部企業(yè)海康威視和大華技術二季度相關職位招聘量環(huán)比增長了103.6%。

近年新入局并迅速崛起的佼佼者，如曠視科技、商湯科技、云從科技二季度相關職位招聘量也環(huán)比增加了23%。一面火焰一面海水，疫情逆境之下更是持續(xù)放大了這一現(xiàn)象。

隨著數(shù)字化人才需求的持續(xù)上漲，新一輪的數(shù)字人才之戰(zhàn)已全面打響。人才作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代最關鍵的資源，對轉(zhuǎn)型的成功與否可謂是起到了決定性作用。數(shù)字化人才又該去哪里尋找？找到了又如何發(fā)展？本篇文章將和各位讀者探討這一話題。

數(shù)字化是必然的，人才卻非必要？

當前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨數(shù)字意識不夠深入，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型預備階段，因為企業(yè)信息孤島現(xiàn)象嚴重、缺乏啟動資金，技術能力不足等問題，認為數(shù)字化人才不是必要的因素，只需要以靈活用工的模式聘請專家顧問提點建議，或采購數(shù)字化轉(zhuǎn)型的軟件系統(tǒng)，就能步入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正軌。

天浩認為，過去企業(yè)存在著認識上的嚴重誤區(qū)，在數(shù)字化的進程中，人才是第一要素。為什么這么說？

首先，我們先要了解數(shù)字化人才，通常劃分三個層級；其一是數(shù)字化技術人才：掌握計算機、大數(shù)據(jù)、人工智能、通信等相關的數(shù)字化技術；其二是數(shù)字化管理人才：從戰(zhàn)略上落地實施數(shù)字化戰(zhàn)術，深諳商業(yè)價值、經(jīng)營理念；其三是數(shù)字化應用人才：以企業(yè)核心資產(chǎn)的價值推動業(yè)務數(shù)字化應用能力增長，更有優(yōu)化重構業(yè)務增長的分析能力。

這三類人才，對應著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要的三大任務，即數(shù)字新技術、新商業(yè)模式、新管理范式?！巴馄笇＜摇被蛸I軟件/解決方案只能解決入門問題，想要實現(xiàn)三大任務的轉(zhuǎn)型，需要逐步組織完備的團隊。

其次，宏觀方面各個產(chǎn)業(yè)領域，遇到的數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題也千差萬別；以我國西部地區(qū)為例，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)看天吃飯、靠人的經(jīng)驗，為順應農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，數(shù)字化人才只是輔助作用，更多人才來源在主要是對傳統(tǒng)農(nóng)人的能力提升，大專院校即使提供對口人才，農(nóng)業(yè)也無法完全承載。所以外聘的農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術員，職能主要聚焦在培訓、指導、咨詢等范圍。

這樣農(nóng)業(yè)信息化、智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)等先進科學技術在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一線的落地才具備了根基，農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術員帶領傳統(tǒng)農(nóng)人一起實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級，將是數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展節(jié)奏的主基調(diào)。

在傳統(tǒng)工業(yè)領域，則呈現(xiàn)著另一種趨勢。公開信息顯示，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已邁過萬億元大關，正在經(jīng)歷數(shù)字化管理由大到強的轉(zhuǎn)型升級，越來越多工廠投入大量資金更新智能設備和生產(chǎn)線，這都離不開“數(shù)字工匠”人才基礎的有效賦能，他們?nèi)诤蟿?chuàng)新了傳統(tǒng)工業(yè)與數(shù)字技術的核心價值、推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

但是，智能設備/生產(chǎn)線對人才能力的要求，和傳統(tǒng)設備/生產(chǎn)線對工人的職能優(yōu)勢完全不同。且工業(yè)企業(yè)可以承擔更高的人工成本，可以根據(jù)需要高薪招聘和引進專業(yè)人才和應屆生，當然也可以挑選優(yōu)秀傳統(tǒng)工人進行內(nèi)部人才培養(yǎng)。

進入到細分領域里，根據(jù)IBM商業(yè)價值研究院的《釋放數(shù)字化的潛力：財務組織的數(shù)字化重塑》報告顯示，有超過半數(shù)的企業(yè)將缺乏應用數(shù)字化財務技術的專業(yè)人才列為在財務組織內(nèi)推進數(shù)字化面臨的最重要挑戰(zhàn)。

各行業(yè)、各職能部門在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的需求各不相同，過往企業(yè)家較為“粗糙”的數(shù)字人才觀已落后現(xiàn)實。

在行業(yè)內(nèi)已驗證的許多案例都充分地說明一個問題，企業(yè)堅持走數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅需要攻克各種技術難題。也需要有效利用內(nèi)外兩個手段，快速培養(yǎng)出擁有復合型技能的數(shù)字化人才，兩個抓手都要硬。

企業(yè)招兵不易，大學聯(lián)手大廠“練神功”

2022年1月，國務院印發(fā)了《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》），這是我國數(shù)字經(jīng)濟領域的首部國家級專項規(guī)劃?！兑?guī)劃》明確，到2025年，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重的10%。其中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是大頭，2021年我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模已達37.2萬億，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化8.4萬億。

在此背景下，望眼各個行業(yè)，市場出現(xiàn)了巨大的人才缺口，這已然成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的瓶頸。既然人才難找，行業(yè)內(nèi)有聲音呼吁轉(zhuǎn)變思路：不如從“娃娃抓起”，從校園里培養(yǎng)合適的數(shù)字人才。雖說，近年來，校園應對社會變化，要培養(yǎng)適應性人才已是老生常談的課題，但現(xiàn)實是數(shù)字化人才培養(yǎng)并不容易。

這主要原因是原有的人才培養(yǎng)體系已不滿足數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展：校園對數(shù)字化人才的培養(yǎng)底子薄，如數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展更新快，課程教學內(nèi)容與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)；部分院校信息化程度不高，缺乏優(yōu)質(zhì)數(shù)字化教學內(nèi)容資源；教研資源缺乏數(shù)字化實踐經(jīng)驗，指導能力有限；與數(shù)字化產(chǎn)業(yè)接軌的實踐項目數(shù)量少之甚少。

總言之校園形式的數(shù)字化自主知識覆蓋面窄，綜合應用技能不足，自然輸出的人才與社會的適配能力也不佳。

此路道阻且長，行則將至。為此，國內(nèi)舉力聯(lián)合高校與名企從源頭培養(yǎng)數(shù)字化人才，包括華為、阿里、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭積極參與。

就在今年6月，華為與三所高校簽約昇騰“眾智項目”，并與成都大學簽約合作建設四川首個“鯤鵬&昇騰產(chǎn)教融合育人基地”；百度聯(lián)合全國11家職業(yè)教育集團，繼“500萬AI人才培養(yǎng)計劃”又推新舉措：發(fā)布“大國智匠”人才培養(yǎng)計劃。

阿里云則攜手武漢科技大學共建大數(shù)據(jù)科研平臺，共建新型高端智庫，并開展創(chuàng)新人才培養(yǎng)。

巨頭親自下海，想必人才供應平衡指日可待吧？天浩認為未必，數(shù)字化人才屬于高綜合型人才，不只是技術人才，需要硬件技術知識（如人工智能、算法等）要過關，更要懂產(chǎn)品、市場相關知識儲備（如數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品研發(fā)等），關鍵的是了解企業(yè)組織流程的業(yè)務能力，服務于企業(yè)業(yè)務的持續(xù)優(yōu)化。

高校聯(lián)合科技巨頭，可拓寬學校培養(yǎng)出的數(shù)字人才某方面的知識面?？稍邶嫶蟆碗s的數(shù)字化人才缺口中，這種合作模式帶來的效能也有自己的局限性。

比如制造業(yè)數(shù)字人才需要具備制造業(yè)管理數(shù)據(jù)化、大數(shù)據(jù)驅(qū)動流程質(zhì)量、數(shù)字化資源洞察等等能力模型，職業(yè)技能跨度較大，沒有相關經(jīng)歷就無法解決實際問題?？梢姡髽I(yè)如何招兵、招什么兵？是一個很復雜的問題。

慢計劃快行動，人才出路內(nèi)外兼修

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字化人才建設都不是一蹴而就的，尤其對于傳統(tǒng)行業(yè)而言，企業(yè)發(fā)展應將數(shù)字化作為長期戰(zhàn)略任務，特別是數(shù)字化人才發(fā)展需要更精細化，除了順應政策的灌溉，企業(yè)自身仍需內(nèi)外兼修，內(nèi)在科學管理，外在人才補給策略。在此，作者有三點建議：

據(jù)統(tǒng)計，77.5%的金融科技人才來源于應屆生校園招聘，學生群體學習能力強、求知欲旺盛，可塑性高的特點使其具有獨特優(yōu)勢；高校人才供給需要主動擁抱企業(yè)平臺，除了科技巨頭，也要和垂直領域典型企業(yè)加緊聯(lián)合步伐，加大學科課程與新技術的融合，開發(fā)相關業(yè)務型科學課程，讓各行業(yè)各專業(yè)的人才都能夠有科學基礎，成為供應人才堅實的后盾。

比如說，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)較為綜合型的崗位是產(chǎn)品經(jīng)理，不僅要了解技術，也要懂得推廣運營。如今大多數(shù)高校并沒有完全吻合產(chǎn)品經(jīng)理一崗的專業(yè)，因此行業(yè)內(nèi)招聘該崗時要么招聘計算機技術專業(yè)，要么結合企業(yè)所處行業(yè)。如金融，則招聘金融相關的人才。這非全面針對性的人才輸出，在某種程度上，也給企業(yè)帶來了一定的成本與風險。

企業(yè)堅持走內(nèi)部人才優(yōu)化路線。實在不行，企業(yè)組建和培育專家咨詢顧問團隊，提高智能化轉(zhuǎn)換效率和人才培養(yǎng)效率。目前行業(yè)內(nèi)常見的是，大廠向外輸出，從華為、騰訊、阿里出來的一些職業(yè)經(jīng)理人，將自身積累的數(shù)字化項目案例總結方法后，為中下部企業(yè)“診斷”后精準輸出，其中也有不少在行業(yè)內(nèi)飛速發(fā)展，最終成為佼佼者。

以阿里為例，沉淀了阿里內(nèi)部眾多業(yè)務的數(shù)字化實踐，成立專注企業(yè)數(shù)智服務的子公司——瓴羊，旨意于助力企業(yè)提供人才戰(zhàn)略新思路，適應時代需求。但是，無論有多少第三方服務公司提供支持，內(nèi)部人才優(yōu)化才是根本，要有“自換血”的魄力和勇氣。

做好隨時順應社會轉(zhuǎn)變，從而轉(zhuǎn)變“找人才”和“用人才”的思路策略。無論是國內(nèi)今年提倡的靈活用工，或是跨界聯(lián)合，都在一定程度上為企業(yè)在缺人的死胡同中添加希望。自2019年12月，華為云在各基地組織并提供數(shù)字化人才應用等高端培訓，華為作為一棵枝繁葉茂的梧桐樹引得無數(shù)鳳凰棲息，多次賦能、帶領上百家企業(yè)探討數(shù)字經(jīng)濟新思維，成為重要的數(shù)字化人才培養(yǎng)窗口。

根據(jù)《福布斯》和麻省理工學院對全球400多家大型主流企業(yè)的調(diào)研數(shù)據(jù)，數(shù)字化企業(yè)的盈利能力比行業(yè)平均水平高出26%。在數(shù)字化紅利和真金白銀利潤的利好下，企業(yè)做計劃時可以走一步看一步，但行動上要快速，因為慢就意味著被“淘汰”的風險。

靈活的使用外聘和內(nèi)培的兩個手段，在數(shù)字化落地上能快一步就快一步。

最后

正如世界著名未來學家約翰·奈斯比特描述的那樣：“21世紀最激動人心的突破將不會來自技術，而是源于對‘生而為人的意義’的更加開闊的理解。”人才問題多年來一直都是企業(yè)關注的重點，企業(yè)為人才也付出了諸多行動。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，企業(yè)更亟需把握數(shù)字化人才與傳統(tǒng)人才的核心差異，將人才發(fā)展與業(yè)務布局緊密結合。

避免走彎路的同時快速行動，在行動中動態(tài)調(diào)整人才策略，最終實現(xiàn)人才升級、組織升級、業(yè)務升級。

回想疫情前后，逆境下直播或K12教培興起，各類應用的數(shù)字化人才炙手可熱。各行業(yè)對于數(shù)字化人才的具體需求，在不同的時期各不相同。未來后疫情時代，受數(shù)字經(jīng)濟，疫情常態(tài)化、人口老齡化等社會因素，以及云計算、5G基建等技術因素驅(qū)動影響，快速涌現(xiàn)的數(shù)字化人才將推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型增長，重新煥發(fā)勃勃生機。

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