2023年初，隨著ChatGPT走紅，全球科技產(chǎn)業(yè)快速就大模型技術(shù)的潛力達(dá)成共識(shí)，我國(guó)科技企業(yè)快速跟進(jìn)，“百模大戰(zhàn)”如火如荼。

9月《時(shí)代周刊》發(fā)布首份“全球百大AI人物”榜單，上榜的有許多AI大佬：比如openAI的兩位聯(lián)合創(chuàng)始人、英偉達(dá)CEO黃仁勛以及馬斯克。剔除公開(kāi)資料中未提及國(guó)籍信息的入選人，入圍榜單的華人一共有13人，其中中國(guó)籍只有4人，其余則是華裔代表，這一結(jié)果也不讓人意外：雖然AI大模型玩家數(shù)量眾多，但其中大多數(shù)都是湊熱鬧的“投機(jī)分子”濫竽充數(shù)，干實(shí)事且具備世界級(jí)大模型技術(shù)成果的，鳳毛麟角。在狂熱的大模型浪潮中，怎樣的AI技術(shù)觀才是市場(chǎng)更需要的？“百模大戰(zhàn)”如何避免跟前些年的“千團(tuán)大戰(zhàn)”、網(wǎng)約車大戰(zhàn)、共享單車大戰(zhàn)一樣留下“一地雞毛”？

大模型不是新概念，只是AI浪潮中的一朵新浪花

基于大模型技術(shù)的消費(fèi)級(jí)ChatGPT在年初走紅，大模型一下成為廣受關(guān)注的熱點(diǎn)新概念，AIGC、生成式人工智能、MaaS（模型即服務(wù)）、LLM(大語(yǔ)言模型）、Transformer等熱詞走紅。高度復(fù)雜的技術(shù)概念被許多企業(yè)用來(lái)炒作，他們對(duì)外述說(shuō)的故事往往會(huì)采用大量專用名詞，似乎越玄乎就越有前景。

著有《浪潮之巔》等科技史暢銷書(shū)的吳軍老師說(shuō)“ChatGPT不算新技術(shù)革命，帶不來(lái)什么新機(jī)會(huì)”，給狂熱的大模型產(chǎn)業(yè)潑了冷水，我對(duì)他的觀點(diǎn)很認(rèn)可：大模型只是AI技術(shù)的一個(gè)實(shí)踐，其本質(zhì)是深度學(xué)習(xí)的“加強(qiáng)版”，通過(guò)給模型“填喂”大數(shù)據(jù)提高其自學(xué)習(xí)能力，進(jìn)而具有更強(qiáng)的智能程度，可實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生成AIGC等新應(yīng)用。大模型讓AI的應(yīng)用空間一下變得大了不少是不爭(zhēng)事實(shí)，但確實(shí)算不上是平地驚雷。

AI技術(shù)革命早已開(kāi)啟。深度學(xué)習(xí)已有10年發(fā)展歷程，在2016年便已伴隨著AlphaGo戰(zhàn)勝李世石迎來(lái)大規(guī)模爆發(fā)，智能助理、NLP（自然語(yǔ)言處理）、知識(shí)圖譜、機(jī)器視覺(jué)和智能語(yǔ)音等AI應(yīng)用高速普及，有的以消費(fèi)級(jí)應(yīng)用出現(xiàn)在用戶面前，有的在云服務(wù)商推動(dòng)下進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)之中。

大模型技術(shù)也已發(fā)展多年，2018年google發(fā)布擁有3億參數(shù)的BERT預(yù)訓(xùn)練模型，接下來(lái)幾年，OpenAI、英偉達(dá)、谷歌、微軟以及我國(guó)的百度、阿里、訊飛等科技巨頭均推出了大模型，巨頭們?cè)缫褜?shù)規(guī)模“狂卷”到“千億”級(jí)。

既然人們已對(duì)AI技術(shù)“司空見(jiàn)慣”，既然前些年大模型技術(shù)就已在爆發(fā)，為何今年大模型會(huì)在“一夜之間”成了香餑餑？因?yàn)?strong>“百模大戰(zhàn)”有著強(qiáng)烈的“炒作”意味。

包括自然語(yǔ)言處理技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、知識(shí)圖譜技術(shù)以及今年興起的大模型技術(shù)，本質(zhì)都是AI技術(shù)大浪潮中的一朵朵浪花，有的大一些，有的小一些。不過(guò)，每一項(xiàng)可落地應(yīng)用的AI技術(shù)一經(jīng)出現(xiàn)，都會(huì)讓人類欣喜若狂。毫不夸張地說(shuō)，AI的出現(xiàn)有著跟火、電一樣的劃時(shí)代意義。

AI在每一個(gè)產(chǎn)業(yè)的每一個(gè)場(chǎng)景都有巨大應(yīng)用價(jià)值，它可以減少或者替代人工實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的“降本增效”；可以給人類提供前所未有的生活體驗(yàn)，比如智能助理、自動(dòng)駕駛；可以在許多維度擁有超出人類的表現(xiàn)，比如大數(shù)據(jù)洞察、智能質(zhì)檢等等。因此說(shuō)AI掀起繼蒸汽革命、電力革命、信息革命后的第四次工業(yè)革命（智能革命）并不夸張。

20世紀(jì)原創(chuàng)媒介理論家馬歇爾·麥克盧漢在《理解媒介》一書(shū)中指出：一切的技術(shù)都是人的延伸。從猿人會(huì)制作并使用石器起，人類就一直在想方設(shè)法延伸自己。電話延伸了耳朵，電燈延伸了眼睛，交通工具延伸了腿腳，刀斧鋤耙延伸了雙手，武器延伸了牙齒，互聯(lián)網(wǎng)延伸了耳朵、眼睛甚至腿腳，AI則延伸了大腦，因?yàn)樗寵C(jī)器具備人一樣的“學(xué)習(xí)與思考”能力。正因?yàn)榇?，AI技術(shù)的應(yīng)用潛力，可能遠(yuǎn)超人類想象空間。

然而，人們對(duì)新技術(shù)總是在短時(shí)間期待甚高，以為在短時(shí)間內(nèi)有利可圖便快速涌入，當(dāng)回報(bào)不及時(shí)又快速撤退，留下一地雞毛，只有少數(shù)玩家堅(jiān)持探尋技術(shù)的長(zhǎng)期價(jià)值。前些年的智能硬件、深度學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等等技術(shù)都曾面臨這樣的局面，今天的“大模型狂熱愛(ài)好者”們的面孔似曾相識(shí)。

大模型技術(shù)以及AI技術(shù)潛力巨大，其落地才剛開(kāi)始，要實(shí)現(xiàn)電力、互聯(lián)網(wǎng)一樣廣而深的應(yīng)用還需要很長(zhǎng)的時(shí)間。正因?yàn)榇耍?strong>面臨大模型炒作風(fēng)我們更要冷靜以待。

AI工業(yè)化大生產(chǎn)，場(chǎng)景落地比技術(shù)重要得多

AI發(fā)展可以分為不同階段：先是實(shí)驗(yàn)室階段，深度學(xué)習(xí)在“下棋”等研究類場(chǎng)景應(yīng)用；AI產(chǎn)業(yè)化階段，AI技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)等信息產(chǎn)業(yè)廣泛應(yīng)用后，開(kāi)始在不同產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景“試探性”應(yīng)用落地并逐步形成一些標(biāo)桿應(yīng)用；如今，隨著AI進(jìn)入到更多場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模應(yīng)用，AI工業(yè)化階段來(lái)臨。

AI工業(yè)化階段的AI應(yīng)用有兩大特征：一方面是更多行業(yè)更多場(chǎng)景可以應(yīng)用AI技術(shù)，包括農(nóng)業(yè)、工業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，另一方面，任何場(chǎng)景利用AI技術(shù)都變得更容易，技術(shù)門檻更低、算力成本更低、部署要求更低，AI真正變得跟水、電、氣一樣“所見(jiàn)即所得”，成為普惠型技術(shù)。

大模型技術(shù)可以加速AI工業(yè)化進(jìn)程，但不論是深度學(xué)習(xí)還是大模型技術(shù)，AI工業(yè)化大生產(chǎn)的前提都是讓技術(shù)實(shí)實(shí)在在落地到場(chǎng)景，為千行百業(yè)所用。讓AI技術(shù)產(chǎn)品化、標(biāo)準(zhǔn)化以及普惠化，成為AI技術(shù)發(fā)展的新重點(diǎn)。

然而現(xiàn)在大大小小的科技企業(yè)一股腦梭哈AIGC大模型卻大都沒(méi)有考慮“落地”的問(wèn)題?！耙桓C蜂”扎堆入場(chǎng)的玩家，有的在做基礎(chǔ)通用大模型“重復(fù)發(fā)明輪子”；有的“渾水摸魚(yú)”甚至有算法與算力都依賴第三方的“皮包型大模型公司”；還有的“拿著錘子找釘子”，技術(shù)不錯(cuò)卻沒(méi)有落地能力。就連年初名噪一時(shí)的ChatGPT也面臨著巨大的商用困難，收入遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法覆蓋巨大的訓(xùn)練成本，因?yàn)?a href="http://ygpos.cn/AIGC_1.html" target="_blank" class="keylink">AIGC內(nèi)容準(zhǔn)確度的不確定性，取代谷歌成了難圓的夢(mèng)想。

“百模大戰(zhàn)”這一波大模型技術(shù)的坑，在深度學(xué)習(xí)浪潮中科技企業(yè)們已經(jīng)踩過(guò)了。毫無(wú)疑問(wèn)，場(chǎng)景落地才是AI技術(shù)發(fā)展的重中之重，不論多么強(qiáng)大的技術(shù)都要走出實(shí)驗(yàn)室才能發(fā)揮真正的價(jià)值。

其實(shí)不只是AI，歷史上每一項(xiàng)革命性的技術(shù)落地都會(huì)經(jīng)歷相似路徑：先是少數(shù)人在實(shí)驗(yàn)室專研探索——當(dāng)“技術(shù)奇點(diǎn)”來(lái)臨逐利者們蜂擁而上形成泡沫——商業(yè)化不順利泡沫破滅“湊熱鬧”玩家被淘汰——實(shí)力派玩家浮出水面繼續(xù)努力落地——少數(shù)玩家靠拳頭產(chǎn)品脫穎而出，徹底改變世界。

（咨詢公司高德納Gartner發(fā)布的技術(shù)周期曲線）

比如在第二次工業(yè)革命（電力革命）中，富蘭克林“風(fēng)箏實(shí)驗(yàn)”論證電的存在后，關(guān)于電的理論逐步被完善，圍繞電的生成、轉(zhuǎn)換、輸送與利用，先驅(qū)們進(jìn)行持續(xù)探索。1887年特斯拉發(fā)明交流電發(fā)電機(jī)解決了電的輸送問(wèn)題進(jìn)而徹底打開(kāi)了電的應(yīng)用空間。但有了交流電發(fā)電機(jī)還不夠，電力要普及還要能用電的“電器”，愛(ài)迪生的電燈、塞繆爾·莫爾斯的電報(bào)、貝爾的電話等等電器的發(fā)明讓電走向普及，到了150年后的今天，電已經(jīng)跟空氣和水一樣讓人類離不開(kāi)。

如果說(shuō)AI是電力，那么大模型、深度學(xué)習(xí)就對(duì)應(yīng)到“交流電”“直流電”這樣的技術(shù)，它們給AI工業(yè)化創(chuàng)造了技術(shù)條件。現(xiàn)在AI工業(yè)化萬(wàn)事俱備，缺的是“電燈”這樣的殺手級(jí)AI應(yīng)用，這也是踏實(shí)做AI的玩家們?cè)谥攸c(diǎn)攻克的方向。在國(guó)內(nèi)科技行業(yè)，除了百度、阿里、訊飛等出鏡率高的AI玩家外，還有一個(gè)被忽視的實(shí)力派玩家：網(wǎng)易。網(wǎng)易在AI落地上走了一條不同的路，除了自身業(yè)務(wù)早已全面應(yīng)用AI技術(shù)外，也在通過(guò)網(wǎng)易智企推動(dòng)AI to B，通過(guò)AI產(chǎn)品化來(lái)助力產(chǎn)業(yè)AI工業(yè)化大生產(chǎn)。

場(chǎng)景落地成關(guān)鍵，行業(yè)需要怎樣的技術(shù)觀？

在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，網(wǎng)易是另類的存在。作為比BAT更早成立的初代互聯(lián)網(wǎng)巨頭，網(wǎng)易20多年來(lái)一直位居舞臺(tái)中央，是僅次于騰訊、阿里、拼多多和美團(tuán)的第五大廠。相較于同體量大廠而言，網(wǎng)易“出鏡率”并不高，面對(duì)AI、區(qū)塊鏈、VR/AR、元宇宙、大模型等新技術(shù)一直都是冷靜觀察、低調(diào)發(fā)力、悶聲落地。

低調(diào)的玩家更可能是掃地僧。在深度學(xué)習(xí)階段，網(wǎng)易就已在全方位布局AI，涵蓋前沿底層技術(shù)儲(chǔ)備、AI技術(shù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合以及AI技術(shù)to B輸出。面對(duì)大模型這一波AI技術(shù)浪潮，網(wǎng)易也做好了準(zhǔn)備，丁磊在網(wǎng)易發(fā)布Q2財(cái)報(bào)時(shí)已明確表示，AI的發(fā)展可以用百花齊放、百家爭(zhēng)鳴來(lái)形容，但其中落地場(chǎng)景最關(guān)鍵?！霸贏I大模型競(jìng)賽中，真正的勝者是能選擇好應(yīng)用場(chǎng)景的企業(yè)。所以，目前網(wǎng)易的首要任務(wù)是探索AI大模型在不同產(chǎn)品場(chǎng)景下的應(yīng)用，并研發(fā)出更符合用戶體驗(yàn)的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品?！?/p>

面對(duì)深度學(xué)習(xí)、大模型等AI新技術(shù)，網(wǎng)易的技術(shù)觀都不曾改變：沉下心來(lái)，做好AI的場(chǎng)景落地。除了用戶可感知的AI+游戲、AI+音樂(lè)、AI+傳媒等消費(fèi)級(jí)業(yè)務(wù)的AI應(yīng)用外，網(wǎng)易一直在深耕的to B業(yè)務(wù)也已形成對(duì)應(yīng)的AI to B業(yè)務(wù)矩陣，將AI技術(shù)輸出到各行各業(yè)。前段時(shí)間，網(wǎng)易聚焦于toB的事業(yè)部網(wǎng)易智企召開(kāi)了“智啟AI AIGC產(chǎn)業(yè)賦能大會(huì)”，在大會(huì)上我看到其已將AI技術(shù)服務(wù)產(chǎn)品化這件事做得很深，對(duì)外形成了一套工業(yè)級(jí)的AI解決方案。

舉例來(lái)說(shuō)，網(wǎng)易智企將 AI 技術(shù)融合于網(wǎng)易易盾、網(wǎng)易云信、網(wǎng)易云商和游戲行業(yè)部的實(shí)際業(yè)務(wù)中。例如：

基于AI技術(shù)，網(wǎng)易易盾的機(jī)器審核精確度平均提高了20%，機(jī)器檢測(cè)性能優(yōu)化平均時(shí)延減少30%，智能審核管理提效最高達(dá)10倍。不夸張的說(shuō)，得益于 AI 的力量，才支撐了易盾2022全年 4000億+級(jí)別的海量檢測(cè)數(shù)據(jù)；

網(wǎng)易云信則以 AI 應(yīng)用于音頻與視頻領(lǐng)域，其 AI 音頻降噪能夠智能分析環(huán)境音成分，甄別并過(guò)濾環(huán)境噪聲，將音頻通話的體驗(yàn)感拉滿。再如云信 AI 視頻超分技術(shù)，通過(guò)對(duì)低畫(huà)質(zhì)視頻和直播的優(yōu)化，將用戶視頻觀感抬上一個(gè)新的臺(tái)階；

而網(wǎng)易云商旗下七魚(yú)智能客服更是典型的 AI 驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)，將 NLP 技術(shù)大量應(yīng)用在了在線機(jī)器人中，發(fā)力智能客服場(chǎng)景，一改傳統(tǒng)“客服”成本部門的刻板印象，使其也能反哺于業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。網(wǎng)易云商還將長(zhǎng)期積累的海量客服領(lǐng)域語(yǔ)料庫(kù)沉淀，鍛造出了“商河”大模型這一 AI 利器；

在游戲場(chǎng)景中，面對(duì)玩家苦“人機(jī)”久矣的老大難困境，網(wǎng)易智企創(chuàng)新性地為游戲內(nèi)置了高度擬人逼真的“AlphaGo”，這些游戲中的 AI 智能體基于豐富的游戲訓(xùn)練數(shù)據(jù)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)而成。通俗來(lái)說(shuō)，它們能懂玩家意圖、跟玩家互動(dòng)、與玩家合作，甚至直接對(duì)戰(zhàn)玩家而不落下風(fēng)。正是因?yàn)榫W(wǎng)易智企為游戲內(nèi) NPC 裝上的 AI 大腦，我們才能與呆板、糟糕的游戲體驗(yàn)徹底揮手告別……

這些看似不起眼、不入大廠法眼的碎片化場(chǎng)景，僅僅只是網(wǎng)易智企 AI 落地的小小縮影，但卻真真實(shí)實(shí)地將內(nèi)容安全、通信體驗(yàn)、客戶服務(wù)、游戲競(jìng)技等方面的智能化水平革新?lián)Q面。從這些 AI 服務(wù)中，我們得以窺見(jiàn)網(wǎng)易智企的AI價(jià)值觀：

1、落地既有廣度也有深度。

網(wǎng)易智企的AI服務(wù)涉及到內(nèi)容安全、音視頻、客服和游戲等場(chǎng)景，看似有些零散，但其實(shí)都跟網(wǎng)易核心業(yè)務(wù)有著緊密聯(lián)系，這恰好反映出網(wǎng)易一直將AI充分應(yīng)用到公司業(yè)務(wù)的“邊邊角角”的事實(shí)。網(wǎng)易智企也重視場(chǎng)景落地，基于深度學(xué)習(xí)、NLP、知識(shí)圖譜、大模型、AI音頻降噪的技術(shù)積累，形成了一個(gè)個(gè)“細(xì)而?！钡腁I解決方案。網(wǎng)易習(xí)慣于聚焦并吃透少數(shù)細(xì)分市場(chǎng)，在做AI to B時(shí)，網(wǎng)易智企也沒(méi)有面面俱到要“ X 千行百業(yè)”，而是專注于特定產(chǎn)業(yè)垂直場(chǎng)景，一步步將AI大網(wǎng)編織得越來(lái)越細(xì)密。因?yàn)閷Ｗ?，網(wǎng)易智企AI to B做得更深更透，更有競(jìng)爭(zhēng)力。

2、“自下而上”而不是“自上而下”。

有的大廠做AI做大模型是先斥巨資“造航母”，有了核心技術(shù)再“拿著錘子找釘子”，這種“自上而下”的挑戰(zhàn)在于：在AI工業(yè)化前，技術(shù)富余苦于沒(méi)有用武之地；在AI工業(yè)化時(shí)，實(shí)力派玩家云集，可用場(chǎng)景變得稀缺。

網(wǎng)易智企的AI落地走了一條“自下而上”的路，它以客戶真實(shí)場(chǎng)景為中心，以解決實(shí)際問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn)，通過(guò)合適的技術(shù)產(chǎn)品組合方案來(lái)滿足客戶需求。在服務(wù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，網(wǎng)易智企的AI技術(shù)被倒逼著進(jìn)化，需要深度學(xué)習(xí)就布局深度學(xué)習(xí)，需要大模型就布局大模型，“有了釘子再尋求合適的錘子”，開(kāi)辟了一條“從業(yè)務(wù)中來(lái) 到業(yè)務(wù)中去”的AI技術(shù)落地之路。

當(dāng)城外“百模大戰(zhàn)”如火如荼、戰(zhàn)火紛飛時(shí)，它也并未脫離業(yè)務(wù)去參與大模型軍備競(jìng)賽，而是在服務(wù)客戶的AI化實(shí)踐中繼續(xù)耕耘。即便是“商河”大模型的推出，也是服務(wù)經(jīng)驗(yàn)水到渠成的結(jié)果。

網(wǎng)易智企“自下而上”地推動(dòng)AI落地，始終保持著自己穩(wěn)扎穩(wěn)打的節(jié)奏，給人的感覺(jué)有些低調(diào)和遲緩，畢竟不高舉高打就很難有很大的聲量。不過(guò)，方向正確了，“慢就是快、少即是多”，當(dāng)AI能力積蓄到一定階段再破土而出時(shí)一樣可驚艷眾人，就像網(wǎng)易在20多年的發(fā)展歷史里不斷證明自己一樣。

3、不“梭哈”大模型，但一直都重視AI，只因不干“大炮打蚊子”的事兒。

大模型只是AI技術(shù)浪潮最受關(guān)注的一朵新浪花，它本質(zhì)上是AI眾多技術(shù)棧里面的一種機(jī)器學(xué)習(xí)方式。2023年科技企業(yè)“梭哈大模型”，甚至“唯大模型至上”將大模型與AI劃等號(hào)，這是大錯(cuò)特錯(cuò)的。大模型很強(qiáng)大，但其訓(xùn)練成本高，技術(shù)門檻高，部署難度大，并不適合所有智能化場(chǎng)景，有的AI應(yīng)用場(chǎng)景用深度學(xué)習(xí)算法足夠了，比如智能手機(jī)終端側(cè)的AI音頻降噪用大模型就是“大炮打蚊子”，網(wǎng)易云信自研輕量級(jí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用深度學(xué)習(xí)的方式反而開(kāi)銷更小，更適合在千元機(jī)等移動(dòng)終端應(yīng)用，這也是一種“潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲”式的AI應(yīng)用。

大模型加速AI工業(yè)化時(shí)代來(lái)臨，網(wǎng)易智企也意識(shí)到了這個(gè)趨勢(shì)，但與其他廠商不同的是，它的工具箱里并不只有AI“大炮”，還有著機(jī)關(guān)槍、手槍、匕首等等輕小但鋒利的“技術(shù)武器”，能根據(jù)產(chǎn)業(yè)客戶的場(chǎng)景特性去盡情展示其最為合適的鋒芒，一擊致命。就AI to B來(lái)說(shuō)，合適的技術(shù)才是最好的技術(shù)，這也是一種對(duì)客戶負(fù)責(zé)的技術(shù)觀。

寫(xiě)在最后：

AI浪潮已澎湃了10來(lái)年了，每隔一段時(shí)間都會(huì)掀起新熱潮，但用第一性原則來(lái)思考AI本質(zhì)未曾改變，從深度學(xué)習(xí)到大模型，行業(yè)在做的事情都是讓機(jī)器具備更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，更好地服務(wù)于人類的生活與工作。雖然每隔一段時(shí)間都會(huì)出現(xiàn)一波新的技術(shù)概念炒作，但AI的發(fā)展一定是一個(gè)長(zhǎng)周期的事情，通過(guò)AI to B推動(dòng)AI工業(yè)化的過(guò)程，需要大量的慢活、重活、細(xì)活甚至可能是苦活、累活，正因?yàn)榇耍髲S布局AI、做AI to B，要沉得住氣，慢慢來(lái)不著急。

縱然會(huì)有一些熱衷炒作的公司可在短時(shí)間內(nèi)獲得股價(jià)上漲這樣的既得利益，但不能踏實(shí)地研發(fā)底層技術(shù)和落地業(yè)務(wù)場(chǎng)景的他們，將很快在泡沫破滅時(shí)被淘汰出局。能在更長(zhǎng)周期基于AI技術(shù)獲取長(zhǎng)期增長(zhǎng)的，一定是低調(diào)踏實(shí)，認(rèn)真做技術(shù)，認(rèn)真做場(chǎng)景落地的玩家，因?yàn)橹挥卸ǖ米?，才能行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

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