國(guó)產(chǎn)大模型選手智譜AI,近日又有了新動(dòng)作。官方最新消息,第四代GLM系列開(kāi)源模型GLM-4-9B正式推出。
首先有必要簡(jiǎn)單解釋下,在談及大模型的概念時(shí),會(huì)通過(guò)參數(shù)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行區(qū)分。參數(shù)在10B(100億)以下的,通常會(huì)被歸類(lèi)為小模型。因此,智譜AI現(xiàn)在發(fā)布的GLM-4-9B,也可以被歸類(lèi)到小模型的范疇中。
雖說(shuō)是小模型,但GLM-4-9B的實(shí)力并不弱。根據(jù)官方介紹,在預(yù)訓(xùn)練時(shí),GLM-4-9B獲得了10T高質(zhì)量多語(yǔ)言數(shù)據(jù),是ChatGLM3-6B模型的三倍多。智譜AI認(rèn)為,6B規(guī)模的模型性能有限,因此將其擴(kuò)充至9B。
(圖源:智譜)
據(jù)了解,GLM-4-9B各方面的能力都有顯著升級(jí),包括多語(yǔ)言、多模態(tài)、推理性能等方面。像GLM-4-9B的上下文處理從128K增加到了1M tokens,能夠同時(shí)處理200萬(wàn)字的文本,約等于兩部紅樓夢(mèng)。
GLM-4-9B還支持多達(dá)26種語(yǔ)言,包括漢語(yǔ)、英語(yǔ)、俄語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、德語(yǔ)、法語(yǔ)、意大利語(yǔ)、葡萄牙語(yǔ)等等。這意味著,GLM-4-9B可以在全球范圍內(nèi)找尋到更為廣闊的用戶(hù)群體,滿(mǎn)足不同語(yǔ)種用戶(hù)的模型使用需求。
GLM-4-9B系列模型還細(xì)分出了多個(gè)版本,包括基礎(chǔ)版GLM-4-9B(8K)、對(duì)話(huà)版 GLM-4-9B-Chat(128K)、超長(zhǎng)上下文版GLM-4-9B-Chat-1M(1M)和多模態(tài)版 GLM-4V-9B-Chat(8K)。它們能夠適用于不同場(chǎng)景,滿(mǎn)足各自細(xì)分領(lǐng)域的具體需求。
另外,GLM-4-9B的函數(shù)調(diào)用能力有巨大升級(jí),相比上一代提升了40%,在部分測(cè)試項(xiàng)目中,它的Function Call能力已經(jīng)追上了GPT-4。
(圖源:智譜)
部分人可能會(huì)好奇,既然市面上已經(jīng)有大參數(shù)的大模型,為什么智譜AI這樣的模型玩家,還要持續(xù)迭代更新小模型產(chǎn)品?
理論上來(lái)說(shuō),模型參數(shù)越大,能力上限自然更高。但是,參數(shù)過(guò)大,也會(huì)帶來(lái)成本增長(zhǎng)的問(wèn)題。對(duì)市場(chǎng)、對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō),更想通過(guò)低成本獲得高性能。因此,片面通過(guò)參數(shù)增長(zhǎng)來(lái)提升模型性能,是一種比較粗放且不可持續(xù)的做法。
當(dāng)前的大模型行業(yè)中,以智譜為代表的玩家們,執(zhí)行的技術(shù)路線(xiàn)逐漸不再片面強(qiáng)調(diào)參數(shù)量,而是更加著重強(qiáng)調(diào)模型本身所具備的實(shí)際能力。說(shuō)白了,就是它們能夠用戶(hù)帶來(lái)什么實(shí)用的價(jià)值。
而此次發(fā)布的GLM-4-9B,一大亮點(diǎn)就是在10B參數(shù)規(guī)模以下實(shí)現(xiàn)了各項(xiàng)能力的大幅提升。在更加具體的模型產(chǎn)品上,GLM-4-9B也呈現(xiàn)出了較明顯的價(jià)格優(yōu)勢(shì),比如GLM-4-Flash綜合能力提升了40%,但價(jià)格低至0.06元/M Tokens,堪稱(chēng)最能打的小模型。
GLM-4-9B的到來(lái),也將給競(jìng)品們更大的壓力,在小模型市場(chǎng)上,如何提升訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量,如何提升基礎(chǔ)能力和控制成本,都將成為AI玩家們需要解決的問(wèn)題。
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