劉興亮｜從內(nèi)容智能到行動智能

01

有缺陷的人都有一些超出現(xiàn)實的夢想。

雙腿殘疾的人渴望擁有一臺飛行器，可以垂直起落，隨心所欲四處行動；耳聾目盲者夢想自己擁有千里眼順風(fēng)耳；五音不全的人樂于設(shè)想自己成為歌唱家受到萬人敬仰；懶人渴望發(fā)財；豬八戒喜歡嫦娥；小偷攛掇自己的姐姐嫁給警察……

人類有普遍的缺陷。這缺陷導(dǎo)致他們渴望超越這平凡的生活，把自己開成一朵怒放的生命。然而人生不如意十之八九，萬丈豪情最終落得個「時光拿走了你的美麗，歲月帶走了我的脾氣」。怎么辦？

02

辦法來了！

科技引領(lǐng)生活，智慧開啟新篇。

AI時代，一日不見，遠(yuǎn)超三秋。這兩年，人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)爆炸式增長，特別是在內(nèi)容智能領(lǐng)域已經(jīng)讓人類驚喜連連。生成式AI的問世使得文本、圖像、音頻和視頻的生成和理解達到了前所未有的高度。

然而，AI的進化并不會止步于此。盡管打開應(yīng)用的對話框后，可以在提出任意問題后得到令人心滿意足的答案，但想到這些答案還需要通過個體行為來轉(zhuǎn)換為指導(dǎo)生活和工作的有效實踐，距離「躺平式」生活還有距離。

古典經(jīng)濟學(xué)家說過，在很大意義上正是人類的懶惰造成了生產(chǎn)方式上的不斷創(chuàng)新。在創(chuàng)新飽受質(zhì)疑的時期結(jié)束后，它們就會鋪天蓋地地進入生活造福人類。

由此，在人工智能爆發(fā)后的下一個發(fā)展階段，我的判斷是，AI將從內(nèi)容智能進一步邁向行動智能。

03

什么是行動智能呢？

行動智能（Action Intelligence）是指AI從「理解和生成內(nèi)容」升級為「規(guī)劃、決策和執(zhí)行行動」。

這是AI真正從「智囊」變?yōu)椤笀?zhí)行者」的關(guān)鍵。這意味著AI應(yīng)用不僅能給出對話框中的答案，而且能在與用戶的長期互動中產(chǎn)生對環(huán)境和其行為的理解，通過對其行為信息的搜集和分析，做出決策和建議。

這就好比一個人配備了一個具有廣闊的知識積累和深度思考能力的「全能秘書」，只不過這個秘書要更好地看護和協(xié)助自己的用戶，需要長期開機，總是在線，以便能全面汲取足夠的信息變量。

更具體地舉例而言。比如我對AI說，幫我訂個午餐。然后我就啥也不用管了，就等著吃就行了。AI會自行判斷是訂刀削面，還是川菜，然后去幫我叫外賣，替我付款，甚至替我決定幾點送到。

它之所以能做出「最優(yōu)選擇」，關(guān)鍵在于背后的算法和對有效信息的搜集。

這里邊涉及到三個層次的工作。首先是沉浸式對用戶的行為信息的大量抓?。黄浯问菍@些信息的分類存儲；最后是當(dāng)面臨行動目的時通過算法提取與這一行動有關(guān)的信息，并進行信息單體之間的關(guān)聯(lián)，做出判斷。

很顯然，長期伴隨我的AI會發(fā)現(xiàn)我午餐就餐時間的范圍，能夠感知我的口味喜好；最后才能從我身處的環(huán)境中進行有效選擇，并直接下單來安排。可以說，這是一系列的信息判斷和行為決策，不亞于一位優(yōu)秀的秘書的工作。

但是要做到這一點，并非那么簡單。人工智能需要在算法上達到以下幾點才可能實現(xiàn)。

1）自主性。例如，自動駕駛汽車不僅需要識別路況，還要自行調(diào)整駕駛策略。

2）實時性。工業(yè)機器人、無人機和智能物流系統(tǒng)都需要這種能力。

3）目標(biāo)導(dǎo)向。行動智能以實現(xiàn)特定目標(biāo)為核心，可以根據(jù)環(huán)境反饋不斷優(yōu)化執(zhí)行方案。它能夠根據(jù)任務(wù)需求調(diào)整策略，而不是簡單地完成一次性輸出。

04

自主性、實時性、目標(biāo)導(dǎo)向，對AI提出了更高更復(fù)雜的計算要求。這意味著AI系統(tǒng)在環(huán)境的萬千變量中搜集與當(dāng)前行動目標(biāo)有關(guān)聯(lián)的信息，并對這些信息做出關(guān)聯(lián)，以指導(dǎo)下一步的行動，而這是一個不斷生成、不斷變化和發(fā)展的過程。

這意味著從內(nèi)容智能到行動智能的進化，AI需要在多個層面上實現(xiàn)技術(shù)突破：

首先是多模態(tài)感知與融合，將不同的數(shù)據(jù)流（具有不同的維度、分辨率、類型等）組合起來以生成更易理解或更易使用的信息的過程。

這意味著AI需要進行跨學(xué)科的信息共享，能夠同時處理和理解來自視覺、聽覺、觸覺等多種感知渠道的數(shù)據(jù)。例如，一個服務(wù)型機器人需要既能聽懂語言指令，又能通過視覺分析周圍環(huán)境。

其次，長期規(guī)劃與短期執(zhí)行的有機結(jié)合，這需要將強化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)規(guī)劃算法相互融合，以實現(xiàn)戰(zhàn)略布局與即時反應(yīng)的平衡。

AI可以做出一個行動計劃，俗話說，計劃趕不上變化，如何在常態(tài)中應(yīng)對變態(tài)，就對人工智能提出了極大的挑戰(zhàn)。常態(tài)是具有邏輯關(guān)聯(lián)的一系列線性時間內(nèi)發(fā)生的事件，這相對容易設(shè)計；變態(tài)則是突發(fā)的、不合邏輯的、缺乏因果關(guān)系的因素造成的對行為方式的改變，要能夠應(yīng)對變態(tài)，就對程序的算法提出了更深更廣的要求。

最后是人機協(xié)同的提升。行動智能不是取代人類，而是更好地與人類合作。

無論機器人的計算能力如何強大，它終究缺乏人類的情感和欲望，對人的情緒波動和生活、行動目標(biāo)的探測不可能百分百準(zhǔn)確。

也許一個人三百六十五天都在清晨喝咖啡，可到了三百六十六天，他會改變主意，想要來一杯武夷巖茶，這時候聽AI的顯然不是好主意，最好遵從自己內(nèi)心的呼喚。

05

由此，在人工智能的不斷進化中，人類與AI的關(guān)系也將從「主導(dǎo)與工具」轉(zhuǎn)變?yōu)椤富锇榕c協(xié)作」。我們所期待的未來，不僅是AI更聰明，而是AI更有行動力。

當(dāng)然這個行動智能，是要非常懂你的。

比如同樣是說了一句「買肯德基」，如果是我說，那就是買吃的；如果是我那個姓歐的朋友說的，那就是買肯德基的股票；如果是馬老師說的，那就是買下肯德基這家公司。

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