復(fù)盤2024，大模型的商業(yè)化主線是什么？

過去一年，AI是全球資本市場的投資主線，而商業(yè)化，則是AI大模型的主線任務(wù)。

一句話總結(jié)2024年大模型的商業(yè)化進(jìn)展，或許是冰火兩重天。一方面，我們看到了許多成功的AI付費(fèi)用例，小到9.9一套的AIGC寵物寫真，200美元的ChatGPT Pro月費(fèi)，大到百萬一臺的大模型一體機(jī)，C端/B端市場行情看起來一片火熱。

但從整體營收情況來看，海內(nèi)外模廠仍然承壓。2024年，多個(gè)海外AI創(chuàng)企和部分AI六小虎成員，都傳出過停止預(yù)訓(xùn)練、尋求賣身等消息。類Sora模型、類o1模型都屬于高算力消耗、少商業(yè)用例、高付費(fèi)門檻，不少模廠在積極跟進(jìn)新技術(shù)路線的同時(shí)，商業(yè)化危機(jī)也一直如影隨形。

冷熱交替使AI領(lǐng)域新聞不斷，也帶來了前所未有的喧囂。我們就趁著年尾來整體復(fù)盤一下，通過三個(gè)行業(yè)故事，回看2024年大模型商業(yè)化主線究竟是什么？

GPT-5最終還是缺席了2024，但也無人在意?；蛟S技術(shù)人員還是在意的，但用戶和企業(yè)確實(shí)對第一時(shí)間追趕OpenAI最新模型，不再興致高昂了。這種氛圍，跟年初大家迫切希望跟進(jìn)對標(biāo)Sora的心情，形成了較大的反差。

而模型界的新神，變成了國內(nèi)創(chuàng)企DeepSeek。有的海外機(jī)構(gòu)專門將DeepSeek的中文報(bào)道翻譯成英文，來更多了解這家中國公司。而這家AI企業(yè)，以超高性價(jià)比著稱，別稱“AI界拼多多”。2024 年 5 月，DeepSeek V2發(fā)布，將計(jì)算量和推理成本降到極致，成為國內(nèi)token價(jià)格戰(zhàn)的導(dǎo)火索；年底發(fā)布的DeepSeek V3，據(jù)說模型性能超越GPT-4o，在Chatbot Arena大模型排行榜上排名第7，是前十名唯一的開源模型，且僅用了600萬美元。

可以說，2024年，API市場的關(guān)注重點(diǎn)，從TOP模型變成了智價(jià)比。

2024年，大家對AI訂閱費(fèi)的接受度越來越高，最能證明這一點(diǎn)的是越來越貴，也越來越多的AI訂閱會(huì)員被推向了市場。

比如，OpenAI在12月發(fā)布會(huì)上推出的ChatGPT Pro，每月收費(fèi)200美元，仍然吸引了不少科技博主愿意買單。AI編程平臺Devin，更是將月付費(fèi)門檻拉升到了500美元。

也許你會(huì)說，程序員本身就是高工資，愿意為AI付費(fèi)很正常，但普羅大眾為AI應(yīng)用買單的也不少。

一位國民級中文APP的負(fù)責(zé)人向我們提到：都說國人現(xiàn)在不愛消費(fèi)了，但我一直沒有感覺到，我們的產(chǎn)品在AI化后，付費(fèi)率有幾十倍的增長。其中，面向家長的智能繪本，面向職場人生產(chǎn)力的AI PPT生成、報(bào)告精讀、腦圖生成等效率工具，都是付費(fèi)的高頻場景。

為AI一擲千金的同時(shí)，用戶也不再把雞蛋放在同一個(gè)籃子里（OpenAI、谷歌主導(dǎo)的TOP模型），開始圍繞場景搭配產(chǎn)品方案的“組合拳”。

比如一個(gè)程序員在開發(fā)場景中，可能會(huì)同時(shí)購買Cursor、sonnet、Claude、anthrope等多個(gè)平臺的月費(fèi)會(huì)員，搭配起來使用。一個(gè)媒體人在創(chuàng)作場景中，會(huì)同時(shí)指揮kimi、文心一言、豆包和DeepL等多名“AI員工”，我本人還會(huì)用騰訊元寶來精讀論文，生成腦圖。

總結(jié)一下訂閱用戶的心態(tài)就是，不是頭部模型用不起，而是多個(gè)模型更有智價(jià)比。

2024年，我采訪一個(gè)數(shù)據(jù)公司，對方告訴我：2023年為了第一時(shí)間擁抱AI，那時(shí)候正是啥都最貴的時(shí)候，買卡花了很多錢，然后開始找模型廠商做訓(xùn)練，又花了很多錢，今年堅(jiān)決不升級（大模型）了，就用著以前的。

一位AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者，為了使用o1 pro模型充值了ChatGPT Pro的會(huì)員，結(jié)果發(fā)現(xiàn)并不比o1或4o優(yōu)秀得很明顯，于是決定不會(huì)再續(xù)費(fèi)了。

還有一個(gè)AI創(chuàng)企，用GPT4-Turbo測了一下非代碼場景調(diào)用，結(jié)果出乎意料地?zé)X，公司根本扛不住這個(gè)訓(xùn)練費(fèi)用，又沒有找到合適的商業(yè)模式，無法把成本轉(zhuǎn)嫁給客戶，趕緊切換回了更低版本的GPT3.5，只有實(shí)在跨不過去的坎，才會(huì)考慮GPT4。

“低版本模型的能力再弱，通過各種組合拳帶來額外latency，也好過新版本模型一次性latency。”更何況，很多場景先進(jìn)模型一次性也搞不定。

第一批入局大模型的企業(yè)用戶，折騰了一年之后，2024年更為看重成本與收益的平衡，不再盲目為更大的參數(shù)規(guī)模、更高的計(jì)算開銷而買單。2024年才入局的企業(yè)，對AI的態(tài)度自然就更加謹(jǐn)慎、注重風(fēng)險(xiǎn)控制，更希望以最小的投入獲得最大的智力回報(bào)。

所以，在ToB政企市場，大模型價(jià)值的縮水速度開始放緩了。一個(gè)新模型推出之后，舊模型不會(huì)被輕易翻篇或完全顛覆，可以通過工程化等手段繼續(xù)在業(yè)務(wù)中使用。這種變化，意味著大模型算法作為一種軟件技術(shù)，不會(huì)很快過時(shí)，作為一種企業(yè)的數(shù)字資產(chǎn)，有了更長的有效使用周期，也就有了更高智價(jià)比。

從上述三個(gè)故事，不難得出一個(gè)結(jié)論：智價(jià)比，是大模型2024的商業(yè)化主線。為什么這么說？

模型層面，商用不再“規(guī)模至上”。

Scaling Law規(guī)模法則疑似撞墻的說法開始流行，新模型的性能提升與計(jì)算消耗不成比例，投入回報(bào)比日漸拉胯，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的質(zhì)疑聲增多了。同時(shí)，其他技術(shù)路線的探索，開始有了成果。

比如DeepSeek對模型架構(gòu)進(jìn)行了全方位創(chuàng)新，推理成本下降的同時(shí)也能確保模型性能；面壁智能提出了“能力密度”（Capacity Density）概念，用更少的資源實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的能力，來實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展；OpenAI也拿出了經(jīng)過強(qiáng)化微調(diào)的o1-mini模型，比標(biāo)準(zhǔn)版o1的推理速度更快、計(jì)算消耗更低。

除了模型規(guī)模，智價(jià)比、易用性、服務(wù)水平、生態(tài)支持度等其他維度，開始被商業(yè)用戶納入度量。

市場層面，從“交付大模型”到“交付智能”。

三個(gè)故事中，API看榜單也看智價(jià)比，訂閱制用組合拳來達(dá)到最佳效果，項(xiàng)目制追求整體收益平衡，無不說明大模型商業(yè)化已經(jīng)走過了“交付大模型”的第一階段，進(jìn)入到“交付智能”的第二階段，用戶和企業(yè)不再為了嘗鮮而用模型，而是在越來越多的具體的任務(wù)場景中，讓AI大模型發(fā)揮出實(shí)際效益。因此，對大模型的選擇與付費(fèi)意愿也開始出現(xiàn)分化。

比如簡單的任務(wù)場景，用更低版本、免費(fèi)的模型+提示詞，就能很好地完成；而復(fù)雜的任務(wù)，可能GPT-5來了都不能解決問題，那么智價(jià)比+工程化組合拳更值得投入。

尤其是一些大型政企，如果大模型還沒落地就價(jià)值縮水了，是不利于資產(chǎn)評估的，所以要么與硬件整合起來一起，變成“賣盒子”的商業(yè)模式，要么延長模型的有效使用周期，提高智價(jià)比。

正如Anthropic的首席產(chǎn)品官M(fèi)ike Krieger所強(qiáng)調(diào)的：“你不僅僅是在交付產(chǎn)品，你在交付智能。”如果說大模型是算力土壤上的一棵植物，智能就是果實(shí)，商業(yè)用戶購買的其實(shí)是果實(shí)。

商業(yè)用戶的付費(fèi)決策，不單純?nèi)Q于植物是不是果園里最高最靚的，而是由購買便捷度、配送物流、時(shí)效性、適口性等綜合決定的。舉個(gè)例子，ChatGPT剛問世時(shí)，二手市場代注冊賬號、海外信用卡都成了一門生意，這種格外費(fèi)勁的使用方式，隨著國產(chǎn)大模型的充盈，很快就銷聲匿跡了。從綜合體驗(yàn)上來看，“智價(jià)比”更能反映大模型的核心價(jià)值。

智價(jià)比，可以說是2024大模型商業(yè)化的主線。

從“交付大模型”到“交付智能”，2024年也是大模型廠商的分水嶺。

能夠更好、更充分交付智能效果的大模型，獲得了更顯著的發(fā)展機(jī)會(huì)。其中，云底座支撐的大模型家族，憑借從底層算力到開發(fā)套件到AI應(yīng)用及商業(yè)生態(tài)的全鏈路支持，發(fā)展尤其強(qiáng)勁，比如百度智能云+文心一言、華為云+盤古大模型、火山引擎+豆包大模型、阿里云+通義千問、騰訊云+混元大模型。

而AI創(chuàng)企中，模型性能與成本比例更優(yōu)的智譜AI、DeepSeek，發(fā)展勢頭更加強(qiáng)勁。而不打價(jià)格戰(zhàn)的零一萬物，在競對面前缺乏智價(jià)比，又無法通過底層技術(shù)創(chuàng)新避免“流血式降價(jià)”，C端/B端難以打開局面，經(jīng)營上就遭遇了波折。

2024年，是“交付智能”的智價(jià)比元年，那么在2025年，我們還能期待大模型市場的哪些變化呢？

第一，大模型“果林”的穩(wěn)定生長。這體現(xiàn)在智能邊界在擴(kuò)大，低性能有增長，高性能沒有大退步，格局進(jìn)入穩(wěn)定態(tài)。先進(jìn)模型和低版本模型、大廠TOP模型和中小廠“拳頭模型”會(huì)在不同的任務(wù)場景中各美其美，都能獲得一定的商業(yè)化陽光和雨露，組合生長。這對于大眾小廠來說，可能都是競爭壓力減小的好消息。

第二，多模態(tài)大模型的“榕樹”崛起。2024年，為了應(yīng)對不同場景，模廠都推出了十分復(fù)雜的大模型家族，比如OpenAI的GPT系列、4o系列、o系列，讓人傻傻分不清楚，不同任務(wù)需要切換多個(gè)模型一起協(xié)作才能完成。單一模型的能力邊界小，阻礙了AI提高生產(chǎn)力。因此，更高智價(jià)比的方案，肯定是走向多模態(tài)模型，讓用戶可以專注在一個(gè)模型上，就能完成文本、圖像、音視頻等輸入和輸出，成為讓用戶棲居的一顆“榕樹”，更可能在云廠商肥沃的算力土壤上生長出來。

第三，超級個(gè)體（小微AI創(chuàng)企和個(gè)人開發(fā)者）的進(jìn)一步豐盈。進(jìn)入智價(jià)比階段，個(gè)體從平臺上得到的智力加持會(huì)增大，門檻成本會(huì)降低。所以不難預(yù)測，以超級個(gè)體組成的小微AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)和開發(fā)者，將會(huì)成為涌入AI應(yīng)用創(chuàng)新的一股潮流，帶來的將是個(gè)性化AI定制軟件和AIGC內(nèi)容創(chuàng)作的極大爆發(fā)。這些超級個(gè)體如同蜂鳥，會(huì)將智能的種子采擷、散播到更多行業(yè)領(lǐng)域，尤其是長尾場景。

從這個(gè)角度看，智價(jià)比更高的國產(chǎn)AI生態(tài)，有望以更低成本推動(dòng) AI 技術(shù)普惠和行業(yè)智能化發(fā)展，解鎖大模型商業(yè)化的速度也會(huì)比想象中更快。

經(jīng)歷過2024的智價(jià)比元年，大模型正在迎來草長鶯飛的2025。

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