當然，專家們可不是掐指一算就隨口給出了預測，他們作出判斷也有特定的標準：AI實現(xiàn)高等級機器智能之日，便是全面超越人類之時。這里，所謂的高級機器智能指的是機器無需人類幫助，就能更出色的完成任務。此外，其用工成本也要低于人類工人。
下面，我們來一起看看機器進軍各個行業(yè)的時間表，你的飯碗還安全嗎？
據(jù)專家估計，AI在不久的將來就能搶占許多人類工作。舉例來說，它們在2024年就能勝過人類翻譯，而2026年就能寫得一手酣暢淋漓的高考作文。至于車技出神入化的卡車司機，2027年就會被AI秒殺，而善于察言觀色，靠情商吃飯的銷售精英，則會在2031年被人工智能KO。如果你是個暢銷書作家，也得趕緊準備養(yǎng)老金了，因為AI 2049年就能靠筆桿子吃飯了，而站在"食物鏈"頂端的外科醫(yī)生，則可能會在2053年丟了工作。
如果以上所列的工作跟你沒有交集也別幸災樂禍，因為研究人員相信，AI有50%的可能會在45年內(nèi)全面超越人類，而完成所有工作的自動化則需要花120年。有趣的是，亞洲的專家更悲觀，他們普遍認為AI戰(zhàn)勝人類的速度會比預測更快（30年），但北美專家對這個問題顯然看得更開（74年）。不過，受訪專家中有10%簡直悲觀到了極點，他們認為AI在9年內(nèi)就能達到高等級機器智能的水準。
這10%的專家屬于霍金和馬斯克的陣營。霍金曾表示："AI給人類帶來的真正威脅并不是競爭，而是它們會包藏禍心。高智能AI完成目標能力超強，但如果它們的目標與人類不同，我們就有麻煩了。"而在馬斯克看來，人類必須與機器融合才不會被完全替代。
谷歌工程總監(jiān)雷-庫茲韋爾也是個悲觀者，他認為AI超越人類的那個"奇點"，十多年后就會到來。
參與此次預測的機器學習專家共有352人，令人不解的是，他們居然認為 AI 2028年才能在圍棋上完勝人類。當然，這個預測也是因為有不同的評判標準，畢竟與AlphaGo相比，人類的比賽經(jīng)驗還是不夠。舉例來說，去年被擊敗的韓國棋手李世石可能只下過5萬盤棋，但AlphaGo左右互搏的次數(shù)恐怕已經(jīng)超過幾百萬次了，如果人類棋手也見識過如此多的比賽，恐怕AlphaGo現(xiàn)在還真無法笑傲江湖。
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