從云、大數(shù)據(jù)到人工智能 中國(guó)太保踐行數(shù)字化轉(zhuǎn)型

近一兩年中,轉(zhuǎn)型成為了企業(yè)管理者最常提及的話題。在飛速發(fā)展的時(shí)代,搭上技術(shù)的順風(fēng)車,可以為企業(yè)提供無(wú)數(shù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的機(jī)會(huì),從而保持領(lǐng)先的地位。比如保險(xiǎn)行業(yè)。

一方面,每一家保險(xiǎn)企業(yè)都在努力探索如何提升用戶滿意度、如何在正確的時(shí)間提供合適的保險(xiǎn)產(chǎn)品;另一方面,由于保險(xiǎn)行業(yè)整體市場(chǎng)增長(zhǎng)逐漸趨向飽和,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品和服務(wù)品類愈發(fā)豐富多樣……企業(yè)需要通過(guò)技術(shù)的創(chuàng)新來(lái)適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境。而“云計(jì)算”則成為了多數(shù)保險(xiǎn)企業(yè)開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首選。

中國(guó)太保的“三朵云”

成立于1991年的中國(guó)太平洋保險(xiǎn)公司(以下簡(jiǎn)稱中國(guó)太保)是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的綜合型保險(xiǎn)集團(tuán)公司,業(yè)務(wù)覆蓋人壽保險(xiǎn)、財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)和資產(chǎn)管理等多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域。中國(guó)太保的云計(jì)算正式落地是2015年,基于上海和成都兩個(gè)數(shù)據(jù)中心搭建,接下來(lái)云還會(huì)擴(kuò)展到正在規(guī)劃中的第三個(gè)數(shù)據(jù)中心上,最終實(shí)現(xiàn)兩地三中心的整體云布局。

據(jù)中國(guó)太保首席架構(gòu)師張文若介紹,中國(guó)太保主要部署了兩朵云:為分公司提供服務(wù)的“機(jī)構(gòu)云”,以及承載所有開發(fā)測(cè)試環(huán)境的“測(cè)試云”?!皽y(cè)試云”主要面向開發(fā)測(cè)試,達(dá)到了7000多臺(tái)虛機(jī)、5000多臺(tái)物理設(shè)備的規(guī)模,充分滿足了資源靈活利用,為支持開發(fā)測(cè)試的順利進(jìn)行提供了很好的管理工具;“機(jī)構(gòu)云”面向下屬各分公司,支持下屬公司的各種需求。除了這兩朵已經(jīng)建成的云之外,中國(guó)太保還在規(guī)劃“生產(chǎn)云”,計(jì)劃到2018年部署,來(lái)支持核心業(yè)務(wù)的運(yùn)行。

云平臺(tái)的建設(shè)對(duì)中國(guó)太保的積極作用是非常明顯的。首先,大幅改善了底層基礎(chǔ)設(shè)施的安全和穩(wěn)定性,保證了中國(guó)太保關(guān)鍵業(yè)務(wù)的連續(xù)性的同時(shí),將分公司IT部門的所有精力從基礎(chǔ)運(yùn)維層面轉(zhuǎn)到了數(shù)據(jù)分析、支持市場(chǎng)業(yè)務(wù)需求的工作上來(lái)。而最明顯的一點(diǎn),通過(guò)規(guī)?;?、集約化的管理,為中國(guó)太保每年節(jié)約了不少的IT成本;其次,各個(gè)分公司通過(guò)統(tǒng)一升級(jí)到集團(tuán)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),讓分公司之間得已相互借鑒和參考應(yīng)用部署方面的經(jīng)驗(yàn)。

回憶這場(chǎng)上云之旅,張文若有件事印象深刻,就是從小型機(jī)到x86的遷移。中國(guó)太保早期的系統(tǒng)搭建在小型機(jī)上,不過(guò)沒過(guò)多長(zhǎng)時(shí)間,中國(guó)太保就已經(jīng)發(fā)展到了上百個(gè)IT系統(tǒng),帶來(lái)很大的成本壓力。

隨著x86平臺(tái)的日趨成熟,中國(guó)太保決定將絕大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器和所有應(yīng)用服務(wù)器遷往x86平臺(tái)。對(duì)于這樣大規(guī)模的遷移,張文若回憶主要是出于兩方面的考量:成本和性能。張文若說(shuō),在成本方面小型機(jī)和英特爾基于x86架構(gòu)服務(wù)器有著幾十倍的差距,后者更具成本性的優(yōu)勢(shì)。并且在當(dāng)時(shí)來(lái)看,x86服務(wù)器在CPU計(jì)算能力、穩(wěn)定性上面,已經(jīng)發(fā)展到與小型機(jī)不相上下的態(tài)勢(shì);加上英特爾為x86服務(wù)器上的虛擬化平臺(tái)所做的優(yōu)化,可以滿足高可用的資源池和解決方案的管理。張文若表示,英特爾給企業(yè)提供了更多靈活性,更低成本的解決方案。

此外,除了考慮到成本和性能的因素,中國(guó)太保在選型方面也是有著自己的標(biāo)準(zhǔn)。“包括產(chǎn)品成熟度、市場(chǎng)占有率、技術(shù)先進(jìn)性等一系列因素都需要納入到評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)中去,最后再通過(guò)POC測(cè)試,用真實(shí)的業(yè)務(wù)實(shí)踐去做出精準(zhǔn)的判斷。”張文若說(shuō)。

而今天看來(lái),隨著英特爾更具可擴(kuò)展性、更高性能的至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的推出,x86平臺(tái)在成本和性能上的更具優(yōu)勢(shì),中國(guó)太保當(dāng)初的這一決定也顯得更具預(yù)見性。

值得一提的是,在云平臺(tái)的建設(shè)中,太保一直是新技術(shù)的積極使用者。張文若告訴記者,在底層硬件的選用上中國(guó)太保大膽采用了超融合設(shè)備+普通設(shè)備的組合模式,來(lái)進(jìn)一步簡(jiǎn)化運(yùn)維方面和云資源的管理。同樣,在SDN方面,太保采用了TRILL大二層架構(gòu),構(gòu)建多個(gè)業(yè)務(wù)區(qū)服務(wù)器資源池,支持平滑演進(jìn)到SDN,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署和上線。

用DCOS構(gòu)建PaaS云

中國(guó)太保通過(guò)IaaS的建設(shè)主要解決了資源的自動(dòng)化管理和自服務(wù)供應(yīng)問題,但對(duì)資源的細(xì)粒度共享和彈性伸縮能力不足。比如,很多系統(tǒng)的業(yè)務(wù)峰值CPU利用率會(huì)達(dá)到100%,但是平均利用率卻不到1%,而容器技術(shù)有望解決這一問題。于是,在IaaS平臺(tái)之上,中國(guó)太保開始部署PaaS,在中國(guó)太保就是DCOS(Data Center Operation System)平臺(tái)。

2015年底,中國(guó)太保開始使用Docker+Mesos來(lái)構(gòu)建自己的PaaS云,以此來(lái)支持企業(yè)的業(yè)務(wù)活動(dòng),并于一年后正式上線?;谶@個(gè)平臺(tái),中國(guó)太保順利完成了“除夕搖紅包”、“初五迎財(cái)神”等市場(chǎng)活動(dòng)。針對(duì)這幾個(gè)活動(dòng),中國(guó)太保DCOS平臺(tái)采用223個(gè)主機(jī)節(jié)點(diǎn),其中平臺(tái)部分由5個(gè)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成Mesos Master Cluster,80個(gè)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成HAProxy Cluster,138個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)承載674個(gè)Docker Container,其中動(dòng)態(tài)計(jì)算節(jié)點(diǎn)113個(gè),靜態(tài)計(jì)算節(jié)點(diǎn)25個(gè)。該平臺(tái)可在1分鐘內(nèi)輕松實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展到1000個(gè)以上Docker節(jié)點(diǎn)。

從事后的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果上來(lái)看,使用傳統(tǒng)架構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)支持幾乎是不可能的。不僅資源準(zhǔn)備周期長(zhǎng),同時(shí)部署過(guò)程繁瑣,無(wú)法如期滿足業(yè)務(wù)活動(dòng)需要。即便連夜趕工完成,可能也要面臨部分節(jié)點(diǎn)故障導(dǎo)致的一系列應(yīng)用服務(wù)器問題。

此外,在傳統(tǒng)架構(gòu)上,由于中國(guó)太保大部分應(yīng)用運(yùn)行在虛擬機(jī)上,每個(gè)節(jié)點(diǎn)的資源利用率上很不平均,部分應(yīng)用服務(wù)器可能在活動(dòng)中,并不會(huì)存在大并發(fā)量或者產(chǎn)生很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),但卻還要占用相當(dāng)一部分資源。再加上如果壓縮資源,相應(yīng)的應(yīng)用維護(hù)壓力也會(huì)相應(yīng)出現(xiàn),如何保障應(yīng)用服務(wù)器穩(wěn)定,這也是一個(gè)待解決的難題。而通過(guò)以Mesos、Marathon為核心,實(shí)現(xiàn)容器資源的分布式調(diào)度與協(xié)調(diào);加上Redis將Session數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ),并使用容器掛在共享NAS的方式來(lái)集中存儲(chǔ)文件等技術(shù)很好地支撐了這些市場(chǎng)活動(dòng)。

值得一提的是,目前中國(guó)太保的云還是私有云模式,張文若說(shuō)這主要是出于安全的考慮?!澳壳皣?guó)內(nèi)保險(xiǎn)行業(yè)主要以私有云為主,不過(guò)未來(lái)以公有+私有的混合云模式將會(huì)越來(lái)越多。”

實(shí)際上,究竟哪種云模式將會(huì)成為未來(lái)市場(chǎng)中的主流,類似的話題一直在業(yè)內(nèi)被熱議。在英特爾發(fā)布的《在公有云、混合云和私有云間合理放置工作負(fù)載》表皮書中談到,不存在某個(gè)最佳的云模式或服務(wù)集能夠適用于所有企業(yè),企業(yè)需要認(rèn)真考慮業(yè)務(wù)需求和工作負(fù)載的技術(shù)特征,包括性能、安全、集成和數(shù)據(jù)要求等。然后再考慮云生態(tài)系統(tǒng),即包括業(yè)務(wù)需求匹配的合適CSP、特定工作負(fù)載的SaaS成熟度,以及使用企業(yè)業(yè)務(wù)的商業(yè)解決方案等。

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2017-09-30
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