AI可能引發(fā)下一次工業(yè)革命，世界各國都在爭搶AI人才。先前美國麻州大學(xué)教授做了一項電腦科學(xué)論文發(fā)布數(shù)量排名，前十名全部是美國的大學(xué)，亞洲國家當中新加坡國立大學(xué)排第一，在全球排第15，中國的大學(xué)在亞洲前十名的也有不少。這次日經(jīng)新聞與荷蘭學(xué)術(shù)出版公司Elsevier合作的一項調(diào)查顯示，根據(jù)論文被引用次數(shù)來看，在全球前十名當中中國的大學(xué)占據(jù)2個位置。
調(diào)查認為，學(xué)術(shù)出版物的文獻引用率可以反應(yīng)論文的品質(zhì)，而在2012～2016年期間，論文被引用次數(shù)前十名當中，排名最高的是微軟，中國科學(xué)院與清華大學(xué)分據(jù)第3名與第9名。其他上榜者名次從高到低有新加坡南洋理工學(xué)院、法國國家科學(xué)研究中心、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、多倫多大學(xué)、麻省理工大學(xué)、Google、紐約大學(xué)。
在前100名榜單中，30家是美國學(xué)?；驒C構(gòu)，其中中國的大學(xué)與組織也有15家，報導(dǎo)分析，中國以高薪吸引留美研究與工作的中國專家回到中國工作是推進AI發(fā)展的主要因素，而中國推動國家研究基地的政策，使得中國大學(xué)成為培育AI研究人員的溫床，這些人最后會到大企業(yè)或新創(chuàng)公司工作。
前100名里面新加坡機構(gòu)有3家入榜，原因也是一樣，與政府積極招攬海外人才有關(guān)。令人意外的是，馬來西亞也榜上有名，主要原因可能是馬來西亞研究人員講英語，因此增加被引用次數(shù)。印度只有JadavpurUniversity擠進前200名，印度理工學(xué)院擠進前300名，但許多觀察家相信以印度的IT實力，在AI研究方面未來幾年會快速成長。
韓國大學(xué)排名第97名。日本只有東京大學(xué)入榜排名第64名，前500名當中只有6家入榜，凸顯日本近幾年在AI研發(fā)上面遠遠落后，主要原因是在研發(fā)投資與吸引國外研究人才方面都不夠積極。日本企業(yè)也缺乏技術(shù)創(chuàng)新，只有NTT憑借日本語的語音辨識技術(shù)，以企業(yè)之姿排名第269名。
中國科技業(yè)從網(wǎng)絡(luò)世代崛起，與美國網(wǎng)絡(luò)巨擎一樣，一開始即坐擁發(fā)展AI需要的龐大數(shù)據(jù)庫之上，而在中國經(jīng)濟起飛，資源充沛條件下，吸引海外人才回流進行技術(shù)研發(fā)只是剛剛好而已。中國要掌握下一次工業(yè)革命的主導(dǎo)權(quán)，對此，Google前CEOEricSchmidt在公開場合表示，中國在發(fā)展AI技術(shù)上超越美國只是時間問題，他認為，未來5年還是美國領(lǐng)先，但中國的發(fā)展速度會非常快。
中國政府自己設(shè)定的目標是2030年，要成為世界AI領(lǐng)導(dǎo)者，AI的應(yīng)用層面會非常廣泛，包括商業(yè)與軍事目標。Schmidt認為，美國沒有投資AI的基礎(chǔ)研究，現(xiàn)在限制移民政策只會進一步抑制AI發(fā)展。不過中國要達成目標也不是那么簡單，復(fù)旦大學(xué)學(xué)者就認為，中國有很多世界級的AI研究人員，但只有少數(shù)人有原創(chuàng)性與創(chuàng)意，這是中國發(fā)展AI最大的挑戰(zhàn)。
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