美國有許多通過輸油管道、鐵路或水運(yùn)碼頭與煉油廠相連的運(yùn)輸終端，建有巨大的儲油罐區(qū)，加油站的油一般是卡車從這些終端拉來的。每天早晨，都會有許多油罐車來來往往。正是這些運(yùn)油車，加滿了油后輸入到各加油站的地下儲油箱內(nèi)，再賣給消費(fèi)者。
美國加油站的燃油價格幾乎每天都要進(jìn)行調(diào)整。幾十年來，燃油定價都是門藝術(shù)，主要依靠人類的運(yùn)算和直覺。隨著人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，它們的巨大潛力將使燃油定價更準(zhǔn)確有效。目前，測試階段正使用一種新定價工具來測試這一方法。
PriceAdvantage公司燃油定價軟件的測試與反思 線性算法不適用
PriceAdvantage是Skyline Products（成立于1970年，為交通和石油行業(yè)設(shè)計和制造了40多年的智能標(biāo)牌解決方案）的一個分公司，它之前的燃油定價軟件使用了線性算法（linear algorithms）預(yù)測價格的變化，這將會影響零售商的銷量和利潤。但遺憾的是，這一方法并不完善。
PriceAdvantage的科學(xué)數(shù)據(jù)專員Brendan Doner表示，如果價格降低兩美分，通過該方法得到的預(yù)測結(jié)果會出現(xiàn)約30％的錯誤，結(jié)果并不十分準(zhǔn)確。
這款燃油定價軟件采用了一種自上而下的建模方式。這一方法是基于經(jīng)濟(jì)學(xué)建立的，Doner以及他的同事都認(rèn)為這應(yīng)該有效（但事實(shí)并非如此）。根據(jù)這些假設(shè)創(chuàng)建了一個模型，模型中給出的價格就是定下的大致燃油價格。
他舉了個例子，例如，該模型中零售商為了實(shí)現(xiàn)盈利目標(biāo)，提高汽油價格，使其比以往的定價高出10美分，比市場價格高出6美分。顧客一定會說“這太瘋狂了?；蛟S今天我會獲得更多利潤，但從現(xiàn)在開始三個星期以后，如果所有人都意識到我們的定價高的時候，我們將失去所有的顧客”。
另一方面，舊的模型會建議降低燃油價格以增加銷量，而不管其他地點(diǎn)的營業(yè)動態(tài)。這一模型是基于經(jīng)濟(jì)學(xué)課本知識建立的——如果你降低了燃油價格，今天就會賣出更多燃油，Doner認(rèn)為這已經(jīng)老套過時了。
線性運(yùn)算的另一個問題是：不能將競爭對手對價格變化的反應(yīng)考慮在內(nèi)。有經(jīng)驗(yàn)的零售商通過頻繁的現(xiàn)場調(diào)查或定期油價信息服務(wù)（OPIS）獲得價格數(shù)據(jù)反饋，快速了解競爭對手的價格變化。因此，他們可以更快地做出反應(yīng)，使競爭對手不能實(shí)現(xiàn)期望的銷量或利潤增長。
Doner表示，舊模型從現(xiàn)實(shí)生活定價的因果中吸取經(jīng)驗(yàn)，并依此調(diào)整定價方式方面做的不好。要摒棄“我們認(rèn)為它應(yīng)該發(fā)揮作用”的想法，要在現(xiàn)實(shí)中觀察到底是如何發(fā)揮作用的，這更像是一種自下而上的方法。
AI成為“新”燃油定價軟件核心
PriceAdvantage所追求的不是創(chuàng)造一個算法，讓零售商盲目定價或者簡單給出一個建議的燃油價格。而是希望這個經(jīng)濟(jì)模型可以為燃油價格分析師提供數(shù)據(jù)，幫助他們更好的了解該定價背后的來龍去脈。而人工智能技術(shù)成為PriceAdvantage“新”燃油定價軟件的核心。
Doner說道，大多數(shù)人認(rèn)為人工智能是靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支持的，這些巨大模型就像個黑匣子，人們并不清楚為什么它要給出這樣的定價建議，為什么在這個地點(diǎn)賣的更多或在這一天賣的更少。但是這些模型卻能夠準(zhǔn)確的預(yù)測出價格變化將會如何影響燃油的銷量及利潤。
PriceAdvantage采用了一種基于概率的模型，能夠向燃油分析師提供價格變動成功的概率。相比之下，舊模型雖可提供建議價格以及以這種價格預(yù)計燃油售出的量，但并未提供實(shí)現(xiàn)該預(yù)測的置信水平（confidence level，置信水平是指特定個體對待特定命題真實(shí)性相信的程度，也就是概率是對個人信念合理性的量度）。而新模型告訴零售商，該價格變動下實(shí)現(xiàn)銷售目標(biāo)的可能性為57％。
“新”燃油定價軟件更能滿足零售商的個別需求，它可以根據(jù)店鋪人員數(shù)量、利潤或店內(nèi)銷售目標(biāo)，隨時計算每一個店鋪在不同市場下的成功率。新模型也能顯示價格改變的時機(jī)對其完成目標(biāo)可能性的影響。比如，如果店鋪燃油定價比市場定價稍高一點(diǎn)或許更有可能實(shí)現(xiàn)銷售目標(biāo)。
Doner表示，之前的工具（舊的燃油定價軟件）無法實(shí)現(xiàn)的一項功能是了解競爭者的反應(yīng)。如果在星期三下午三點(diǎn)更改定價，這個價格可以保持到第二天早上?；蛘呷绻陬櫩土髁亢艽蟮脑缟细亩▋r，這個時間正是競爭對手進(jìn)行價格調(diào)查或者獲得OPIS信息反饋的時間，所以他們會緊跟你的步伐調(diào)整價格。
或是周二下午，零售商網(wǎng)站將24小時監(jiān)視市場并對價格變動作出回應(yīng)。但在星期一顧客流量高峰期該段時間會縮短為12小時。或者說競爭對手對于2美分的降價或許不會有太大的反應(yīng)，但4美分的降價將會導(dǎo)致整個市場降價。
AU能源公司用了“新”燃油定價軟件 效果還不錯
過去五年里，加利福尼亞州弗里蒙特的AU能源公司（AU Energy LLC）一直是PriceAdvantage的客戶，其在加利福尼亞有119個Loop Neighborhood便利店?！靶隆比加投▋r軟件的應(yīng)用將給該公司帶來巨大潛能。
Varish Goyal是AU能源公司的總裁，他表示，我們銷售的主要商品之一是燃油，傳統(tǒng)燃油定價的方法是“人為定價”。必須有人進(jìn)行價格調(diào)查，并將結(jié)果輸入系統(tǒng)。同時必須有人進(jìn)入系統(tǒng)，查看這些價格，決定如何定價。我們正在嘗試使用工具提升客戶體驗(yàn)，希望在不斷變化的市場環(huán)境下，能夠利用AI技術(shù)作出更有效更快速的回應(yīng)，幫助我們的客戶以最優(yōu)惠的價格獲得最好的體驗(yàn)。
除了對競爭對手的燃油價格變化保持警覺，AU能源公司希望AI工具能夠幫助他們更好地了解競爭對手如何對他們公司的定價變化作出反應(yīng)。
Goyal說道，也許這位經(jīng)理從未進(jìn)行過價格調(diào)查，可我們需要不斷更新價格調(diào)查結(jié)果，萬一發(fā)生颶風(fēng)天氣，一天之內(nèi)燃油市場價格將急劇變化，迫使一天之內(nèi)進(jìn)行不止一次的價格調(diào)查，才能努力跟上市場變化。這是我們對人工智能技術(shù)感興趣的原因，它是否有讓我們更快獲得燃油信息的辦法？這樣我們可以對市場變化做出更快的反應(yīng)。
數(shù)據(jù)對于人工智能模式來說既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。Goyal補(bǔ)充道，AI太新穎了，需要花費(fèi)大量時間思考，確保理解這些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的到底是什么，以及如何才能以最好的方式利用這些數(shù)據(jù)。
對此，Doner舉了個例子，例如，一個零售點(diǎn)網(wǎng)站連續(xù)兩天不會顯示任何批量銷售記錄，因商店經(jīng)理連續(xù)幾天沒有做賬目結(jié)算，但第三天會顯示數(shù)量龐大的銷售總額。因此，零售點(diǎn)必須建立合理流程，確保數(shù)據(jù)的可靠性，并及時進(jìn)行賬目結(jié)算，以提高提高工具的效力。他表示，真正需要的是好的、有效的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)適用于任何類型的模型。也需要大量準(zhǔn)確的歷史記錄。而獲取數(shù)據(jù)的速度越快，獲得可靠分析的速度就越快，分析也越接近實(shí)時分析。我們的目標(biāo)是將其直接綁定到銷售點(diǎn)系統(tǒng)，歐洲的一些零售點(diǎn)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo)。
在預(yù)測燃油銷售量方面，新的AI模型（“新”燃油定價軟件beta版）存在10％的誤差率，而基于線性算法的模型（舊燃油定價軟件）誤差率則是30％。Doner強(qiáng)調(diào)，這不是我們的終極目標(biāo)。我們想要的比這個更精準(zhǔn)。
有趣的是，人性可能是AI工具考慮的最令其困惑的因素之一，比如該模型需要創(chuàng)建一個準(zhǔn)確價格模型時，對人工智能模型構(gòu)成挑戰(zhàn)的是單站點(diǎn)零售商，因財務(wù)流程不同，這些零售商的做法可能更顯“古怪”。Doner補(bǔ)充說，可能他們這個月開銷很大，定價也參差不齊，對市場也不能快速做出反應(yīng)。一位PriceAdvantage的客戶提到，他競爭對手的燃油定價比平時高出20美分，因?yàn)樗呐畠赫郎?zhǔn)備結(jié)婚。提高定價后他的利潤更高，可以支付他女兒婚禮的費(fèi)用。
今年夏天，新的AI估價建模工具完成了beta版測試，其將在2017年NACS展會上亮相發(fā)布，Doner指出，AI驅(qū)動模型發(fā)布后可以立即投入使用，但它并不能取代優(yōu)秀的燃油價格分析師。AI驅(qū)動模型是個很好的工具，但有能力的人使用這個工具會有更大收獲。我們不是要取代分析師，只是努力為他們提供一個更好的分析工具。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
