由于人工智能（AI）的發(fā)展，各組織機構都可以通過可預測、可靠及可測量的WiFi對各自的無線網絡進行改造。
如今，人工智能風靡全球。人們普遍認為，人工智能將成為下一個顛覆行業(yè)的技術；在未來幾年，人工智能將會影響到我們生活的各個方面，包括交通、醫(yī)療以及金融服務等。據市場研究機構 Gartner預測，到2020年，人工智能將在幾乎所有新的軟件產品和服務中普及，而且這項技術將成為超過30%的CIO的五大投資重點之一。
其中，AI顯示出巨大價值的一個領域就是無線網絡。使用機器學習可以將WLAN轉化為神經網絡，從而簡化操作，加快故障排除速度，并為用戶體驗提供前所未有的可視性。
但是，我們還僅僅處于AI在無線網絡領域應用的初期。即將到來的是一個真正的虛擬無線助手，可以主動識別和解決問題，并能快速可靠地預測未來事件。
多年以來，研究實驗室和各大學一直在對人工智能進行研究學習。但是直到最近，由于計算能力、大數據和開源技術的進步，這種技術才在實際應用中證明了自己的實力。
CIO們在各自的無線戰(zhàn)略中運用人工智能并非沒有道理。無線網絡正處于一個轉折點，傳統(tǒng)的部署、運營和管理WiFi網絡的方式已經不能滿足當前要求。無線網絡中的三個基本市場轉變因素也使得AI不可或缺。
首先，WiFi越發(fā)成為主要的互聯網接入技術。它比以往任何時候更加重要，因此必須更具可預測性、可靠性以及可衡量性。與此同時，鑒于大量移動設備類型、應用和操作系統(tǒng)，再加上大量的移動用戶和無線物聯網設備，無線網絡故障排除比以往更艱難。這種轉變需要更好地了解移動用戶的端到端體驗，并需要新的自動化管理工具，以通過自動化和可編程性取代手動的煩雜任務。
其次，移動用戶越來越習慣于使用移動設備個性化的無線服務，這些服務利用了諸如位置之類的相關信息。企業(yè)將位置視為通過移動用戶行為新視角，為業(yè)務運營帶來價值的關鍵方式。
第三，企業(yè)正在將對銷售、人力資源和金融提供支持的IT轉移到托管云服務，以提高效率，并使內部IT技能與核心業(yè)務更好地保持一致。甚至是安防、存儲和其他關鍵基礎設施元素也正在迅速轉移到云端。然而，無線網絡在這種轉換方面進展緩慢，超過90%的WLAN市場仍然通過本地控制器交付。將無線網絡轉移到云端為CIO提供了一個更具可擴展性和彈性的基礎架構，操作簡便，并且可以通過流經無線網絡的數據提供具體行動方案。
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