一份新的報(bào)告試圖具體衡量人工智能混亂的進(jìn)展。
人工智能到底有多聰明？進(jìn)展有多快？
這些問(wèn)題讓政治家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家和人工智能研究人員夜不能寐。
回答這些問(wèn)題是至關(guān)重要的——不僅是為了提高公眾的理解，而且是為了幫助社會(huì)和政府在未來(lái)幾年里找出應(yīng)對(duì)這種技術(shù)的方法。
麻省理工學(xué)院（MIT）、斯坦福大學(xué)、OpenAI和其他機(jī)構(gòu)的專家們提出了一份新的報(bào)告，旨在為這些問(wèn)題提出一些清晰的思路。
“人工智能指數(shù)”（AI Index）首先告訴我們的事實(shí)就是：我們對(duì)人工智能的能力的估計(jì)基本上是“盲目的”。
接著它提出了兩點(diǎn)：第一，人工智能領(lǐng)域比以往任何時(shí)候都更加活躍，人才和金錢(qián)都在以驚人的速度涌入這個(gè)領(lǐng)域；
其次，盡管人工智能在執(zhí)行一些非常具體的任務(wù)時(shí)已經(jīng)超越了人類，但它在一般智力方面仍然極其有限。
正如幫助編寫(xiě)報(bào)告的SRI國(guó)際研究員Raymond Perrault所說(shuō)：“公眾認(rèn)為我們所知道的、所能做的事情比真實(shí)情況多得多?！?/p>
為了得出這些結(jié)論，人工智能指數(shù)研究了一系列的人工智能領(lǐng)域中的成果，包括“活動(dòng)量”和“技術(shù)性”。
這位統(tǒng)計(jì)人員調(diào)查了在這個(gè)領(lǐng)域發(fā)生了多少事情，從會(huì)議、招生、風(fēng)險(xiǎn)投資和創(chuàng)業(yè)等方面。
簡(jiǎn)而言之，每個(gè)方面都已經(jīng)發(fā)生了很多事。在圖表中，這以斜向上方的曲線表示。
圖：一些關(guān)于人工智能指數(shù)的圖表顯示了該領(lǐng)域內(nèi)的各種各樣的活動(dòng)。
無(wú)論是關(guān)于AI的論文、招生、初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量還是風(fēng)險(xiǎn)投資都在斷崖式地上升。
另一個(gè)因素是“技術(shù)性”，它試圖衡量人工智能在特定任務(wù)上超越人類的能力，比如識(shí)別圖像中的物體和解析語(yǔ)音。
有些領(lǐng)域內(nèi)人工智能的表現(xiàn)很微妙，已經(jīng)可以達(dá)到和人類同樣的水平，甚至比人類更為出色。
其中包括在圖像中識(shí)別出普通對(duì)象（在測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)ImageNet中，人類有5％的錯(cuò)誤率，而機(jī)器的錯(cuò)誤率只有3％），在解析語(yǔ)音方面，2017年，一些人工智能系統(tǒng)的音頻識(shí)別錯(cuò)誤率能達(dá)到與人類相同的水平。
在許多游戲方面，人工智能也已完勝人類，比如《危險(xiǎn)邊緣》（Jeopardy），《吃豆人》（pac－man）之類的雅達(dá)利（Atari）游戲，而其中最著名的是圍棋和德州撲克。
人工智能盡管出色，但能力范圍還很窄
但正如報(bào)告所言，這些指標(biāo)只提供了關(guān)于人工智能的狹隘視角。
在某些例子中，清晰的視頻游戲世界能更容易地訓(xùn)練人工智能，而且定義良好的評(píng)分系統(tǒng)也能幫助科學(xué)家評(píng)估和比較不同的訓(xùn)練方法。
但這些條件也限制了我們能做出評(píng)估的范圍。
在游戲中，人工智能已經(jīng)能完美完成這些任務(wù)，電腦總是能看到正在發(fā)生的一切——科學(xué)家們將這稱之為“完美信息”。
但對(duì)于其它一些任務(wù)來(lái)說(shuō)，比如管理一座城市的交通系統(tǒng)，就不能認(rèn)為AI能達(dá)到相同水平了，盡管研究人員已經(jīng)開(kāi)始著手引入能更好地適用于這些挑戰(zhàn)的視頻游戲，比如Dota。
解析語(yǔ)音之類的任務(wù)也類似于此。
在記錄對(duì)話時(shí)，人工智能可能與人類一樣準(zhǔn)確，但它無(wú)法辨別出諷刺、笑話或理解上百萬(wàn)種其他文化背景，即使是最隨意的談話，理解其文化背景也是至關(guān)重要的。
關(guān)于人工智能指數(shù)的報(bào)告也指出了這一點(diǎn)，并補(bǔ)充說(shuō)，更大的問(wèn)題是我們甚至沒(méi)有一個(gè)好方法來(lái)衡量人工智能對(duì)于這種常識(shí)的理解。不像某些人所聲稱的那樣，實(shí)際上并沒(méi)有針對(duì)電腦的IQ測(cè)試。
這是否意味著我們不必那么擔(dān)心人工智能對(duì)社會(huì)的沖擊？答案是，還不行。
盡管我們最先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)的智力還比不上老鼠（Facebook的人工智能的負(fù)責(zé)人Yann LeCun如此說(shuō)道），但這并不意味著人工智能不會(huì)對(duì)我們的生活產(chǎn)生巨大的影響——尤其是在工作中。
麥肯錫之前發(fā)表的一份研究報(bào)告稱，未來(lái)12年，全球多達(dá)8億份工作可能面臨自動(dòng)化的威脅。
但是，該研究的作者明確指出，只有6％的死記硬背和重復(fù)的工作有被完全自動(dòng)化的危險(xiǎn)。對(duì)于其余類型的工作，人工智能只會(huì)參與到其中一部分來(lái)。
這些才是人工智能將真正產(chǎn)生影響的地方，但還沒(méi)有人能具體說(shuō)出這些影響將會(huì)是怎樣的。
如果一個(gè)人的工作中的三分之一能由電腦來(lái)完成，那接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么？是接受新的培訓(xùn)，還是減薪，甚至被炒魷魚(yú)？
這些問(wèn)題是非常難以回答的，反映了人類對(duì)人工智能所造成的威脅的恐慌。
也許目前人們還不需要擔(dān)心超級(jí)人工智能在短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)，但人們確實(shí)需要思考，例如，當(dāng)今在醫(yī)療、教育和刑事司法中使用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是如何做出有偏見(jiàn)的判斷的。
麥肯錫報(bào)告和人工智能指數(shù)報(bào)告所得出的結(jié)論是，人類應(yīng)當(dāng)與時(shí)俱進(jìn)，在人工智能變得越來(lái)越聰明的同時(shí)，人類卻不能放任自己變得越來(lái)越傻。
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