谷歌發(fā)布AutoML 建立AI機(jī)器學(xué)習(xí)型的自動(dòng)化模式

近日據(jù)了解,谷歌正在計(jì)劃建立一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)型的自動(dòng)化模式,并且對(duì)于企業(yè)開(kāi)發(fā)者們來(lái)說(shuō)可以利用這項(xiàng)技術(shù)去構(gòu)建和定制一整套屬于自己的模型,這樣一來(lái),谷歌的云計(jì)算平臺(tái)所提供的人工智能技術(shù)也就成為了主要的應(yīng)用場(chǎng)景了。

谷歌發(fā)布AutoML 建立AI機(jī)器學(xué)習(xí)型的自動(dòng)化模式

據(jù)悉,谷歌首先將發(fā)布AutoML Vision,即用于建立機(jī)器視覺(jué)模型的工具,隨后將陸續(xù)推出用于機(jī)器翻譯和自然語(yǔ)音處理等的工具。谷歌內(nèi)部專家表示,當(dāng)前谷歌云平臺(tái)已經(jīng)把訓(xùn)練模型和模型最優(yōu)化兩個(gè)過(guò)程進(jìn)行了自動(dòng)化部署,這些流程一旦實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化,企業(yè)用戶就能夠更快速的提升機(jī)器學(xué)習(xí)模型的質(zhì)量問(wèn)題,同時(shí)對(duì)于開(kāi)發(fā)者們來(lái)說(shuō),還能夠通過(guò)調(diào)用簡(jiǎn)單的API接口去實(shí)現(xiàn)建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型的最終目標(biāo)。

谷歌發(fā)布AutoML 建立AI機(jī)器學(xué)習(xí)型的自動(dòng)化模式

目前,全世界還只有一少部分企業(yè)擁有適應(yīng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)高速發(fā)展所需的人才和資金預(yù)算。只有極少數(shù)專家能創(chuàng)建先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。如果你的公司已經(jīng)有相應(yīng)的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師,那么仍然需要在建立定制化的機(jī)器模型過(guò)程中進(jìn)行復(fù)雜的過(guò)程管理和時(shí)間管理。盡管谷歌已經(jīng)提供了預(yù)先訓(xùn)練好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,可以完成一些特定的任務(wù),但想要將人工智能帶給每一個(gè)人,還有很長(zhǎng)的路要走。

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2018-01-18
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近日據(jù)了解,谷歌正在計(jì)劃建立一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)型的自動(dòng)化模式,并且對(duì)于企業(yè)開(kāi)發(fā)者們來(lái)說(shuō)可以利用這項(xiàng)技術(shù)去構(gòu)建和定制一整套屬于自己的模型,這樣一來(lái),谷歌的云計(jì)算平臺(tái)所提供的人工智能技術(shù)也就成為了主要的應(yīng)用場(chǎng)景

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