2018年，沒(méi)有哪個(gè)領(lǐng)域有人工智能更受投資界關(guān)注了，70%的投資機(jī)構(gòu)會(huì)告訴你，一定是人工智能。人工智能領(lǐng)域在剛剛過(guò)去的一年里吸金無(wú)數(shù)，但同樣也能看到，高估值的AI項(xiàng)目幾乎都是來(lái)源于商業(yè)化路徑明朗，或者已經(jīng)有具體落地場(chǎng)景的技術(shù)公司，比如商湯、曠視、Rokid、Video++。這一趨勢(shì)在2018年將會(huì)繼續(xù)存在。
如何讓AI這門(mén)技術(shù)更好地改造更多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，是這個(gè)領(lǐng)域的從業(yè)者每天都在思考的問(wèn)題。中國(guó)有巨大的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，對(duì)于AI創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)，意味著可以“展示拳腳”的地方非常多。很多創(chuàng)業(yè)者也會(huì)選擇商業(yè)化落地路徑較短的行業(yè)來(lái)切入，所以【AI+】的細(xì)分領(lǐng)域變得越來(lái)越豐富，AI+金融、AI+安防、AI+醫(yī)療、AI+文娛等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域都出現(xiàn)了各自的領(lǐng)跑者。
1.AI+安防
目前AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用主要還是涉及對(duì)人臉、車(chē)輛的識(shí)別，包括生物特征識(shí)別技術(shù)、大數(shù)據(jù)及視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)等。其中，生物特征識(shí)別包含了指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、人臉識(shí)別、步態(tài)識(shí)別等，前兩個(gè)主要應(yīng)用于特定場(chǎng)景的身份認(rèn)證居多；而關(guān)于視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)，目前則主要融合了機(jī)器視覺(jué)、圖像處理、模式識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，這也是視頻內(nèi)容理解的基礎(chǔ)。并且在公安、交通、樓宇、金融、工業(yè)、民用等多個(gè)領(lǐng)域都有應(yīng)用場(chǎng)景。
從目前市場(chǎng)現(xiàn)狀來(lái)看，安防領(lǐng)域巨大的市場(chǎng)規(guī)模和可觀的營(yíng)收利潤(rùn)前景，也恰恰使其成為眾多巨頭以及創(chuàng)業(yè)公司的必爭(zhēng)之地，其中傳統(tǒng)巨頭以?？低?、大華股份領(lǐng)銜，積極布局芯片、算法等上游關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，一方面也在向下游整合集成商或運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)延伸。
而在從計(jì)算機(jī)視覺(jué)切入的創(chuàng)業(yè)獨(dú)角獸公司有在今年4月完成宣布6億美金新一輪融資的商湯科技，以及也已經(jīng)完成億級(jí)美元C輪融資的曠視科技等企業(yè)，都是具有技術(shù)算法優(yōu)勢(shì)但較難獨(dú)立實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，前期多通過(guò)與傳統(tǒng)巨頭合作的方式實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)布局。
2.AI+金融
我國(guó)金融科技市場(chǎng)的增長(zhǎng)亦可圈可點(diǎn)，獨(dú)角獸企業(yè)估值位列世界前茅， 2017 年有 5 家金融科技企業(yè)成功上市。此外， 國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)歷經(jīng)多年發(fā)展逐步成熟，用戶(hù)滲透率、支付機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)支付交易規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)借貸規(guī)模均不斷走高。 借力不斷融合的金融科技以及發(fā)展日益成熟的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)， 金融行業(yè)順利進(jìn)入AI 率先落地的第一陣營(yíng)。
未來(lái)在金融行業(yè)中人工智能會(huì)為每一個(gè)客戶(hù)量身定制個(gè)性的投資服務(wù)，并且更能優(yōu)化金融行業(yè)的運(yùn)營(yíng)，同時(shí)提高個(gè)人與公司的收益，加快金融行業(yè)的技術(shù)發(fā)展。從長(zhǎng)期發(fā)展來(lái)看，人工智能將能實(shí)現(xiàn)金融領(lǐng)域的預(yù)測(cè)分析與規(guī)范性分析，從在可保損失等領(lǐng)域預(yù)測(cè)什么時(shí)候?qū)l(fā)生什么事，到在降低事故率或改善客戶(hù)結(jié)果等領(lǐng)域積極地控制結(jié)果。
目前，國(guó)內(nèi)Fintech多處于1.0末期，2.0初期，多為大數(shù)據(jù)調(diào)查、全金融產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)商和消費(fèi)金融企業(yè)，未來(lái)發(fā)展空間較大。跑得較快的有百度金融（綜合）、財(cái)鯨（智能投顧）、品鈦集團(tuán)璇璣（智能投顧）和讀秒（智能信貸）、宜信投米R(shí)A（智能投顧）、交行小e（智能客服）、平安的智能客服系統(tǒng)等。從應(yīng)用方向上看，國(guó)內(nèi)人工智能在金融業(yè)資金端實(shí)際應(yīng)用較多，相反在金融業(yè)資產(chǎn)端目前還非常有限。
3.AI+醫(yī)療
目前看來(lái)醫(yī)療影像也會(huì)是人工智能與醫(yī)療結(jié)合中，最可能先發(fā)展起來(lái)的領(lǐng)域應(yīng)該是醫(yī)療影像智能分析。
簡(jiǎn)單而言，醫(yī)療影像智能分析是指運(yùn)用人工智能技術(shù)識(shí)別及分析醫(yī)療影像，幫助醫(yī)生定位病癥分析病情，輔助做出診斷。目前醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過(guò)90%來(lái)自醫(yī)療影像，這些數(shù)據(jù)大多要進(jìn)行人工分析，如果能夠運(yùn)用算法自動(dòng)分析影像，再將影像與其它病例記錄進(jìn)行對(duì)比，就能極大降低醫(yī)學(xué)誤診，幫助做出準(zhǔn)診斷。
國(guó)外早已出現(xiàn)了一批將人工智能用于醫(yī)療影像的明星公司，如Enlitic、Butterfly Network、VisExcell、VoxelCloud等。國(guó)內(nèi)也不甘落后，5年內(nèi)，AI醫(yī)療各領(lǐng)域共發(fā)生融資事件241起。如剛剛完成1.5億B輪投資的深睿醫(yī)療、依圖科技、格靈深瞳等。同時(shí)，以醫(yī)療影像云平臺(tái)起家的公司也逐漸涉足人工智能領(lǐng)域，比如醫(yī)渡云與匯醫(yī)慧影。
4.AI+文娛
在人工智能越來(lái)越熱的當(dāng)下，不少公司開(kāi)始將自身業(yè)務(wù)與人工智能主動(dòng)連接，以期在日漸白熱化的同行競(jìng)爭(zhēng)中，能在定制化、個(gè)性化、以及效率提升等方面搶占先機(jī)。
毫無(wú)疑問(wèn)，隨著人工智能算法的日漸成熟，計(jì)算效率的大幅提升，以及數(shù)據(jù)收集的不斷完善，人工智能已開(kāi)始越來(lái)越多在各行各業(yè)穩(wěn)步落地，更多落地的領(lǐng)域主要金融，醫(yī)療，安防，智能家居等。而在文娛方面，目前還沒(méi)有重量級(jí)的獨(dú)角獸企業(yè)和應(yīng)用產(chǎn)品誕生。
人工智能到底能在文娛上發(fā)揮多大的價(jià)值，目前尚在初期探索，到底能產(chǎn)生多大的效能？又能在多大程度上對(duì)現(xiàn)有的文娛體系做出改變？就在今年4月底，宣布完成由阿里、云鋒、Face++領(lǐng)投3.49億融資的Video++，開(kāi)始布局AI+文娛的藍(lán)圖。
Video++開(kāi)創(chuàng)了AI+文娛產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化形成了視頻AI廣告、視頻電商、互動(dòng)娛樂(lè)的業(yè)務(wù)矩陣，是AI產(chǎn)業(yè)中最早完成整個(gè)視頻AI應(yīng)用的閉環(huán)，商業(yè)化做的較成功的公司之一，目前與優(yōu)酷、愛(ài)奇藝、芒果、抖音、斗魚(yú)、熊貓等占國(guó)內(nèi)65%的流量平臺(tái)合作，引入數(shù)百家品牌、電商進(jìn)行商業(yè)化，月服務(wù)UV4.2億用戶(hù)，目前在AI＋文娛領(lǐng)域已實(shí)現(xiàn)大批量商用，年?duì)I收達(dá)5億元，并在2017年已實(shí)現(xiàn)盈利。
總之，人工智能的生命剛剛開(kāi)始，而且它還有很長(zhǎng)的路要走。
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