近年來，數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域在原有基礎(chǔ)上產(chǎn)生一個(gè)新的發(fā)展方向，即通過人工智能解讀醫(yī)學(xué)影像，目前，數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)正在加大該領(lǐng)域發(fā)展的投資力度。
醫(yī)學(xué)影像容納的數(shù)據(jù)信息非常豐富，就算經(jīng)驗(yàn)較多的醫(yī)生，在解讀時(shí)也可能漏掉一些信息。因此，在醫(yī)院放射部門就職的醫(yī)生，需經(jīng)過長時(shí)間的專業(yè)培訓(xùn)，在積累了足夠經(jīng)驗(yàn)之后才能上崗。相比之下，人工智能不僅能夠縮短檢測時(shí)間，還能提高影響解讀的準(zhǔn)確性，幫助甚至代替醫(yī)生進(jìn)行分析。
人工智能對醫(yī)學(xué)影像的解讀可分為兩個(gè)階段：第一個(gè)階段為圖像識別，第二個(gè)階段則為深度學(xué)習(xí)。如今，隨著“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)的進(jìn)一步開展，其圖像識別的速度及質(zhì)量都明顯提高。例如，在影像解讀及判斷過程中，相對于整個(gè)X光照片，惡性腫瘤所占的面積通常很小，對醫(yī)生來說，想要通過對圖像的觀察來評估其中某個(gè)面積很小的陰影是否為惡性腫瘤并不容易。人工智能則能夠在預(yù)處理的基礎(chǔ)上，將圖片進(jìn)行分割，然后在不同部位提取參數(shù)，以數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的信息資源為對照進(jìn)行分析，在綜合比對之后給出評估結(jié)果。
在診斷時(shí)，人工智能還會(huì)獨(dú)立進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，以病歷庫中的案例為參考，進(jìn)行智能化判斷。人工智能的應(yīng)用能夠有效提高醫(yī)學(xué)影像解讀的效率，幫助醫(yī)生節(jié)省更多的時(shí)間與精力。
近幾年，在人工智能醫(yī)學(xué)影像方面崛起并取得快速發(fā)展的企業(yè)不在少數(shù)。如Enlitic（深度學(xué)習(xí)公司），該公司在2014年落成，僅用一年的時(shí)間，其知名度就大大提高，在2015年入圍“全球最智慧的50家公司”，并于同年10月完成千萬美元的融資。
Butterfly（蝴蝶公司）也是該領(lǐng)域的知名代表，該公司計(jì)劃推出一款智能超聲應(yīng)用，通過人工智能技術(shù)進(jìn)行圖像分析與解讀，最終達(dá)到智能化診斷的效果。與此同時(shí)，該領(lǐng)域也吸引了眾多投資者的關(guān)注，在世界范圍內(nèi)具有影響力的人工智能投資機(jī)構(gòu)，都向智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)進(jìn)行注資，聚焦該領(lǐng)域的發(fā)展。
對比美國與我國醫(yī)學(xué)影像的發(fā)展情況，可以以該領(lǐng)域的誤診案例規(guī)模為切入點(diǎn)進(jìn)行分析，美國的誤診案例可達(dá)1200萬／年，我國人口數(shù)量眾多，誤診案例更是高達(dá)5700萬／年，其中基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)是出現(xiàn)誤診的重災(zāi)區(qū)。
如今，我國的醫(yī)學(xué)影像正逐步由傳統(tǒng)膠片轉(zhuǎn)換為電子膠片，美國則早已步入電子膠片時(shí)代。隨著電子膠片的普及應(yīng)用，醫(yī)療機(jī)構(gòu)從醫(yī)學(xué)影像中獲取的數(shù)據(jù)規(guī)模迅速擴(kuò)大，美國的數(shù)據(jù)增長比重達(dá)63．1％／年，我國則大約為美國的一半。
相比之下，無論是美國還是中國，放射科就職醫(yī)師的增長比重都不到5％，遠(yuǎn)不及該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)增長，導(dǎo)致專業(yè)人才不足。為此，每位醫(yī)師都要承擔(dān)更多的任務(wù)，難免影響其診斷效果，而人工智能的應(yīng)用能夠在很大程度上解決人才短缺問題。盡管與美國相比，我國的人才短缺問題沒有那么嚴(yán)重，但我國龐大的人口基數(shù)也對人工智能解讀影像提出了較高的需求。
人工智能除了能夠服務(wù)于患者、醫(yī)生及醫(yī)療機(jī)構(gòu)，還將直接作用于醫(yī)學(xué)影像初創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展。換句話說，創(chuàng)業(yè)企業(yè)的競爭力與該公司是否擁有人工智能技術(shù)密切相關(guān)。在對該領(lǐng)域的企業(yè)進(jìn)行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，采用人工智能技術(shù)的企業(yè)，可有效控制人力成本消耗。
若初創(chuàng)企業(yè)擁有人工智能技術(shù)，在公司未進(jìn)行首輪融資前，其技術(shù)人員的數(shù)量可維持在20人以下，非技術(shù)人員與技術(shù)人員的比例大約為1∶2．6。而缺乏人工智能技術(shù)的企業(yè)，需要引入更多人力資源承擔(dān)公司的業(yè)務(wù)運(yùn)營，此時(shí)，其非技術(shù)人員與技術(shù)人員的比例大約為1∶1．1，團(tuán)隊(duì)成員數(shù)量需維持在40人左右。
我國的特殊國情決定了國內(nèi)醫(yī)學(xué)影像初創(chuàng)企業(yè)將云平臺建設(shè)作為發(fā)展重點(diǎn)，但從宏觀發(fā)展角度來思考，企業(yè)必須通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用來提高自身競爭實(shí)力。
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