這是一個(gè)熱衷于“變臉”的時(shí)代。
拍圖三十秒，修圖半小時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)公司們都深諳這種心理，使出渾身解數(shù)，讓“變臉”更加完美。
比如一直針對(duì)女性群體，主打拍照的OV手機(jī)（OPPO和Vivo），在這兩年逆襲走低性價(jià)比和高性能的小米。“變臉”帶來(lái)的心理滿足以及巨大的消費(fèi)市場(chǎng)，讓無(wú)數(shù)人躍躍越試。
為什么大家熱衷于變臉？
美，可以說(shuō)是人類發(fā)展史中最亙古不變的追求。公元前4000年古埃及文明就誕生了用青綠色粉末涂抹眼睛的習(xí)慣，古希臘則是用銻粉修飾眼部，而中國(guó)的眉眼粉黛之美則可追溯到夏商周時(shí)期。
過(guò)渡到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，對(duì)美的追則求衍生了一大批為“變臉或者美顏”而生的產(chǎn)業(yè)。小到那些一鍵修圖的自拍APP，大到美妝行業(yè)銷量的快速上升以及各種醫(yī)美機(jī)構(gòu)的遍地開花，圍繞著“變臉”，無(wú)論是線上，還是線下，都已經(jīng)形成了一個(gè)完整的生態(tài)圈。
2017年，在國(guó)家發(fā)改委產(chǎn)業(yè)所牽頭編制的《全國(guó)美容產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要》中，預(yù)測(cè)到2020年我國(guó)美容產(chǎn)業(yè)年產(chǎn)值將超過(guò)一萬(wàn)億元。
就連曾經(jīng)對(duì)美顏嗤之以鼻的羅永浩“當(dāng)你把美顏功能作為主打特色時(shí)，在江湖的眼里，你就是丑女low妹專用機(jī)”，最后還是得自打臉向美顏?zhàn)兡樓?，在新款手機(jī)中加入了AI美顏技術(shù)。
既然通過(guò)物理手段能夠達(dá)到視覺(jué)和心理上的滿足，對(duì)于變臉的習(xí)慣和熱衷也是無(wú)可厚非的。
AI技術(shù)下，變臉的“72”招
抖音上至今都非常流行 “化妝變臉”視頻，播放量、點(diǎn)贊量基本都以萬(wàn)計(jì)，甚至連英國(guó)《每日郵報(bào)》都曾大篇幅報(bào)道過(guò)“此項(xiàng)神技”，驚呼此舉堪稱“整容變臉”。當(dāng)然，這樣的化妝大神占比畢竟很小，化妝品之外，科技變臉神器，成為了讓人驚呼又趨之若鶩的選擇。
首先不得不提的就是智能手機(jī)，廠商們旗艦機(jī)競(jìng)爭(zhēng)必不可缺的亮點(diǎn)之一就是拍照能力。目前市面上有兩個(gè)基本方向：一種是滲透專業(yè)相機(jī)的參數(shù)與性能，另一種就是聚焦“美顏強(qiáng)度”。前有華為麒麟970，通過(guò)內(nèi)置的獨(dú)立NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元，提出了AI拍照的理念，后有小米8的AI美顏“微整形”相機(jī)，以及OPPO的3D個(gè)性美顏相機(jī)，都宣稱通過(guò)3D高精細(xì)面部打點(diǎn)，重新繪制你的五官細(xì)節(jié)。
還有專注“變臉100年”的美圖，他們的美圖影響實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)了品類繁多的“變臉”技術(shù)，比如結(jié)合人臉大數(shù)據(jù)黃金比例算法調(diào)節(jié)用戶身材、人臉網(wǎng)格實(shí)時(shí)視頻圖像上妝等等……
當(dāng)然基礎(chǔ)的智能隆鼻、雙眼皮微調(diào)等都是一應(yīng)俱全，只有你想不到的，沒(méi)有美顏類手機(jī)做不到的。
此外一些頗具魔幻現(xiàn)實(shí)主義的變臉技巧也在悄然興起。OpenAI在7月份公布了一款Glow生成模型，這種可逆的生成模型，會(huì)觀察原始的圖片，然后結(jié)合不同臉部的屬性生成一張全新的高清圖片。
再比如通過(guò)3D投影＋人臉追蹤技術(shù)，做出數(shù)字妝容的效果，其中最典型的玩家莫過(guò)于英特爾。在2016年格萊美頒獎(jiǎng)典禮上，為了致敬英國(guó)搖滾歌手大衛(wèi)·鮑威（David Bowie），歌手Lady Gaga的臉上出現(xiàn)了許多能夠代表Bowie的標(biāo)志性圖案，比如爬行的蜘蛛。
此前李宇春的MV也是英特爾用3D投影一手打造的，英特爾中國(guó)研究院表專門定制和設(shè)計(jì)了多個(gè)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型，有針對(duì)性地創(chuàng)建和收集了十萬(wàn)張人臉照片來(lái)訓(xùn)練這些模型，再通過(guò)攝像頭檢測(cè)和識(shí)別人臉，定位 78 個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，實(shí)時(shí)跟蹤頭部運(yùn)動(dòng)和面部表情變化。對(duì)圖像進(jìn)行智能分析和特征提取后，再通過(guò)運(yùn)算將不同的特效疊加上去。
看到這幾張圖，可以算的上現(xiàn)代版“畫皮”了：
當(dāng)然以上這些“變臉”方法和下面的相比較，就有點(diǎn)小巫見大巫了。
去年年底，神奇女俠扮演者蓋爾·加朵的臉被貼在了一個(gè)愛(ài)情動(dòng)作電影女主的臉上，在網(wǎng)上引發(fā)了不小的轟動(dòng)。這種“視頻變臉”是一個(gè)名為“deepfakes”的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，最關(guān)鍵的是它的技術(shù)門檻很低，只需要將上百?gòu)埲宋锏挠?xùn)練圖片輸入到算法中，再用GPU訓(xùn)練數(shù)據(jù)就能DIY出換臉的視頻。
借用知乎上某位答主的回答，這項(xiàng)技術(shù)的核心是一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將張三的扭曲處理過(guò)的臉還原成原始臉，并且期望這個(gè)網(wǎng)絡(luò)具備將任意人臉還原成張三臉的能力。
當(dāng)然，縱觀現(xiàn)在的變臉技術(shù)，萬(wàn)變不離其宗，AI并不會(huì)給你整容，它能做的只是靜態(tài)圖片或者視頻中的變臉，但是當(dāng)我們的腦洞再往外擴(kuò)展延伸的話，生理形態(tài)上的變臉?biāo)坪跻膊辉偈请y事。
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