人工智能在快速發(fā)展，但企業(yè)卻很難采用這種高度復雜的技術。企業(yè)高管們很難理解AI，在基礎層面上，各種術語令人困惑，機器學習、深度學習、強化學習、人工智能等等……業(yè)務案例尚不清楚，而這方面的專家大多在學術界，或者擁有自己的初創(chuàng)公司，或在頂級科技公司工作。
企業(yè)如何嘗試采用人工智能
采用過程是這樣的：一位高管多次閱讀或被告知AI給他們的業(yè)務帶來了什么什么，然后CTO或者CIO對此進行調查并得出結論認為，AI可能有助于公司節(jié)省成本，但可能存在的缺點還不清楚。
接下來，這家企業(yè)可能會決定聘請一位博士，或者有相關研究經驗的人。他們的任務是構建X系統(tǒng)，然后讓系統(tǒng)運轉起來。最終，結果和期望不匹配，團隊解散或重新轉向數(shù)據(jù)科學應用。很快，業(yè)務部門給AI打上“炒作”的標簽，然后轉到別的方向去。
讓AI發(fā)揮作用很難，特別是在業(yè)務的限制下。
1、 你的CIO或者CTO是工程專家而不是人工智能專家
優(yōu)秀的CTO知道如何讓軟件變現(xiàn)，他們知道降低成本的最佳方式，以及如何使用最新軟件工程范例解決問題。然而，他可能并不了解AI的最新趨勢以及如何能夠幫到企業(yè)。
AI領域是很大的，為了跟上最新趨勢，AI研究人員每天閱讀論文、參加會議、向來訪學者介紹最新的私人研究成果。在過去幾年中，發(fā)表有關機器學習的研究報告數(shù)量增速超過其他任何領域。雖然許多論文都是小改進，但你需要專家來理清關鍵發(fā)展和對業(yè)務的影響?？赡芫拖褡R別文本這樣簡單的新方法一樣，可以突然為你的企業(yè)開辟一條全新的業(yè)務線。
CAIO應該是對AI有深入了解并熟悉當前方法（例如深度學習、強化學習、圖形模型、變分推理等）的人。如果沒有這些專業(yè)知識，他們部署的方法可能實施起來很慢，而且維護成本很高，或者不能擴展。
2、首席AI官是你在最新學術研究領域的生命線
眾所周知，谷歌和Facebook等大公司的頂級AI研究人員都有一些學術的背景，例如：
－ Facebook 人工智能負責人Yann Lecun是深度學習的先驅，也是紐約大學計算智能、機器學習、機器視覺和機器人（CILVR）小組的負責人。
－ 斯坦福人工智能實驗室（SAIL）負責人費飛飛也負責Google Cloud AI。
－ 今年，F(xiàn)acebook在美國卡耐基梅隆大學開設人工智能實驗室，很多教授和學生都兼職加入該實驗室。
－ 在加拿大另一位深度學習先驅，同時也是蒙特利爾學習算法研究所（MILA）的全職教授Yoshua Bengio，已經成功將Google Deepmind、Google Brain、Facebook AI和其他一些實驗室?guī)У矫商乩麪?，他的學生也參與其中。
頂尖的科技公司已經看到了這個趨勢，從中他們可以直接接觸到世界頂級大學AI方向的學生。通過強大的學術聯(lián)系成立這些實驗室并建立合作伙伴關系，這有助于解決棘手的業(yè)務問題。
要吸引頂級AI人才，就要聘請頂級的AI研究員。為了留住人才，你必須允許你的AI團隊為開源AI社區(qū)做貢獻并發(fā)表論文。否則的話，他們會去Google或Facebook那里獲得自由。
3、C級高管需要一位值得信賴的專家，他可以部署AI以打造新的業(yè)務線
許多企業(yè)組織都沒有能夠充分利用AI，因為高管通常不了解AI，所以要聘請了解AI技術并了解如何解決業(yè)務問題的專家。有AI專家參加高管會議，將減少高官們對于新AI系統(tǒng)對收入的影響和潛在業(yè)務風險的擔憂。
有很多懷有各種新想法的同事被領導否掉，因為他們不了解新系統(tǒng)對業(yè)務的影響。不要讓高管缺乏這方面的專業(yè)知識，妨礙你所在的企業(yè)進行可能會給業(yè)務帶來巨大潛在優(yōu)勢的AI變革。
Coursera公司創(chuàng)始人、斯坦福大學兼職教授、人工智能頂級專家吳恩達認為，首席AI官是具有那些“業(yè)務專長、能夠采用這種全新技術、并能夠與業(yè)務聯(lián)系起來”的人。從本質上講，具有強大學術背景和商業(yè)頭腦的人可以使用AI來解決業(yè)務問題。
4、一位優(yōu)秀的首席AI官會打開高管的視野
如果不考慮AI如何能夠幫到你的企業(yè)，請不要啟動你的下一個產品或業(yè)務線。AI在商業(yè)中的應用是如此新穎，以至于高管層中的任何人都需要考慮因為AI而要發(fā)布的新業(yè)務線。看看那些難以擴展的問題，或者要求一系列復雜規(guī)則的問題，這些都是AI主要針對的目標。
除了技術能力之外，首席AI官還需要對業(yè)務有深入的認識，知道什么時候不能使用AI。一位優(yōu)秀的首席AI官會確保他的團隊不是在尋找可以運用AI的地方，而是尋找可能從中受益的問題。
5、數(shù)據(jù)也是一個收入來源
到目前為止，企業(yè)都意識到他們的數(shù)據(jù)是非常有價值的。如果你相信這個前提，那么你可能會因為堅持使用已知表現(xiàn)不如其他算法的舊方法而不占優(yōu)勢。我們將這部分細分用戶的分類準確率提高20％，意味著你也許就能為用戶推薦他們想要的產品。所以為什么要在現(xiàn)代化系統(tǒng)準確率可以達到90％的時候，選擇一個只能讓你達到80％的準確率的機器學習模型？
首席AI官兼具數(shù)據(jù)變現(xiàn)戰(zhàn)略所需的分析能力和業(yè)務能力。
6、這是一個風向標
如果你的企業(yè)想要表明自己是認真對待AI的，那么就聘請一位首席AI官吧。AI是大多數(shù)組織的一種事后想法，不要犯同樣的錯誤。這個風向標可以幫助你吸引頂尖人才，重塑企業(yè)的公開形象，并向投資者表明企業(yè)一直在創(chuàng)新。
7、道德規(guī)范
過去幾年，AI在不同案例中的使用受到了嚴格的審查。最近，谷歌內部員工的一次反抗，促使谷歌承諾不制造AI武器。在過去一年中，AI研究界開始提出對道德規(guī)范的擔憂。因此，頂級研究人員不太可能將AI用于解決他們認為不道德的問題。首席AI官可以作為企業(yè)組織的代言人，推動AI運用于一些有盈利性質但也有道德意義的用例中。
道德規(guī)范不僅僅說的是AI用在哪里，也涉及到數(shù)據(jù)處理過程中可能存在偏見。企業(yè)聘請一位首席AI官的做法，是向外界發(fā)出信號，表明自己非常重視AI道德問題。大型企業(yè)可不希望陷入AI的公關難題中。
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