相較于普通勞動力，人工智能在以下幾個(gè)方面具有一定的優(yōu)勢：
高危職業(yè)、惡劣環(huán)境中的穩(wěn)定性能。在建筑、挖掘、設(shè)備安裝、檢測、運(yùn)維等行業(yè)中，面對極寒、高海拔、地下挖掘甚至核輻射區(qū)域等極端環(huán)境，機(jī)械化的構(gòu)造相較于人類的肉體具有耐受力強(qiáng)、性能穩(wěn)定等先天優(yōu)勢。
降低成本、提高產(chǎn)出、解放生產(chǎn)力。一方面，機(jī)械自動化生產(chǎn)能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)模生產(chǎn)，在單位時(shí)間內(nèi)產(chǎn)出數(shù)倍于人類勞動力的成果，同時(shí)機(jī)器人對勞動環(huán)境的要求更低、勞動時(shí)間更長，能夠極大降低生產(chǎn)成本；另一方面，當(dāng)機(jī)械替代簡單的重復(fù)性勞動，解放出來的勞動力就能夠進(jìn)行更加專業(yè)化、融合性、創(chuàng)造性的職業(yè)培訓(xùn)，從而優(yōu)化就業(yè)市場的結(jié)構(gòu)。
資源地域分配不均問題。目前，世界各國均面臨著教育、醫(yī)療等勞動力資源向大中型城市、甚至特定中心城區(qū)傾斜的問題，導(dǎo)致國家人口不斷向首都等城市聚集，造成資源分配不均、地域發(fā)展落差大等問題，大巴黎、大首爾都是典型的例子。而人工智能在就業(yè)市場的出現(xiàn)，將極大提升落后地區(qū)的技術(shù)發(fā)展水平，緩解其在醫(yī)療、教育等方面的資源緊缺，在一定程度上解決上述問題。
作為硬幣的另一面，人工智能在就業(yè)市場也存在許多不足：
機(jī)器人倫理
從機(jī)器人倫理領(lǐng)域的終極問題——機(jī)器人是否享有人權(quán)出發(fā)，人工智能在就業(yè)過程中也面臨許多有待探討的倫理問題：人工智能是否享有基本的員工權(quán)利？是否需要休息？是否受到8小時(shí)工作制的限制？工作環(huán)境是否需要保障？由誰對人工智能進(jìn)行管理和操作？針對自己的工作變動甚至公司變動是否有投票權(quán)？是否需要通過組織工會對其權(quán)益進(jìn)行維護(hù)？能否進(jìn)行罷工？等等。上述問題的解決應(yīng)當(dāng)作為維護(hù)穩(wěn)定的前提之一，在人工智能進(jìn)入就業(yè)市場前加以充分研究。
安全與穩(wěn)定
人工智能技術(shù)架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)是以數(shù)據(jù)的收集和分析為基礎(chǔ)的，因此可能涉及不特定的大多數(shù)人的個(gè)人信息；同時(shí)，為了更好地服務(wù)于特定對象，上述數(shù)據(jù)可能包含大量的特定對象的隱私數(shù)據(jù)。不論前者還是后者，一旦主動或被動泄露，都可能對信息主體造成極其嚴(yán)重的危害。
另一方面，人工智能的穩(wěn)定性具有相對性，若將關(guān)鍵設(shè)施或環(huán)節(jié)全權(quán)交由人工智能負(fù)責(zé)，那么當(dāng)其一旦停擺或因黑客攻擊違反正常指令時(shí)，造成的后果也將不堪設(shè)想。
無法取代的職業(yè)
隨著技術(shù)的發(fā)展，盡管人工智能能夠在越來越多的行業(yè)協(xié)助甚至取代人類勞動力，但在個(gè)別領(lǐng)域，人工智能由于其技術(shù)特性，將難以取代，包括藝術(shù)家、發(fā)明家等創(chuàng)新型職業(yè)，以及心理醫(yī)生等精神層面的職業(yè)。這是由于人工智能的實(shí)現(xiàn)通常是通過分析大量數(shù)據(jù)、總結(jié)事物發(fā)展的一般規(guī)律而形成經(jīng)驗(yàn)，從而在遇到新生事物時(shí)，按照前期的經(jīng)驗(yàn)對其進(jìn)行判斷。而藝術(shù)家、發(fā)明家通常是通過創(chuàng)新的方法，對新的領(lǐng)域進(jìn)行新的探索或發(fā)現(xiàn)，因此其過程不一定符合通常的邏輯或經(jīng)驗(yàn)，甚至很可能是因?yàn)榕既?，發(fā)明或創(chuàng)造出新生事物，而人工智能的高度準(zhǔn)確性則抹殺了上述可能性。
財(cái)政赤字與大國崛起
機(jī)械自動化和智能自動化的機(jī)器的大規(guī)模應(yīng)用，將在提高工業(yè)生產(chǎn)力的同時(shí)，在國家層面給各國勞動力市場、國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及國際地位帶來重大影響。
來自AI的挑戰(zhàn)書
人工智能技術(shù)在就業(yè)市場的廣泛應(yīng)用，首先必然導(dǎo)致短期內(nèi)傳統(tǒng)勞動力的大量失業(yè)，合理安排、疏導(dǎo)或是通過培訓(xùn)再次利用這些勞動力，將對政府提出重大考驗(yàn)；而結(jié)合第一、二、三次工業(yè)革命的歷史經(jīng)驗(yàn)，最尖端的技術(shù)將掌握在少數(shù)人手中，資源分配的嚴(yán)重傾斜將導(dǎo)致社會沖突的發(fā)生。
另一方面，掌握監(jiān)管技術(shù)的壟斷企業(yè)與政府的關(guān)系也不再等同于大型國有企業(yè)與政府的關(guān)系，政府對市場的控制力將進(jìn)一步減弱，同時(shí)傳統(tǒng)勞動力的大量流失也將導(dǎo)致稅收減少，對國家宏觀經(jīng)濟(jì)、政府監(jiān)管力量造成不利影響。
搶灘國際就業(yè)市場
從《2016美國機(jī)器人發(fā)展路線圖》《推進(jìn)創(chuàng)新神經(jīng)技術(shù)腦研究計(jì)劃》，到歐洲火花計(jì)劃、人腦計(jì)劃，再到英國《機(jī)器人技術(shù)和人工智能》報(bào)告，近年來，歐美強(qiáng)國紛紛發(fā)布人工智能領(lǐng)域的發(fā)展規(guī)劃。
上述文件一方面預(yù)測了智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，將會從根本上改變各國的就業(yè)市場格局，但同時(shí)肯定了新興行業(yè)將會帶來新的工作機(jī)遇，以取代可能消失的行業(yè)。另一方面，從未來勞動者的層面，文件預(yù)測人們可能將會更加頻繁地更換工作，而這需要他們掌握可以隨時(shí)轉(zhuǎn)換的工作技能，并強(qiáng)調(diào)了人才以及人才培訓(xùn)機(jī)制在未來發(fā)展中的重要性。
另外，從規(guī)劃不難看出，各國已經(jīng)認(rèn)識到隨著人工智能時(shí)代的到來，國家間的勞動力流動將越來越頻繁，畢竟相較于聘用一位外籍員工，購買一臺外國機(jī)器人要容易得多，因此，在未來的國際就業(yè)市場，誰掌握最先進(jìn)的技術(shù)，誰掌握國際標(biāo)準(zhǔn)的制定權(quán)，誰就能夠在國際市場掌握更大的主動權(quán)和靈活性，因此，各國均在規(guī)劃中不遺余力地促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展，以便爭取主導(dǎo)權(quán)。
消失的鐵飯碗
有一種觀點(diǎn)認(rèn)為，每一次技術(shù)革命都需要至少一代人的時(shí)間來消除其帶來的負(fù)面影響，包括產(chǎn)業(yè)的消失、從業(yè)人口減少以及為釋放出來的勞動力尋找出路，那么，要怎么做才能盡量縮短這個(gè)周期呢？
國際合作和統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)
可以預(yù)見，進(jìn)入人工智能時(shí)代后，國家之間就業(yè)市場的隔閡將進(jìn)一步縮小，國家間的技術(shù)合作和數(shù)據(jù)流動也將日益頻繁，因此，建立統(tǒng)一的技術(shù)和檢測標(biāo)準(zhǔn)，尤其是安全標(biāo)準(zhǔn)，包括數(shù)據(jù)收集、處理和跨境流動規(guī)則，以及最低的安全標(biāo)準(zhǔn)，將有利于增加各國對于國際人工智能就業(yè)市場的信任度，有利于各國家間的交流及合作。
主動出擊的政府
面對人工智能時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)，一方面，政府應(yīng)當(dāng)分別制定短期、長期的產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略計(jì)劃，盡快頒布國家數(shù)字戰(zhàn)略，以幫助勞動者更好應(yīng)對越來越自動化和自主化的市場，同時(shí)防止排斥數(shù)字化的現(xiàn)象發(fā)生。
另一方面，政府應(yīng)當(dāng)根據(jù)規(guī)劃，做好宣傳教育和資源分配工作，加強(qiáng)在職業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域的投資，讓工人獲得更新自身技能的機(jī)會，減輕自動化技術(shù)以及自動化機(jī)器的大規(guī)模應(yīng)用對勞動者就業(yè)帶來的負(fù)面影響，穩(wěn)定就業(yè)市場。
走在AI前面的員工
從每一個(gè)勞動者的層面來看，大時(shí)代的浪潮正在不可逆轉(zhuǎn)地襲來，就業(yè)市場的巨大變革將挑戰(zhàn)甚至徹底推翻這一代人從小形成的知識結(jié)構(gòu)，而最快接受、適應(yīng)并引領(lǐng)這一變革的人，將成為新的贏家。因此，為了不被時(shí)代淘汰，勞動者需要不斷更新專業(yè)技能，跟上最新的科技發(fā)展潮流，學(xué)習(xí)從事AI時(shí)代新興產(chǎn)業(yè)及職業(yè)，如人工智能設(shè)計(jì)師、工程師以及運(yùn)維師等，成為AI無法取代的高精尖或跨領(lǐng)域人才，練就隨時(shí)進(jìn)行職業(yè)轉(zhuǎn)換的本領(lǐng)，將成為最重要的競爭力。
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