據(jù)悉國內(nèi)正在熱議“缺芯”的時候，F(xiàn)acebook傳出正在招人，計(jì)劃自己研發(fā)AI芯片。
目前，F(xiàn)acebook的AI芯片團(tuán)隊(duì)還處在早期的起步組建階段。就在最近，F(xiàn)acebook才剛剛從谷歌挖來一員大將——谷歌前芯片產(chǎn)品開發(fā)部門負(fù)責(zé)人Shahriar Rabii跳槽，擔(dān)任Facebook副總監(jiān)及芯片部分負(fù)責(zé)人一職。
而更早之前的4月19日，F(xiàn)acebook的第一條AI芯片招聘信息開始在線上流傳。在招聘信息當(dāng)中，F(xiàn)acebook宣布即將為招聘一名管理者（Manger）來組建“端對端SoC／ASIC固件和驅(qū)動開發(fā)組織”，該管理者需要“針對多個垂直領(lǐng)域開發(fā)定制解決方案，包括人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)”。
在同日的另一則招聘啟事中，F(xiàn)acebook則表示正在招聘“ASIC＆FPGA設(shè)計(jì)工程師”，該工程是需要擁“架構(gòu)和設(shè)計(jì)半定制和全定制ASIC的專業(yè)知識、能夠與軟件和系統(tǒng)工程師合作，了解當(dāng)前硬件的局限性，并利用他們的專業(yè)知識打造針對多種應(yīng)用（包括人工智能／機(jī)器學(xué)習(xí)，壓縮，視頻解碼等）的定制解決方案。
Facebook招聘信息的崗位要求
從高調(diào)挖人到大規(guī)模招聘， 看來Facebook在AI芯片研發(fā)上是雄心勃勃， Facebook為何也加入AI芯片大軍？
芯天下認(rèn)為Facebook在試圖降低對英特爾和高通等芯片制造商的依賴。而且facebook依賴的高通在今年也是諸事不順。
高通先是與博通陷入了近半年之久的收購拉鋸戰(zhàn)，最后特朗普親自下令，才躲過被收購的命運(yùn)；緊接著，高通創(chuàng)始人的兒子Paul Jacobs被董事會免去董事長職務(wù)，經(jīng)歷了較大的人事變動；而高通收購恩智浦又遇到了中美貿(mào)易戰(zhàn)的尷尬時間點(diǎn)；最近為了對投資者做出的降低10億美元成本承諾，又傳開始裁員的新聞……
有這么一個不靠譜的隊(duì)友，F(xiàn)acebook能放心嗎？
再者，可以說是自身業(yè)務(wù)需求使然，定制AI芯片可以用于加強(qiáng)其在智能硬件的開發(fā)， Facebook現(xiàn)在開發(fā)大量的智能音箱，有了他們自己的定制芯片，就能更好改善智能音箱產(chǎn)品的性能。同時，也可以更好的訓(xùn)練Facebook在其網(wǎng)上用于篩選內(nèi)容的AI算法，針對自身的問題，構(gòu)建更適合自身要求的產(chǎn)品，而且，還可以避免與第三方分享。
時至今日，F(xiàn)acebook依然還有不少AI芯片相關(guān)的崗位招聘掛在LinkedIn頁面上，并且在持續(xù)更新中：比如五天前跟新的一條“內(nèi)存＆芯片產(chǎn)品總監(jiān)”招聘信息、以及三天前更新的兩條“ASIC＆FPGA工程師”、“ASIC／FPGA技術(shù)項(xiàng)目主管”招聘信息。
從這些招聘信息可以看出，F(xiàn)acebook著力打造ASIC和FPGA，一個是專用集成電路，一個是半定制的現(xiàn)場可編程門陣列，這兩者是除GPU之外的、人工智能的重要硬件解決方案。此舉也可發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)acebook在人工智能領(lǐng)域的部署已經(jīng)超出軟件研發(fā)，開始涉足底層硬件。
目前，AI硬件可以分為兩類：
（1）用于訓(xùn)練 AI 算法的CPU、GPU等，其中CPU的優(yōu)勢為處理各類數(shù)據(jù)及強(qiáng)邏輯判斷能力，GPU在浮點(diǎn)運(yùn)算、并行計(jì)算等方面性能優(yōu)異；
（2）FPGA及以谷歌TPU為代表的專用集成電路ASIC。其中FPGA稱為現(xiàn)場可編程門陣列，用戶可以根據(jù)自身的需求進(jìn)行重復(fù)編程，具有靈活性高的優(yōu)點(diǎn)。如果說 CPU 和 GPU 是在架構(gòu)級別做到 “通用” 的話，F(xiàn)PGA 就是在更低一級的電路級做到了“通用”。通過硬件描述語言對 FPGA 編程后，它可以模擬任何一種芯片的架構(gòu)，包括 CPU 和 GPU 的架構(gòu)，通俗地說，F(xiàn)PGA 是一種可編程的 “萬能芯片”。它非常適合探索性的、小批量的產(chǎn)品。
而ASIC是為專門目的而設(shè)計(jì)的集成電路，由于完美適用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)算法，ASIC在性能和功耗上都要優(yōu)于GPU和FPGA，例如谷歌TPU性能比GPU快30倍。
造“芯”之路，F(xiàn)acebook絕不是獨(dú)行者。中國也在奮起直追，如華為將依托核心能力“芯片設(shè)計(jì)、數(shù)學(xué)算法、架構(gòu)設(shè)計(jì)”，構(gòu)建端、網(wǎng)、云協(xié)同的ICT基礎(chǔ)設(shè)施平臺，創(chuàng)建各行各業(yè)生態(tài)合作伙伴的創(chuàng)新“黑土地”。去年，百度發(fā)布了DuerOS智慧芯片，并與紫光展銳、ARM、上海漢楓達(dá)成戰(zhàn)略合作．．．．．．在奮力追趕下，中國“芯”的國際地位已經(jīng)有所提高。
報(bào)告顯示，在全球純芯片設(shè)計(jì)公司50強(qiáng)中，2009年只有1家中國公司入選；到2017年，上榜中國公司數(shù)量增長到了10家。
但是和全球芯片市場相比，中國還有很長一段路要走。
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