目前各大公司正在加大對人工智能（AI）技術(shù)的投入，這是德勤第二次“企業(yè)人工智能狀況”報告中的最大收獲，該報告是2018年第三季度開展的對1,100多名IT工作人員和美國公司高管的調(diào)查。
“公司對人工智能在提高績效和競爭力方面的潛力感到興奮，這也是有充分理由的，”德勤技術(shù)媒體電信中心執(zhí)行董事Jeff Loucks博士說?！暗獙崿F(xiàn)這一潛力，企業(yè)必須參與風險，解決人才短缺問題并保持良好狀態(tài)?！?/p>
該報告將人工智能的采用分為四類：機器學習; 深度學習; 自然語言處理和計算機視覺。
調(diào)查顯示，自然語言處理在增長方面超過了所有其他類別，有62％的公司采用了它。機器學習排在第二位，占58％（同比增長5％），計算機視覺和深度學習緊隨其后，分別采用57％和50％（比2017年增加16％）。
大約37％的高管表示他們的公司已經(jīng)為“認知”技術(shù)（如深度學習和機器學習）預留了500萬美元或更多，其中包括帶有人工智能的企業(yè)軟件。
超過80％的人表示他們的人工智能投資帶來了財務回報，特別是在技術(shù)，專業(yè)服務以及媒體和娛樂/電信領域。Deloitte引用Netflix作為一個例子：流媒體巨頭發(fā)現(xiàn)，如果其客戶搜索電影90秒，他們就會放棄。通過使用人工智能來改善搜索結(jié)果，它可以節(jié)省大約10億美元的潛在收入損失。
63％的接受采訪者預計AI將自動執(zhí)行目前由人類工作人員監(jiān)督的任務。也就是說，78％的受訪者認為認知技術(shù)將使人們能夠做出更好的決策，而72％和78％的受訪者表示它將分別提高工作滿意度和“推動新的工作方式”。
在世界經(jīng)濟論壇上，普華永道和Gartner的預測，AI會在2025年使多余的，因為有75萬人的就業(yè)機會。
此外，麥肯錫全球研究所今年預測，要求“低數(shù)字技能”的工作部分可能會從目前的40％下降到2030年的30％，因為需要更高技能的工作從40％增加到50％。
麥肯錫分析師表示，這些和其他勞動力市場的轉(zhuǎn)變將導致未來10年國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）增長1.2％，并有助于獲得額外20-25％的凈經(jīng)濟效益（相當于全球13萬億美元） ）在未來12年。
AI風險
盡管采用的勢頭加快，投資的早期回報也令人印象深刻，但對此次調(diào)查的高管表示對AI的保留。
超過20％的人認為“網(wǎng)絡安全漏洞”是一個關鍵問題，而43％的人認為“根據(jù)人工智能/認知建議作出錯誤的戰(zhàn)略決策”是前三名。與此同時，大約39％的人認為AI在關鍵任務或生死攸關的情況下未能成為他們的恐懼之一。
人工智能的法律，監(jiān)管和道德問題仍然是企業(yè)界的絆腳石。十分之一的調(diào)查受訪者表示對人工智能系統(tǒng)相關的法律和監(jiān)管風險高度擔憂，三分之一的高管提到了道德風險 - 尤其是人工智能創(chuàng)建或傳播虛假信息的能力。
德勤表示，這些擔憂部分是由于某些系統(tǒng)固有的不透明性造成的。
“人工智能采用者的挑戰(zhàn)是機器學習越來越復雜，深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡的日益普及，這種神經(jīng)網(wǎng)絡的行為就像黑盒子一樣，通常會產(chǎn)生高度準確的結(jié)果而不解釋這些結(jié)果的計算方式，”報告作者寫道。
認知技術(shù)人才或缺乏仍然是一個問題。大約30％的高管認為這是他們各自組織中的一個主要問題，超過20％的人表示他們看到人工智能軟件開發(fā)人員，數(shù)據(jù)科學家，用戶體驗設計師，變革管理專家，項目經(jīng)理，商業(yè)領袖和主題專家。
人工智能研究人員最需要的人才是發(fā)明新的算法和系統(tǒng)。
盡管對人工智能有著明顯的熱情，但高管們對所涉及的挑戰(zhàn)仍然是現(xiàn)實的。大約56％的人認為認知技術(shù)將在三年內(nèi)改變他們的公司，低于去年的76％。
但盡管如此，高管們對整體人工智能工具的反應“非?？春谩薄?/p>
報告作者寫道：“我們相信高層管理人員承認使用認知技術(shù)來推動跨業(yè)務變革的復雜性，而不必絕望實現(xiàn)這一目標?！?“雖然他們面臨挑戰(zhàn)，但我們調(diào)查的許多公司都在早期成功地將AI整合到他們的運營和客戶關系中，并獲得經(jīng)濟利益。他們對迄今為止的成功以及這些技術(shù)在不久的將來轉(zhuǎn)變公司的潛力充滿熱情?！?/p>
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