2020年對于中國而言，可謂是非常重要的一年。屆時(shí)，其將致力實(shí)現(xiàn)成為全球人工智能專業(yè)知識和應(yīng)用領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者 “三步走”目標(biāo)的第一步。作為全球矚目的物流品牌，DHL也非常認(rèn)同在人工智能優(yōu)勢的支持下，中國物流領(lǐng)域?qū)⑼黄瓢l(fā)展。
DHL近期與IBM合作發(fā)布了一份報(bào)告，評估人工智能在物流領(lǐng)域的潛力，并揭示了如何物盡其用地優(yōu)化物流行業(yè)，從而助力打造新興智能物流資產(chǎn)和運(yùn)營范例。DHL和IBM在報(bào)告中概述了相較以往，在如今性能、可訪問性和實(shí)施成本更優(yōu)化的條件下，供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者該如何抓住人工智能的獨(dú)到優(yōu)勢和機(jī)遇。
DHL亞太客戶解決方案及亞太創(chuàng)新中心副總裁兼創(chuàng)新首席Pang Mei Yee女士表示：“現(xiàn)今的技術(shù)、業(yè)務(wù)和社會條件其實(shí)都已準(zhǔn)備就緒，為打造更主動和可預(yù)見的物流產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了條件。隨著人工智能領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展，我們期待與客戶和員工攜手合作，一同探索人工智能將如何塑造物流行業(yè)的未來?！?/p>
“中國設(shè)立了2030年人工智能技術(shù)應(yīng)用達(dá)到國際前沿水平的目標(biāo)，這將為人工智能與物流相結(jié)合創(chuàng)造更多動力；同時(shí)，為所有利益相關(guān)者創(chuàng)造更多價(jià)值?！盤ang Mei Yee補(bǔ)充道。
中國的人工智能宏圖
2017年，中國發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，制定了到2030年實(shí)現(xiàn)人工智能全球領(lǐng)導(dǎo)者的發(fā)展藍(lán)圖。而這一宏偉計(jì)劃的第一步就是在2020年，令中國的人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步。
值得一提的是，中國已在人工智能領(lǐng)域取得了碩果累累的進(jìn)展。
波士頓咨詢集團(tuán)（BCG）近日對7個(gè)國家的2,700多名經(jīng)理人進(jìn)行的一項(xiàng)全球調(diào)查顯示，中國企業(yè)正處于領(lǐng)先地位，其中85%不同行業(yè)的企業(yè)或在采用人工智能方面取得了切實(shí)進(jìn)展，或已對多項(xiàng)成功的新舉措進(jìn)行試點(diǎn)。
人工智能推動物流發(fā)展的時(shí)機(jī)已成熟
DHL和IBM的聯(lián)合報(bào)告介紹了人工智能的啟示和使用實(shí)例，并可能有助于有效提升物流行業(yè)的人工能力。在消費(fèi)領(lǐng)域, 正如語音助手應(yīng)用程序的快速增長，人工智能已然無處不在。該報(bào)告強(qiáng)調(diào), 人工智能技術(shù)正以驚人的速度趨于成熟，這使更多應(yīng)用程序能助力物流服務(wù)商豐富、加強(qiáng)客戶體驗(yàn)，例如：在客戶下單之前就能預(yù)測包裹的交付等。
有了人工智能，物流業(yè)將從傳統(tǒng)的被動模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃蛹婵深A(yù)測模式，進(jìn)而得到更深度的洞察，從而提升盈利和成本效率。例如，人工智能技術(shù)可以使用先進(jìn)的圖像識別技術(shù)來跟蹤發(fā)貨和資產(chǎn)的狀態(tài)，為運(yùn)輸賦予端到端的自主能力，或在全球發(fā)貨量出現(xiàn)波動之前進(jìn)行預(yù)測。在補(bǔ)充和增強(qiáng)人工能力的同時(shí)，人工智能還可在解常規(guī)工作的基礎(chǔ)上，應(yīng)用于更具意義和附加值的工作中。
DHL與IBM的聯(lián)合報(bào)告還進(jìn)一步闡釋物流領(lǐng)域中人工智能的可行應(yīng)用：
可預(yù)測的物流：全新一代運(yùn)營典范
利用人工智能開發(fā)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)管理程序，可以顯著改善物流作業(yè)的性能。對于航空貨運(yùn)來說，如果按噸位計(jì)算，它僅占全球貿(mào)易的1%；但是若按價(jià)值計(jì)算，它則在全球貿(mào)易中占比高達(dá)35%，因此航空貨運(yùn)的按時(shí)、足量交付便至關(guān)重要。DHL為此開展了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，研發(fā)了一套基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工具來預(yù)測航空貨運(yùn)運(yùn)輸延誤的可能，從而緩解這一狀況。
通過對58個(gè)不同參數(shù)進(jìn)行內(nèi)部數(shù)據(jù)分析，該工具可提前一周預(yù)測出某一跑道的日平均通行時(shí)間是否會出現(xiàn)浮動。不僅如此，該實(shí)驗(yàn)?zāi)軌蜃R別導(dǎo)致發(fā)貨延遲的主要原因，包括起飛日期等時(shí)間因素，或航空公司準(zhǔn)時(shí)性能等運(yùn)營因素。這樣一來，航空貨運(yùn)代理商可掌握自己的貨物在何時(shí)或與何航空公司一起飛行的信息，以幫助他們更從容地提前做好計(jì)劃。
與此同時(shí)，預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)管理是確保供應(yīng)鏈連貫運(yùn)作的關(guān)鍵。 DHL Resilience360平臺是一款基于云的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理解決方案，專為滿足全球物流運(yùn)營商的需求而量身定制。這有助于供應(yīng)商提前預(yù)測以及緩解包括材料短缺、勞動力匱乏以及法律調(diào)查等可能導(dǎo)致供應(yīng)鏈服務(wù)中斷的問題。
而Resilience360 Supply Watch模塊則展示了運(yùn)用人工智能可降低供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)的強(qiáng)大功能。Supply Watch使用先進(jìn)前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，監(jiān)控來自超過300,000個(gè)在線和社交媒體源的800萬篇帖子的內(nèi)容及上下文語境。這樣一來，系統(tǒng)不僅能從非結(jié)構(gòu)化文本信息中了解在線對話的語氣，還能事先獲取或識別風(fēng)險(xiǎn)，從而提前采取糾正措施以避免服務(wù)中斷。
人工智能賦能的物流資產(chǎn)
人工智能也可有效緩解現(xiàn)代物流作業(yè)中的人工負(fù)荷。使用人工智能機(jī)器人，計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)，會話接口和自動駕駛車輛是物流運(yùn)營中人工智能應(yīng)用的實(shí)體體現(xiàn)，可為當(dāng)下的勞動力的優(yōu)化與增強(qiáng)帶來全新工具。
每天，成千上萬的貨物通過一系列復(fù)雜的傳送帶、掃描基礎(chǔ)設(shè)施、人工處理設(shè)備和人員進(jìn)行分揀。而使用人工智能機(jī)器人分揀（AI-enabled Intelligent Robotic Sorting）可對信件、包裹、甚至是托盤中的貨物進(jìn)行快速有效的分類，提升了分揀過程的操作速度，也將誤差降到最低。
人工智能視覺審查（AI-Powered Visual Inspection）是物流運(yùn)營中人工智能應(yīng)用的另一高潛力領(lǐng)域。根據(jù)DHL與IBM的聯(lián)合報(bào)告顯示，IBM Watson運(yùn)用其認(rèn)知視覺識別功能，通過人工智能驅(qū)動的視覺審查來維護(hù)有形資產(chǎn)。使用一組相機(jī)來拍攝貨車可成功識別資產(chǎn)損壞，并對損壞類型進(jìn)行分類，及確定修復(fù)這些資產(chǎn)的相應(yīng)措施。該模型和流程也可靈活搭配應(yīng)用于其他類型的物流資產(chǎn)審查，包括但不局限于飛機(jī)，車輛和遠(yuǎn)洋船舶。
人工智能驅(qū)動的客戶體驗(yàn)
物流服務(wù)商和客戶之間的關(guān)系正在發(fā)生變化。對于大多數(shù)消費(fèi)者而言，與物流該服務(wù)商的觸點(diǎn)從與在線零售商結(jié)賬時(shí)開啟，并以成功交付或退回產(chǎn)品為結(jié)束。而對于企業(yè)而言，與物流提供商的觸點(diǎn)的不同在于其需要面對長期服務(wù)合同，服務(wù)水平協(xié)議以及復(fù)雜的全球供應(yīng)鏈運(yùn)營。而人工智能所賦能的工具如語音代理等，可幫助物流提供商個(gè)性化區(qū)分這些客戶，從而提高客戶忠誠度和保留率。
2017年，DHL 包裹（DHL Parcel）成為首批提供基于語音服務(wù)進(jìn)行包裹跟蹤，并通過使用亞馬遜Alexa提供貨運(yùn)信息的最后一公里交付物流提供商之一。借助采用字母數(shù)字追蹤代碼的會話式人工智能界面，客戶只需進(jìn)行簡單提問，如“Alexa，我的包裹在哪里？”或詢問“DHL，我的包裹在哪里？”，便能知曉貨件運(yùn)輸狀態(tài)的更新。若發(fā)貨存在問題，客戶可通過這一語音服務(wù)，向DHL尋求幫助，并由客戶服務(wù)部門進(jìn)行處理。
Pang Mei Yee女士總結(jié)道：“DHL一直都在尋找前沿的相關(guān)技術(shù)，對傳統(tǒng)的勞動密集型物流行業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新。其中，員工便是我們的寶貴財(cái)富，他們能投入于為客戶創(chuàng)造更大價(jià)值的任務(wù)之中。隨著人工智能在可預(yù)測物流領(lǐng)域的進(jìn)一步應(yīng)用與發(fā)展，我們的員工能借此獲得更多時(shí)間和資源，打造更具優(yōu)勢的交付價(jià)值鏈?！?/p>
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