作者：Stan Horaczek
自一個(gè)多世紀(jì)以前相機(jī)問世以來，人們一直在修照片，但還有一批人試圖練就火眼金睛，找出修圖的蛛絲馬跡然后曝光出來。隨著編輯工具的進(jìn)步，判斷是否修過圖的方法已經(jīng)落后 - 至少在執(zhí)法和圖像取證等領(lǐng)域之外是落后的。
Adobe家軍火庫里已經(jīng)有了用AI識(shí)別是否修圖的殺器了。最近Adobe公布了一項(xiàng)研究，與加州大學(xué)伯克利分校合作，使用自家Photoshop里液化濾鏡中的人臉識(shí)別來探知照片是否被修過。雖然距離一下子就搞出圖片被修過的證據(jù)的程度還很遠(yuǎn)，但這樣的研究項(xiàng)目對(duì)我們而言還是很必要的，可以用在鑒別可能是Deepfakes的視頻上。
主要針對(duì)的是什么樣的修圖呢？
這已經(jīng)不是Adobe第一次搞AI圖像驗(yàn)證了。Adobe已發(fā)布技術(shù)數(shù)據(jù)，這些技術(shù)專注于一般的圖像編輯技術(shù)，例如將圖像拼接在一起、從照片中刪除某對(duì)象，或者將圖像的一個(gè)區(qū)域復(fù)制并粘貼到另一個(gè)區(qū)域[修補(bǔ)、仿制圖章等]，你們都已經(jīng)知道了。
然而這些技術(shù)通常來自人類編輯人員，他們可以看到原圖和成品，但可能并不清楚內(nèi)在程序。例如，將元素從一個(gè)地方復(fù)制并粘貼到另一個(gè)地方可能會(huì)破壞數(shù)碼相機(jī)傳感器產(chǎn)生的數(shù)字噪點(diǎn)模式，這也是判斷是否修過圖的依據(jù)。
然而，這項(xiàng)新研究概述了一種技術(shù)，旨在對(duì)依賴AI的圖像編輯過程進(jìn)行逆向工程。
臉部液化
Photoshop的液化工具已經(jīng)迭代很久了。液化可以操作圖像上的像素，推或拉，讓修圖變得更加容易，比如變換圖中人物的體型、臉型。之前的版本有AI自動(dòng)識(shí)別人臉，更方便地進(jìn)行調(diào)整臉、鼻子、嘴、眼睛。
使用這個(gè)工具，既能妙手回春，也能倒轉(zhuǎn)乾坤，但其實(shí)大家還是小心滴在修臉修身材，適度，讓圖片看起來不是那么假。
在其研究中，Adobe展示了成對(duì)的圖像 - 一張修圖后的照片，一張?jiān)瓐D，給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人類對(duì)象進(jìn)行測試。人類識(shí)別出修圖的準(zhǔn)確率是53%，但據(jù)報(bào)道，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確度大約為99％。除此之外，AI有時(shí)還可以撤消編輯以使用原始扭曲效果引起的失真等線索組合來獲得原始圖像的近似值。
證據(jù)的重?fù)?dān)
雖然這樣的工具很有用，但在反修圖達(dá)到修圖的程度還有很長的路要走。來自加州大學(xué)伯克利分校的計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Hany Farid最近告訴《華盛頓郵報(bào)》稱，試圖檢測Deepfake視頻的研究人員數(shù)量與生產(chǎn)Deepfake視頻的人數(shù)之比超過100比1。
即使技術(shù)趕上，還有更多的變數(shù)要弄清楚，其中最重要的是讓人們相信AI的判斷，特別是當(dāng)它評(píng)估的內(nèi)容可能是政治性的或兩極分化的時(shí)候。驗(yàn)證圖像還存在一個(gè)古老的問題：證明照片或視頻未經(jīng)過數(shù)字修改可能會(huì)使其信息過于可信[過于真實(shí)]。攝影師或攝像師仍在積極選擇要呈現(xiàn)的信息及其呈現(xiàn)方式，因此在沒有任何數(shù)字操作的情況下，圖像仍然很有可能誤導(dǎo)觀眾。
目前沒有辦法嘗試這些工具，所以你現(xiàn)在還不能自己嘗試，但是隨著Adobe和其他公司 - 以及軍方 - 繼續(xù)研究這種技術(shù)，期望聽到更多關(guān)于該技術(shù)的新消息。此外，我們也期待看到更多被證實(shí)是偽造的圖像和視頻。
本文譯自 popsci，由譯者 HW 基于創(chuàng)作共用協(xié)議(BY-NC)發(fā)布。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
