蘇寧王俊杰:AI可以給消費者帶來非常好的應(yīng)用場景體驗

11月26日,由搜狐科技主辦的“2019搜狐科技AI峰會”在北京舉行,為廣大讀者解讀AI前沿新技術(shù),探索行業(yè)新趨勢。

在零售分論壇上,蘇寧零售技術(shù)研究院院長王俊杰談及了蘇寧AI在供應(yīng)鏈、門店、金融、物流等方面應(yīng)用。他表示,今年年初蘇寧提出了智慧零售大腦(RaaS,Retail as a Service)的概念,“這么多人在談數(shù)字化,有沒有一個零售公司是有科技能力可以賦能整個零售產(chǎn)業(yè)?”Retail as a Service就是蘇寧給出的解決方案。

以下為王俊杰演講原文:

大家好,今天我想和大家聊一聊AI怎么應(yīng)用在智慧零售上面。通過整個零售行業(yè)的發(fā)展,可以看到從七十年代開始到現(xiàn)在是實體+的零售,以前我們可能都是電話和機械式的。到了2000年之后就是互聯(lián)網(wǎng)+,這個時候網(wǎng)上買東西成為了可能。O2O年代是2000年到2013年,線下零售企業(yè)開始去做電商,電商企業(yè)也開始做線下零售。人工智能真正開始影響零售是在2013年,為什么會是這樣?因為圖像識別在2013年開始普及,2014年人臉識別、語音識別也開始普及,2017年越來越多的零售專家把零售知識放到知識圖譜里面,2019年我們開始談5G,5G和AR、VR的互動會讓很多交互成為可能。

究竟是什么原因促進人工智能越來越成熟?圖靈測試、Alpha Go,AI能夠戰(zhàn)勝棋手,這些讓我們展開了一個新的篇章。談到大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習,其實是對AI這個領(lǐng)域有很大的幫助,通過很多專家和數(shù)據(jù)幫助AI發(fā)展。算法其實也有很多突破,但是硬件突破不了,未來包括量子計算越來越普及,芯片也越來越廣泛應(yīng)用,這些會讓計算能力得到很大的提升。零售最重要的之一就是場景,我們在不同的購物場景都有不同的購物體驗,通過IoT的設(shè)備和AI進行互動其實可以給消費者帶來非常好的應(yīng)用場景的體驗,并且國家對人工智能非常支持。

談一談蘇寧的AI是怎么做的,其實離不開三個方面,基礎(chǔ)設(shè)施的部分我們做了很多努力,比如網(wǎng)絡(luò)、存儲等等方面蘇寧做了很多準備和儲備,連接外部資源之后,通過這些數(shù)據(jù)的洞察也對AI有很大的助力。這么多的零售專家要是變成深度學(xué)習的領(lǐng)域模型,也就是開放訓(xùn)練的模式,那么也會對我們發(fā)展人工智能有很大的助益。

蘇寧是怎樣做AI的呢?首先是會聽會說,智能家庭當中通過語音互動就可以調(diào)動家里的整個環(huán)境,空調(diào)、窗簾等等,包括現(xiàn)在我們用的智能客服也節(jié)約了很多客服的人力。零售領(lǐng)域最關(guān)鍵的就是圖像識別,可以讓我們對商品的辨識做到整個零售的調(diào)度,不僅僅是圖像識別,人臉識別可以在線下辨別用戶的身份,進一步去做更好的促銷和對接。物流領(lǐng)域包括物流送貨,以及在蘇寧研發(fā)的無人駕駛重卡,還有就是把商品送到小區(qū),自己能上電梯敲門到家,這些都是能動會飛的AI體現(xiàn)。

現(xiàn)在我們做了很多能夠分析消費者意圖的AI,通過這些決策的推理去改善我們的供應(yīng)鏈,我們自己的美國研究院做的AR和VR技術(shù)也可以讓我們在交互方面更好地服務(wù)消費者。

今年年初我們提出的概念叫做Retail as a Service,這么多人在談數(shù)字化,有沒有一個零售公司是有科技能力可以賦能整個零售產(chǎn)業(yè)?因此我們提出RaaS,大家可能不太了解蘇寧現(xiàn)在的研發(fā)實力,現(xiàn)在蘇寧有12000名工程師,這在零售行業(yè)都是前所未見的,我們把他們聚集起來,不僅僅是工程師,更是零售專家。蘇寧在南京、北京、武漢、上海以及美國研究院成立了五大研發(fā)中心,IaaS、PaaS都有自己的基礎(chǔ)建設(shè),AI部分有三個基礎(chǔ)算法平臺,可以讓我們的算法工程師在上面開發(fā)很多應(yīng)用,也讓我們有80個以上的AI零售場景、150個AI技能可以調(diào)用。

舉個例子,大家登錄我們的蘇寧,可以發(fā)現(xiàn)蘇寧易購上面的每個商品都是不一樣的,現(xiàn)在我們在南京的門店能夠?qū)崿F(xiàn)智能視覺識別商品,串聯(lián)需求端和供應(yīng)鏈端的消費者需求可以直接到制造端生產(chǎn)出消費者想要的商品,通過算法去算最佳路徑,也可以把商品從倉庫送到你家的距離做出最佳路徑的算法,通過AI取代和節(jié)約了很多客服人力,構(gòu)建整個智慧家庭系統(tǒng),通過AI來做蘇寧金融的風口。

如果以蘇寧門店為載體的話應(yīng)該怎樣體現(xiàn)?比如消費者買了商品半小時以后送達,這是在3公里內(nèi)的生活圈,里面有很多蘇寧賦能到消費者身上的AI體現(xiàn),比如這個商品其實是AI和大數(shù)據(jù)洞察消費者需求做出來的,配送商品到你家的騎手是根據(jù)AI算法算出最佳的路徑。我們把數(shù)據(jù)和需求跟合作廠商配合做出定制化的商品,同時體現(xiàn)在管理和供應(yīng)鏈、物流和金融等等多個方面。

談一談我們AI在蘇寧到底都有哪些應(yīng)用場景,智能語音處理、視覺處理和意圖處理、決策處理、人機交互,還有智能行為的操控。我們的智能門店完全實現(xiàn)用AI賦能到門店,也把AI放到我們的運營,以后店長可以在線下門店通過AI來做一些運營工作。我們倉和倉之間的配送,物流倉庫都是體現(xiàn)了智能物流,供應(yīng)鏈也有非常多的商品銷售預(yù)測和分發(fā),員工的管理方面也是通過AI來做智能化的管理,AI就是從供應(yīng)鏈的前端到后端全鏈路。

按照門店來看AI體現(xiàn)在什么地方?消費者進入這個店,就從逛店到離店都可以通過攝像頭捕捉消費者在店內(nèi)移動的軌跡,我們處理的是人和商品之間的關(guān)系,也是覆蓋了全業(yè)態(tài)。運營方面更多體現(xiàn)在營銷,通過分析用戶的行為數(shù)據(jù)打造我們的模型和算法,設(shè)計應(yīng)該有的場景,針對這些場景觸發(fā)營銷信息,讓想要購買這些商品的消費者在合適的時間、地點買到合適的商品。

我們在物流通過AI算法計算出如何讓消費者最快收到商品,成本最低、效率最高,蘇寧現(xiàn)在有非常復(fù)雜的倉配系統(tǒng),怎樣從中心端到區(qū)域倉以及門店,這些都可以通過AI算法來做,怎樣讓AI賦能到運輸網(wǎng)絡(luò),讓它更加高效,這是蘇寧物流需要做的事情。供應(yīng)鏈需要在分析和洞察消費者的數(shù)據(jù),通過一些算法計算,未來消費者可能會對哪些商品需求感興趣,比如補貨、分撥和優(yōu)化庫存。

蘇寧現(xiàn)在有25萬名員工,這是什么概念?冰島人口總數(shù)的80%,怎樣管理這些員工?通過移動化、一體化的辦公設(shè)備,其實這也是AI的體現(xiàn)?,F(xiàn)在管理員工以及財務(wù)處理方面,對帳、合同、敲章這些都是機器人來做的,甚至機器人還能起草合同。

最后介紹一下我們的研究院,主要聚焦是兩項研究:一項是零售體系,一項是技術(shù)體系。我們希望做零售和技術(shù)都懂的研究院,除了賦能給蘇寧,也可以賦能給所有零售產(chǎn)業(yè)。

實際上,AI與各行各業(yè)的結(jié)合已經(jīng)深入肌理,傳統(tǒng)行業(yè)都在面臨著前所未有的變革窗口期。借助AI實現(xiàn)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,已經(jīng)從以往的錦上添花變成了如今迫在眉睫。AI將如何重塑行業(yè),行業(yè)需求又如何倒逼AI技術(shù)的發(fā)展,成為了值得探討的問題。

大會上午的主論壇共分為“AI重點相關(guān)技術(shù)”與“AI重點場景應(yīng)用”兩大板塊,除了邀請中國工程院院士鄔賀銓、搜狗公司CEO王小川、三星電子中國研究院院長張代君為我們解讀AI發(fā)展的最新進展外,還邀請了來自IoT、零售、自動駕駛、金融、醫(yī)療五個領(lǐng)域的知名大咖來分享AI與行業(yè)的結(jié)合。而下午的分論壇則更為聚焦,深入探究AI如何改造零售、教育這兩個關(guān)乎國計民生的行業(yè)。

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2019-11-27
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在零售分論壇上,蘇寧零售技術(shù)研究院院長王俊杰談及了蘇寧AI在供應(yīng)鏈、門店、金融、物流等方面應(yīng)用。

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