12 月 21 日，由鵬城實驗室、新一代人工智能產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟主辦的“2019新一代人工智能院士高峰論壇”進入第二天，12場主題演講，2場圓桌論壇Panel將論壇推向高潮。當天上午，來自阿里、中科大、清華大學、中科院自動化所、鵬城實驗室的專家圍繞AI芯片和類腦，分享了各自領域的最新進展；下午，來自中國平安、衛(wèi)健委、交警局、螞蟻金服、中科院計算所、云天勵飛的專家，則聚焦人工智能和人工智能賦能，深度剖析了人工智能領域的發(fā)展現(xiàn)狀和未來值得探索的方向。兩場精彩的圓桌論壇也從日常生活、交通出行、社會管理、醫(yī)療服務、金融等方方面面，探討了人工智能給我們生活帶來的便利之處。
軟硬件融合，芯片與類腦迎來春天
芯片是AI發(fā)展中真正的瓶頸，類腦是未來發(fā)展的大趨勢。來自阿里巴巴達摩院的謝源教授率先發(fā)表報告，報告的主題是“AI時代的架構創(chuàng)新與機會”。他認為第三次人工智能浪潮里，軟件和硬件的融合成為新的趨勢，AI芯片是非常重要的因素。在過去50年里，計算機體系結構一直是CPU、GPU作為重要的計算單元，而AI時代的到來給計算機體系結構帶來新的黃金時代。與過去50年PC時代和移動時代不同，AI時代的硬件創(chuàng)新是一個非常激動人心的戰(zhàn)國時代。異構計算，沒有任何一個單獨的芯片能夠做到一統(tǒng)天下。計算機體系架構本質上是計算和存儲兩大塊，我們希望人工智能像人腦一樣，計算和存儲發(fā)生在同一個地方，因此下一個研究方向是我們能否使計算和存儲融合在一起，從而節(jié)省能耗和提高性能。這是計算機體系結構的時代，我們要擁抱未來，迎接芯片行業(yè)的春天。
阿里巴巴達摩院高級研究員謝源
中科院計算所的陳云霽研究員，在題為《深度學習處理器基礎研究》的演講中說：以深度學習為代表的人工神經網絡是機器學習最重要的方法之一，在云端和終端都有非常廣泛的應用（例如廣告推薦、自動翻譯、語音識別、圖像識別等）。然而傳統(tǒng)的CPU和GPU芯片在進行神經網絡處理時遇到了嚴重的性能和能耗瓶頸。近年來，我們提出了國際上首個深度學習指令集，和Inria合作設計了國際上首個深度學習專用處理器架構，能將深度學習處理能耗降低多個數量級。在此基礎上研制了國際上首個深度學習專用處理器芯片寒武紀1號，引起了國際同行的廣泛關注。
中科院計算所研究員陳云霽
現(xiàn)在的人工智能類腦用得很少，但類腦智能是人工智能重要的發(fā)展方向和途徑，也是一個跨學科的研究方向，需要長期的投入和持續(xù)的研究。中國科學技術大學校長助理吳楓的演講題為《腦認知與類腦智能》，他從自動化、智能化的成像數據處理對腦科學研究的支持入手，闡述了類腦智能的發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)，他認為這是一個既有意思又非常有意義的工作，可能有很多諾貝爾級的成果。
中國科學技術大學校長助理吳楓教授
清華大學微電子學研究所副所長尹首一的演講題目是《面向無處不在的AI計算》，讓我們感受到未來終端超低功耗的芯片巨大的潛力。他說，今天能看到的絕大部分電子設備，無論是大的，小的，移動的還是固定的，將來都會具備AI計算能力。要想實現(xiàn)這樣無處不在的AI計算，我們面臨著一個挑戰(zhàn)，這個挑戰(zhàn)來自于計算的需求和功耗之間的約束。解決這個問題，就要考慮算法和硬件設計的融合問題。下一個階段將是一個從體系結構角度來講，可重構、可編程的體系結構和In-Memory Computing這樣單元的技術的融合，實現(xiàn)一個數字模擬的混合計算架構或者說可重構或者存內計算混合的計算架構，這樣才是一個將來能夠真正把計算能效繼續(xù)推高，把芯片的適用性和靈活性繼續(xù)擴大的未來AI芯片解決方案。
清華大學微電子學研究所副所長尹首一
中國科學院自動化研究所南京人工智能芯片創(chuàng)新研究院常務副院長程健研究員帶來的演講題為《邊緣端智智能計算與芯片》，他介紹了在邊緣端從模型的訓練壓縮到芯片的應用方面系統(tǒng)性的知識。他認為，5G通信到來，為邊緣端上的訓練提供更多的機會。我們希望最終可以在邊緣端上、很弱的設備上做自主智能計算和學習。
中國科學院自動化研究所研究員程健
北京大學信息科學技術學院黃鐵軍教授在會上做了《視達（vidar）：視覺新模型與超級視覺的報告》。他認為傳統(tǒng)的機器視覺、計算機視覺，用攝像頭+算法的說法要從根上改變。以人的思維方式去衡量人工智能是不對的。第一，不要用以前的識別攝像機了，要用新的視達芯片和攝像機來抓識取過程。第二，不要在計算機上編算法，而要在脈沖神經網絡做脈沖序列。
北京大學黃鐵軍教授
AI的新架構，像模擬腦、模擬神經網絡的計算架構，哪個會最先進入商業(yè)應用的環(huán)節(jié)？計算存留，類腦，到底誰會先出現(xiàn)？隨著量子的興起和商業(yè)化，它是否會對人工智能算法、芯片架構和類腦計算產生根本性的變革？在圓桌論壇Panel環(huán)節(jié)臺上臺下精彩互動，觀眾拋出一個個或有趣或艱深的問題，被不同領域專家從不同側面一一解答，大開腦洞。
擁抱未來，人工智能賦能智慧城市
平安集團首席科學家、國家“千人計劃”專家肖京發(fā)表的報告題為《人工智能賦能實體金融》，他介紹了人工智能技術可以如何幫金融行業(yè)解決具體問題，是如何利用“平安腦”智能引擎跟業(yè)務結合形成金融行業(yè)中營銷、風控、運營、服務四個場景的解決方案，提高效率，降低成本，提高用戶體驗的。
平安集團首席科學家肖京
深圳市市委衛(wèi)生工委書記、深圳市衛(wèi)生健康委員會黨組書記羅樂宣，長期從事智慧醫(yī)療、衛(wèi)生健康事業(yè)方面的管理，他的報告是《深圳市衛(wèi)生健康整個智慧醫(yī)療和人工智能應用的探索》，分別匯報了智慧醫(yī)療服務體系構建、人工智能應用探索的場景、以及和鵬城實驗室合作的情況。
深圳市市委衛(wèi)生工委書記、深圳市衛(wèi)生健康委員會黨組書記羅樂宣
深圳市公安局交通警察局局長徐煒，則匯報了深圳交警在科技支撐、智慧賦能、智慧交通方面所做的先行先試工作，人工智能在警務變革上如何用各種技術打造一個中心三大體系，結合深圳的制治優(yōu)勢、科技賦能，讓交通管理更可持續(xù)，更綠色，為城市發(fā)展、產業(yè)的發(fā)展、老百姓宜居提供堅實的保證。
深圳市公安局交通警察局局長徐煒
螞蟻金服首席AI科學家與副總裁漆遠博士，用大量真實的案例，介紹了螞蟻金服《金融智能的思考與實踐》。他認為認為人工智能解決四個關鍵問題：提升效率，增強風控，信息不對稱，服務個人包括服務商戶。百億的節(jié)點，萬億的市場，科技能為大家?guī)砀喔袃r值的服務，更多的幫助。
螞蟻金服首席AI科學家與副總裁漆遠博士
在人臉識別等圖像識別技術上有超過20年的研究經驗的中科院計算所的山世光研究員發(fā)表的報告題為：《弱小數據驅動的視覺學習進展實例》，他的研究領域為計算機視覺和機器學習。他認為， 我們將從看臉的時代進入讀心的時代，打造有溫度、有溫情的AI系統(tǒng)，是非常重要的。從看臉到讀心，從強大的數據依賴學習算法到弱監(jiān)督小規(guī)模數據驅動視覺學習算法。我們未來10年乃至更長的時間里，我們需要一套新的弱小數據，而且是相對低算力強調驅動的機器學習的算法。
中科院計算所研究員山世光
最后一位演講的專家是深圳云天勵飛聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家王孝宇博士，他的報告題為《Regionlets通用目標檢測》，他分享了自己在計算機視覺、機器學習和數據挖掘領域的心得。
深圳云天勵飛聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家王孝宇
下午的Panel環(huán)節(jié)主要圍繞著AI技術的應用展開，專家們從不同角度回答了業(yè)務場景里的相關問題，讓現(xiàn)場觀眾受益匪淺。高重復性的事情、高風險的事情、高度復雜的事情，對人來說很麻煩，對機器來說反而更容易的事情，未來都將被機器替代。人工智能在未來對整個社會結構的變革，將起到巨大的作用。
未來十年AI會深刻改變各行各業(yè)，AI算法會越來越深刻了解人類。如何理性看待人工智能的發(fā)展？“2019新一代人工智能院士高峰論壇”就在專家們暢所欲言的Panel中圓滿結束，留給我們的則是智慧的碰撞和無盡的遐思。讓我們積極擁抱未來，帶著人工智能的前沿思維走進2020。
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