在5G、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等新ICT技術(shù)的使能下，汽車，正在成為一種新的移動智能終端。
自動駕駛是汽車新四化(智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動化、共享化)的核心，集中運用了計算機、人工智能、融合傳感、通信、云計算、高精地圖、自動控制等多學科綜合技術(shù)，被視為現(xiàn)代科學皇冠上的明珠。
2020年2月10日，發(fā)改委、工信部等11個國家部委聯(lián)合印發(fā)《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》，提出：“到2025年，實現(xiàn)有條件自動駕駛的智能汽車達到規(guī)?；a(chǎn)，實現(xiàn)高度自動駕駛的智能汽車在特定環(huán)境下市場化應用”。
各大車企與檢測機構(gòu)正急迫需要突破自動駕駛關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)、完善測試評價體系，構(gòu)建 “人-車-路-云”協(xié)同的自動駕駛系統(tǒng)。
2019年10月22日，世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會上，華為輪值董事長徐直軍做了主題演講，闡述了華為智能汽車業(yè)務戰(zhàn)略，描繪了智能汽車解決方案的五大業(yè)務板塊：智能網(wǎng)聯(lián)、智能駕駛、智能座艙、智能電動、云服務，而華為自動駕駛云服務就位于金字塔的塔尖。
華為自動駕駛云服務，也被稱為HUAWEI Octopus(華為八爪魚)，它與華為MDC智能駕駛計算平臺、智能駕駛OS一起，共同組成了車云協(xié)同的智能駕駛平臺，可以有效幫助車企和開發(fā)者快速開發(fā)出自動駕駛應用，助力自動駕駛快速商用落地。
2020年1月9日，HUAWEI Octopus已在湘江新區(qū)上線，將有效降低湘江新區(qū)自動駕駛領(lǐng)域研發(fā)企業(yè)的門檻，促進更多企業(yè)、機構(gòu)、學校積極投入自動駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)潮流，帶動這一前瞻產(chǎn)業(yè)在當?shù)氐呐畈l(fā)展，助力湘江新區(qū)打造智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聚集新高地。
華為自動駕駛云服務為何取名“華為八爪魚”?有什么特點呢?
八爪魚被譽為海洋里的靈長類動物，它有一個聰明的大腦，學習能力強，進化程度高。這與如今自動駕駛開發(fā)落地所需要的核心能力非常相似：超強自動駕駛感知，需要持續(xù)學習，方能四通八達、無處不在。
傳統(tǒng)汽車在一個國家生產(chǎn)，只要通過區(qū)域檢測機構(gòu)認證，就能在該區(qū)域內(nèi)的任何地方行駛。區(qū)域內(nèi)的不同場景是依靠人的駕駛技術(shù)來適應的。
但智能網(wǎng)聯(lián)汽車不行，它的自動駕駛行為無法再像傳統(tǒng)汽車只能依靠人的駕駛進行判斷，而是更多的依靠算法，其在出廠前是無法窮盡各種場景。自動駕駛汽車需要持續(xù)地學習，基于計算機視覺的感知系統(tǒng)，要學習高速場景、城市場景、各國交通標識、偏僻鄉(xiāng)村、深山等各種場景，進行fine tuning訓練，以提高感知算法的準確率和置信度。自動駕駛云服務要能支持任何特定物理區(qū)域的訓練接入。
“華為八爪魚”就如同海洋中的八爪魚一般，依靠豐富靈敏的感知觸角、不斷學習的聰明大腦，支持任何特定物理區(qū)域的訓練接入，實現(xiàn)四通八達、無處不在。
打造自動駕駛?cè)芷诘娜珬Ｆ脚_
華為利用自身在云計算、車聯(lián)網(wǎng)、人工智能等ICT技術(shù)領(lǐng)域的積累，通過構(gòu)建一個統(tǒng)一的、面向自動駕駛?cè)芷诘娜珬Ｔ破脚_。
可以向車企和開發(fā)者，提供三大服務，五個能力，及一站式體驗，降低自動駕駛開發(fā)門檻，讓自動駕駛開發(fā)變得更智能、更高效、更便捷，助力車企及開發(fā)者快速開發(fā)和使用自動駕駛。
自動駕駛的快速開發(fā)使用及功能迭代，是車企在未來競爭中率先贏得市場的關(guān)鍵。但在此過程中，車企和開發(fā)者將面臨如下挑戰(zhàn)：
需要處理的數(shù)據(jù)量大，成本高。單車會產(chǎn)生1.3PB/月的數(shù)據(jù)，80萬張/天的圖片待標注，如何快速的獲取數(shù)據(jù)和高效的處理數(shù)據(jù)?
從訓練和仿真來看，單車預計需累積里程100+億公里，將耗費大量的人力、算力、時間，如何加快訓練效率，輸出更多的場景，更高的準確率，助力快速上市?
仿真是確保自動駕駛持續(xù)提升安全性的關(guān)鍵，如何支持更豐富的場景快速的完成仿真測試，并持續(xù)優(yōu)化算法?
如何實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一、AI能力的統(tǒng)一構(gòu)建，及高效運營管理?
“華為八爪魚”是一個按需獲取的全棧云平臺，服務覆蓋自動駕駛數(shù)據(jù)、模型、訓練、仿真、標注等全生命周期業(yè)務。向車企及開發(fā)者，提供了包括數(shù)據(jù)服務、訓練服務、仿真服務在內(nèi)的三大服務。
數(shù)據(jù)服務：處理車載硬件平臺上輸出的傳感器數(shù)據(jù)，回放雷達、攝像頭等不同格式的數(shù)據(jù);支持PB級海量存儲、交互式大數(shù)據(jù)查詢和海量數(shù)據(jù)治理。
訓練服務：管理和訓練自動駕駛模型，不斷在新的數(shù)據(jù)集和測試集上提升模型的準確度，持續(xù)提升自動駕駛安全系數(shù)。不僅如此平臺還提供軟硬件加速，能大幅縮短訓練時間，提升訓練效率。
仿真服務：提供仿真、場景庫管理、場景片段、評測系統(tǒng)等應用工具，確保自動駕駛模型合規(guī)、安全、可度量、質(zhì)量達標，快速集成到版本中。同時支持檢測機構(gòu)快速建立自動駕駛評測系統(tǒng)。
同時，“華為八爪魚”具備如下五大能力，以芯片與平臺為核心，讓自動駕駛開發(fā)更智能、更高效、更便捷。
01
面對海量的數(shù)據(jù)處理，平臺具備PB級別海量存儲和億級數(shù)據(jù)秒級檢索，自動化標注功能，在公開數(shù)據(jù)集訓練上達到領(lǐng)先準確度，將加速數(shù)據(jù)處理的閉環(huán)，節(jié)省70%人力。
02
模型訓練和調(diào)試需要大量GPU資源，華為昇騰910 AI芯片和MindSpore AI框架將大幅提升訓練效率：如在典型的ResNet50 網(wǎng)絡的訓練中，Altas900集群與主流訓練GPU相比，顯示出接近2倍的訓練速度提升。在超強算力加持下，自動數(shù)據(jù)挖掘功能結(jié)合預置豐富場景生成規(guī)則，還將為仿真提供更多有意義的場景，如接管，前車插入和數(shù)據(jù)丟幀。
場景一：自動駕駛算法需要不斷挖掘場景、學習及調(diào)優(yōu)。無人車在十字路口左轉(zhuǎn)出現(xiàn)車輛前插，導致接管。系統(tǒng)挖掘出這一場景轉(zhuǎn)換成仿真，供算法調(diào)優(yōu)，同時系統(tǒng)也會就調(diào)優(yōu)效果進行比較，以供算法持續(xù)優(yōu)化。
03
除了內(nèi)置超過1萬個仿真場景，覆蓋智能駕駛、主動安全、危險場景等六大場景，還支持將路測數(shù)據(jù)場景轉(zhuǎn)換為仿真場景，讓場景更豐富?？赏瑫r并發(fā)超過3000實例用于海量仿真任務，每日虛擬測試里程可超過500萬公里。
場景二：自動駕駛算法的評測，需要大量豐富的場景庫，如自然場景、危險場景、事故場景等，評測方根據(jù)測評要求，制定測試方案，提供場景庫及測試服務。評測過程中，為提高效率，評測方可提供場景并行評測，并快速輸出測評結(jié)果。而針對未通過場景，還可單獨回放，詳細了解測試過程及相關(guān)數(shù)據(jù)。
04
全托管，開箱即用，全生命周期管理，用戶無需從零搭建一套復雜的自動駕駛系統(tǒng)，從而能聚焦于核心價值(算法和數(shù)據(jù)標注)，快速開展自動駕駛業(yè)務。
05
最后，HUAWEI Octopus天然支持無縫對接MDC(移動數(shù)據(jù)中心)等車端硬件平臺，實現(xiàn)車云協(xié)同。
共同邁向智能網(wǎng)聯(lián)汽車新時代
華為自動駕駛云服務自2019年4月正式發(fā)布以來，已逐步得到車企和開發(fā)者的廣泛認同，目前已在湖南長沙湘江智能網(wǎng)聯(lián)示范區(qū)等項目中商業(yè)落地，面向區(qū)域內(nèi)的生態(tài)企業(yè)提供服務，幫助車企和開發(fā)者快速開發(fā)自動駕駛應用，也正與國內(nèi)外客戶和合作伙伴逐步展開自動駕駛評測等合作。
未來，華為還將把高精地圖、5G及V2X技術(shù)、更多的AI算法、仿真場景等能力集成到“華為八爪魚”中去，攜手更多的車企、開發(fā)者和檢測機構(gòu)等，加速智能駕駛快速商用，共同邁向智能網(wǎng)聯(lián)汽車新時代。
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