5月20日消息，作為國(guó)內(nèi)最早開源開放的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，百度“飛槳”已經(jīng)凝聚了194 萬開發(fā)者，服務(wù)8.4萬家企業(yè)，創(chuàng)造了23.3萬模型，成為國(guó)內(nèi)服務(wù)開發(fā)者規(guī)模最大、功能最完備的開源開放深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。
作為百度“AI大生產(chǎn)平臺(tái)”的基礎(chǔ)底座，飛槳的每一次能力升級(jí)總都吸引廣大人工智能開發(fā)者的目光。
今天，在深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室與百度聯(lián)合主辦的“WAVE SUMMIT 2020”深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會(huì)上，百度再次對(duì)飛槳進(jìn)行了諸多重磅功能升級(jí)，并推出“飛槳企業(yè)版”和量子計(jì)算深度學(xué)習(xí)開發(fā)工具“量槳”等新產(chǎn)品，為百度“AI大生產(chǎn)平臺(tái)”注入了更多能力。
飛槳全景圖曝光 再升級(jí)35項(xiàng)功能
峰會(huì)上，百度集團(tuán)副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室副主任吳甜對(duì)外發(fā)布飛槳最新的全景圖，包含飛槳開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和飛槳企業(yè)版兩部分。
飛槳開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)部分，包含核心框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件與工具組件，持續(xù)開源核心能力，為產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)、科研創(chuàng)新提供基礎(chǔ)底座。
同時(shí)，隨著企業(yè)應(yīng)用需求越來越強(qiáng)烈，飛槳升級(jí)產(chǎn)品架構(gòu)，推出飛槳企業(yè)版，包含零門檻AI開發(fā)平臺(tái)EasyDL和全功能AI開發(fā)平臺(tái)BML，EasyDL主要面向中小企業(yè)，提供零門檻、預(yù)置豐富網(wǎng)絡(luò)和模型、便捷高效的開發(fā)平臺(tái)；BML是為大型企業(yè)提供的功能全面、可靈活定制和被深度集成的開發(fā)平臺(tái)。助力各個(gè)企業(yè)進(jìn)行AI創(chuàng)新。
繼2019年11月的WAVE SUMMIT秋季峰會(huì)后，這一次，飛槳全平臺(tái)帶來35項(xiàng)全新發(fā)布和重要升級(jí)，其中包括8大新產(chǎn)品和27項(xiàng)升級(jí)。
百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部高級(jí)總監(jiān)馬艷軍介紹，飛槳官方模型庫新增39個(gè)算法，算法總數(shù)達(dá)到146個(gè)，預(yù)訓(xùn)練模型200多個(gè)，助力開發(fā)者進(jìn)行低代碼二次開發(fā)。
全新發(fā)布3個(gè)端到端開發(fā)套件：PaddleClas圖像分類、Parakeet語音合成和PLSC海量類別圖像分類。
全面升級(jí)PaddleDetection目標(biāo)檢測(cè)開發(fā)套件的模型數(shù)量、性能和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用能力。
訓(xùn)練方面，新增自動(dòng)混合精度、重計(jì)算機(jī)制等底層技術(shù)升級(jí)，提升訓(xùn)練框架的速度，降低顯存占用；擴(kuò)展了模型并行、彈性訓(xùn)練等大規(guī)模分布式訓(xùn)練能力，全新發(fā)布PaddleCloud云上任務(wù)提交工具，讓訓(xùn)練更快、更好、更省，滿足苛刻的工業(yè)級(jí)應(yīng)用需求。
部署層面，飛槳全新發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)開源JavaScript深度學(xué)習(xí)前端推理引擎Paddle.js，用于小程序、網(wǎng)頁端部署。
同時(shí)，持續(xù)夯實(shí)模型壓縮PaddleSlim、原生推理引擎Paddle Inference、在線部署框架Paddle Serving、輕量化預(yù)測(cè)引擎Paddle Lite等端到端部署核心能力，
此外還有全新發(fā)布的PaddleX全流程開發(fā)工具，后端開源，可快速集成，支持多端部署和模型加密。
飛槳Master模式全面升級(jí)，預(yù)訓(xùn)練模型更多、遷移學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)。企業(yè)開發(fā)者可以通過PaddleHub和EasyDL享用飛槳Master模式，僅用少量數(shù)據(jù)、簡(jiǎn)單操作、更低成本，實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景下的優(yōu)異模型效果。
吳甜表示，百度AI大生產(chǎn)平臺(tái)打通了人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地全流程，可實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、模塊化。使開發(fā)者、企業(yè)無需從頭學(xué)習(xí)難度高、迭代快的前沿科技，避免重復(fù)“造輪子”。
培養(yǎng)AI“軟硬件產(chǎn)品+人才”生態(tài) 投入1000萬建探索基金
AI技術(shù)和能力的落地，除了自身技術(shù)能力要過硬外，更離不開產(chǎn)業(yè)生態(tài)的支持。
在峰會(huì)上，百度正式宣布飛槳聯(lián)合全球領(lǐng)先硬件廠商英特爾、英偉達(dá)、arm中國(guó)、華為、MediaTek、寒武紀(jì)、浪潮、中科曙光等啟動(dòng)共建硬件生態(tài)合作圈。
馬艷軍提出人工智能軟硬件生態(tài)建設(shè)三點(diǎn)倡議：加快軟硬件一體適配、加快建立行業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和聯(lián)手推廣成果。
同時(shí)，飛槳著力加強(qiáng)AI應(yīng)用人才培養(yǎng)，打造“學(xué)習(xí)-實(shí)踐-比賽-認(rèn)證-就業(yè)”開發(fā)者成長(zhǎng)全周期服務(wù)體系。
為培育AI產(chǎn)業(yè)級(jí)人才，飛槳為企業(yè)開發(fā)者專門開設(shè)課程和培訓(xùn)體系，包括面向一線工程師的AI快車道、企業(yè)閉門課程AI私享會(huì)、“首席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計(jì)劃”黃埔學(xué)院等，手把手助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。
飛槳發(fā)布針對(duì)青少年AI科普教育的“晨曦計(jì)劃”，包括《大圣陪你學(xué)AI》科普教材、EasyDL平臺(tái)支持的免費(fèi)學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)資源，以及青少年人工智能評(píng)測(cè)與認(rèn)證體系，都將于年內(nèi)上線。
為加速“AI大生產(chǎn)平臺(tái)”生態(tài)建設(shè)，飛槳宣布正式啟動(dòng)百度“星辰計(jì)劃”開發(fā)者探索基金的參與機(jī)制，將以100億流量、1000萬基金、1000萬算力支持廣大開發(fā)者和百度一起參與到用AI技術(shù)解決社會(huì)問題的理想和實(shí)踐中。
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