進擊的百度AI:人工智能迎來商業(yè)化破局點

5月20日的“Wave Summit 2020”深度學習開發(fā)者峰會上,百度CTO王海峰在演講中提到:“時代契機為飛槳的發(fā)展提供了最好的機遇,產(chǎn)業(yè)智能化浪潮興起、AI基礎設施建設加快推進,飛槳將以更敏捷的腳步加速產(chǎn)業(yè)智能化進程。”

這樣的觀點外界可能并不陌生,一年前的首屆WAVE SUMMIT峰會上,王海峰就曾以“智能時代的操作系統(tǒng)”的說法向外界闡述深度學習平臺的價值,作為上承各種業(yè)務模型、行業(yè)應用,下接芯片、大型計算機系統(tǒng)的核心環(huán)節(jié),深度學習平臺在產(chǎn)業(yè)鏈中的重要性,絕不亞于AI芯片。

與去年有所不同的是,王海峰在演講中不只點明深度學習平臺的價值,還為飛槳在產(chǎn)業(yè)智能化和新基建的浪潮中,劃定了坐標系。聯(lián)想到5月18日百度云智峰會上亮相的新戰(zhàn)略和新架構(gòu),百度AI全面開放賦能以及加速產(chǎn)業(yè)智能化升級,將人工智能輸送到千行萬業(yè)的思路,不可謂不清晰。

當王海峰為飛槳深度學習平臺劃定了坐標系,是否預示著百度AI已經(jīng)全面吹響推動人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)階段、推動產(chǎn)業(yè)智能化再掀新浪潮的號角?

01 看得見的“新動能”

在回答這個問題之前,不妨先來思考另外一個問題:為何是這個時間點?

百度AI在抗疫過程中的表現(xiàn),可能是第一個視角。

百度飛槳在疫情期間與北京地鐵合作開展了AI口罩檢測項目,需要對地鐵站中的客流進行實時監(jiān)控,準確對未戴口罩和錯誤佩戴口罩的乘客進行識別。在這場爭分奪秒的“戰(zhàn)斗”中,項目組僅用了3天時間就完成了第一版部署,7天時間內(nèi)進行了兩次模型升級、三次現(xiàn)場部署調(diào)試、多次策略優(yōu)化。

盡管疫情期間地鐵人流過少,導致訓練樣本嚴重不足且乘客口罩品類顏色不一的情況下,百度在一周時間內(nèi)部署上線的項目還是交出了一份滿意的成績單:如果有發(fā)現(xiàn)未佩戴口罩的乘客,AI會自動紅框標出并提醒工作人員,對于露出鼻子等佩戴不規(guī)范的情況,也能準確進行識別提示。

其實類似的應用案例在疫情期間還有很多,也讓百度看到一種可能:人工智能已經(jīng)可以讓人們從重復、低效、繁重的腦力工作中解放出來,正在改變社會的分工邏輯和協(xié)作機制,而且應用的場景可謂相當廣泛,涵蓋工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、制造業(yè)等等。

AI之于百度自身的增長動能,無疑是另一個視角。

即便疫情為宏觀經(jīng)濟制造了諸多挑戰(zhàn),百度仍然保持了穩(wěn)健的增長:在剛剛公布的2020年,第一季度財報中,營收高達225億元,歸屬百度的凈利潤達到31億元,同比增長219%。而百度之所以在不確定的大環(huán)境中保持增長態(tài)勢,AI扮演了不可或缺的角色。

一個直接的例子,語音、圖像、人臉識別、NLP、知識圖譜等百度大腦核心AI技術(shù),已經(jīng)在搜索、信息流、百度APP、輸入法、百度地圖、小度等產(chǎn)品中全面鋪開,激發(fā)出的能量在百度第一季度的業(yè)務表現(xiàn)中可見一斑:

在NLP、知識圖譜等AI技術(shù)的助力下,百度APP的搜索結(jié)果首條滿足率已經(jīng)達到60%,同時AI也在推動產(chǎn)品體驗的日升,百度APP的日活達到2.22億,信息流的用戶時長同比增長 51%;憑借語音交互上的優(yōu)勢,小度助手在小度第一方設備上的語音交互次數(shù)達到33億次,較去年同期增長近5倍……

資本市場也對百度的新動能投出了贊成票,財報發(fā)布后百度股價盤后股價大漲10.14%。也就是說,等待人工智能的不僅是巨大的落地場景,還有實實在在的增長紅利,以及行業(yè)上下游的青睞。

02 可復制的“新引擎”

并非是所有企業(yè)都如百度這般“幸運”,以至于在疫情沖擊下上演了倉皇失措的一幕。

比如不少工業(yè)企業(yè)在疫情高峰時被迫停工,一些企業(yè)雖然看到了人工智能的紅利,積極嘗試進行智能化轉(zhuǎn)型,卻發(fā)現(xiàn)在人臉識別、計算機視覺、自然語言理解等AI前沿技術(shù)領域的沉淀幾乎為零,不得不積極組織一批研發(fā)人員進行遠程教育。

也有一些企業(yè)進行過智能化轉(zhuǎn)型的嘗試,但缺少統(tǒng)一的開發(fā)應用平臺,不同的業(yè)務部門各自為戰(zhàn),人為制造了一個又一個“煙囪”,加上缺少統(tǒng)一的標準和服務接口,基礎資源被分散管理并且不易集成,仍處于“頭痛醫(yī)頭,腳痛醫(yī)腳”的階段。

對于這樣的行業(yè)現(xiàn)狀,百度顯然有著深刻洞察,甚至說對市場期待度的理解要勝于任何一家同體量的科技巨頭。

按照百度飛槳披露的最新數(shù)據(jù):累計開發(fā)者數(shù)量達到194萬,服務企業(yè)數(shù)量8.4萬家,基于飛槳平臺產(chǎn)生了23.3萬模型,覆蓋通信、電力、城市管理、民生、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、公益等眾多行業(yè)或場景。

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2020-05-21
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