華為的戰(zhàn)略執(zhí)行力,不得不服。

華為的戰(zhàn)略執(zhí)行力,不得不服。

這不是夸贊,更不是時局之下的共情,而是對組織行動力的由衷感嘆。

不到兩年前提出的全新戰(zhàn)略,現(xiàn)在已轉(zhuǎn)化為AI生產(chǎn)力。

在剛剛過去的華為全球分析師大會上,華為對外披露了AI領(lǐng)域的最新進展:已進入到多個行業(yè)中,大幅提升了效率。

而且,在趟出一條路之后,華為還將經(jīng)驗心得做成了可以復用的解決方案,用AI算力使能千行百業(yè),釋放更大的生產(chǎn)力。

盡管時勢艱難,但華為在成為數(shù)字世界的底座,打造任正非所說的“黑土地”的征程上,速度絲毫未減。

這是華為組織力和戰(zhàn)略執(zhí)行能力的又一次勝利。

Atlas加持下的華為AI計算解決方案

華為的行業(yè)AI落地方案,名為Atlas人工智能計算解決方案,是華為推進AI落地的核心成果之一,也是華為近年來AI技術(shù)的集大成者。

它一方面在于云邊端全場景覆蓋能力,還在于更強、更綠色、以及更易于使用的AI算力。

在華為全球分析師大會上,華為昇騰計算領(lǐng)域總裁許映童重點介紹了兩個算力產(chǎn)品:Atlas 200和Atlas 900。

Atlas 200,是用于端側(cè)的AI加速模塊,集成了昇騰310 AI處理器。

雖然外形尺寸只有半張信用卡的大小,但能夠支持16通道實時高清視頻分析,可以部署在攝像頭、無人機和機器人等設(shè)備上,實現(xiàn)人臉識別、圖像分類等任務。

而且,它的耗電量僅為8瓦——絕對綠色,遠低于其他同類產(chǎn)品。

Atlas 900,是華為用昇騰910AI處理器打造的計算集群,號稱行業(yè)標桿,現(xiàn)在已經(jīng)商用落地。

算力能夠達到1024 PFLOPS FP16,相當于50萬臺高性能PC。并且同樣綠色,能夠節(jié)省60%的電費。

許映童說,目前Atlas系列產(chǎn)品一共有7類,已都整合到了AI計算方案中對外開放,并形成了云邊端協(xié)同的開發(fā)體驗。

科學家或者工程師,能根據(jù)端側(cè)反饋的數(shù)據(jù),在中心側(cè)持續(xù)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而模型可以遠程更新,來實時保持最優(yōu)狀態(tài)。

而且,他們也在AI算力的基礎(chǔ)上,直接提供了簡單易用的編程模型接口和樣例,來更快速地幫助客戶完成落地。

和很多“產(chǎn)品未動,發(fā)布會先行”的公司不同,華為的這套方案已經(jīng)應用到了不少行業(yè)之中,發(fā)揮著巨大效力。

實在很難想象,兩年前華為才正式對外推出AI戰(zhàn)略。

不到兩年,華為的戰(zhàn)略如何變成生產(chǎn)力?

2018年10月,華為在上海舉辦全聯(lián)接大會,正式對外宣布AI戰(zhàn)略:不僅要投資基礎(chǔ)研究,還要打造全棧方案,投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng),解決方案增強,推動內(nèi)部效率提升等等。

在全棧方案中,華為也給出了落地方向:打造面向云、邊緣和端等全場景、獨立及協(xié)同的解決方案、提供充裕的、經(jīng)濟的算力資源,簡單易用,高效率,全流程的AI平臺。

在當時,整個戰(zhàn)略中的不少板塊,對于華為來說還都只有早期的規(guī)劃與設(shè)想,比如Atlas 900——業(yè)界算力最強的AI計算集群,連名字都沒有定下來。

但現(xiàn)在,華為Atlas人工智能計算解決方案,已完成“云邊端”全場景產(chǎn)品布局,并在互聯(lián)網(wǎng)、運營商、金融、能源、制造等多個行業(yè)落地商用。

比如制造業(yè)的質(zhì)檢環(huán)節(jié),雖然已經(jīng)引入了機器,但在復雜的產(chǎn)品生產(chǎn)過程中,還是需要人工檢測。

但在華為松山湖的制造中心,華為將AI加速卡Atlas 300與工控機結(jié)合在了一起,打造出了機器視覺智能質(zhì)檢,能夠完成標簽缺陷檢測、螺釘缺失等任務。

許映童說,這直接將檢測效率從90%提升至100%,而且耗時從原來的180秒縮短到秒級。

此外,在國內(nèi)抗疫戰(zhàn)場上發(fā)揮作用之后,華為還與意大利AGS公司等合作伙伴,打造出了基于人工智能的醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)。

在用于云端的Atlas 800服務器和Atlas 300加速卡加持下,醫(yī)生和病人獲取精準的醫(yī)療影像診斷報告的速度大大加快。

許映童也展示了效率提升程度:從過去的10-15分鐘變?yōu)?0-20秒。在全球抗疫形勢依舊嚴峻的情況下,如此助力也體現(xiàn)出了AI普惠的一面。

他的案例分享很快就結(jié)束了,但華為助力行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的故事并沒有講完。在他們看來,AI與行業(yè)的結(jié)合雖然剛剛開始。

華為邏輯:AI是新的通用目的技術(shù)(GPT)

華為認為,我們當下正處于爆炸式創(chuàng)新的前夜,驅(qū)動力有三點:

第一,聯(lián)接數(shù)爆發(fā)式增長,帶來數(shù)據(jù)量爆發(fā)增長,到2025年,將從現(xiàn)在的44 ZB增長到180 ZB。

第二,智能終端普及,邊緣算力迅猛增長,將會使計算無處不在。華為預計,2020年智能互聯(lián)設(shè)備數(shù)量為340億臺,到2025年將增長至1500億臺。

第三,云邊端協(xié)同,驅(qū)動異構(gòu)計算架構(gòu)創(chuàng)新,將推動智能無所不及。2020年,數(shù)據(jù)中心AI Workload尚不足10%,到了2025年,將會達到80%。

許映童說,在異構(gòu)計算的推動下,摩爾定律持續(xù)演進,AI算力還將會實現(xiàn)百倍增長。與此同時,AI作為新的通用目的技術(shù)(GPT),將深刻推動社會發(fā)展進程。

但就目前而言,AI與行業(yè)的結(jié)合才剛剛開始。

一方面在于人才稀缺——全球AI人才供需比僅為1%,核心專家不過3萬多人。

另一方面在于整體滲透率低,從全部行業(yè)來看,AI的滲透率僅為4%。中國市場中,含 AI 的B2C應用,也不過10%。

所以,廣闊空間也大有可為。

具體的打法上,華為也延續(xù)了整個計算戰(zhàn)略的思路:硬件開放、軟件開源,使能伙伴,與高校、開發(fā)者、ISV等合作伙伴一起構(gòu)建AI生態(tài)。

目前,他們已經(jīng)在36所高校開設(shè)了AI課程,積累了3萬+開發(fā)者進行AI開發(fā),凝聚出了50多個行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型解決方案。

今年,華為也會在推進AI技術(shù)研發(fā)的同時,再度加碼生態(tài)培育——投入2億美元發(fā)展計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

最新AI計算方案推出,各行各業(yè)的落地,華為的AI戰(zhàn)略推進步驟進一步明晰。

對于產(chǎn)業(yè)界來說,華為在AI領(lǐng)域的生產(chǎn)力轉(zhuǎn)換,自然也是整個產(chǎn)業(yè)的福音。

因為有更便宜的優(yōu)質(zhì)算力、有更完善的解決方案,甚至在服務客戶這件事上,華為早在上幾波技術(shù)周期里,就完完全全證明了自己。

如何評價?

所以也是時候回答這個問題:

該如何看待華為對計算領(lǐng)域的持續(xù)戰(zhàn)略投入?

其實如果連點成線,縱觀華為兩年來的推進,不難找到答案。

首先,必要性。

算力是什么?AI變革下的生產(chǎn)力引擎,決定了這場歷史性變革的速度和高度,是數(shù)字經(jīng)濟時代的生產(chǎn)力關(guān)鍵。

數(shù)次穿越技術(shù)周期的華為,自然看得清楚,也對自己的角色想得明白,就是要用創(chuàng)新的技術(shù)和產(chǎn)品方案,提供多樣性算力,并在新格局形成中奠定地位。

其次,可行性。

數(shù)據(jù)、算法和算力,AI發(fā)展的三位一體,但“算力”可謂是其中最關(guān)鍵也最難的一環(huán),并非誰都可以做,更不是誰都可以做好。

而華為在算力方面過往的臥薪嘗膽,如今轉(zhuǎn)換為了可行性的最大支撐。

于是短短兩年間,華為AI戰(zhàn)略推進之下,產(chǎn)業(yè)生態(tài)上就展現(xiàn)出領(lǐng)導力。

比如華為云合作伙伴超過10000家,華為云技術(shù)合作伙伴以及計算領(lǐng)域合作ISV的數(shù)量超過3500家,華為云合作伙伴云市場上架應用以及計算領(lǐng)域合作伙伴獲華為認證解決方案的數(shù)量超過5000個,云和計算全球生態(tài)創(chuàng)新中心達到37個。

沒有此前一直以來在計算方向上的苦功,恐怕是很難有這樣的勢能和速度的。

這也是為何華為敢于定位“黑土地”和“數(shù)字世界底座”的底氣所在。

算力有底氣,智能化土地自然不愁肥沃,數(shù)字世界自然運行穩(wěn)健。

當然,華為的AI戰(zhàn)略,或許還需要站到更高的變革進程來審視。

在新基建的更大變革下,AI作為驅(qū)動力,正在與云和5G交融交匯,侯金龍就總結(jié)說:云、AI和5G是新型基礎(chǔ)設(shè)施的三要素,是數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)動機。

或許華為的云、5G和AI,當初布局,都未料會有今日新基建的機遇。

但也正是但問耕耘的心態(tài),在基礎(chǔ)研發(fā)上下苦功,為數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型充當?shù)鬃巧罱K讓華為的努力,站在了時代風口之上。

毫無疑問,華為會是新基建下最核心的供應商之一,而新基建也會推動華為更進一步的發(fā)展,成功穿越又一次技術(shù)周期。

并且,雖然世事艱難、阻力重重,但AI戰(zhàn)略展現(xiàn)出的執(zhí)行力,可能也就是華為韌勁的精髓所在。

或許在AI時代之前,每一個與華為有關(guān)的盆友,都能告訴你一個苦難輝煌的故事。

他們在深圳作戰(zhàn),在全國各地作戰(zhàn),在歐洲作戰(zhàn),在非洲作戰(zhàn)……在全世界提供產(chǎn)品和方案。

創(chuàng)辦33年,穿越數(shù)個技術(shù)周期,至今19.4萬員工,每一位都有一個“奮斗者”的往事和經(jīng)歷。

華為的戰(zhàn)略執(zhí)行力,不得不服。華為的堅韌,不得不服。

你說呢?

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2020-05-22
華為的戰(zhàn)略執(zhí)行力,不得不服。
華為的戰(zhàn)略執(zhí)行力,不得不服。這不是夸贊,更不是時局之下的共情,而是對組織行動力的由衷感嘆。不到

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