現(xiàn)在計算機視覺和計算機圖形學非常流行，這是因為它們與人工智能有著廣泛的聯(lián)系，它們的主要共同點是使用OpenCV庫，以便像人類一樣對數(shù)字圖像或視頻（CV）或生成圖像（CG）有高層次理解。
這就是為什么今天我們要來看一看在計算機科學領域里，對于同樣的庫，有哪些函數(shù)是你最能從中受益的！
在討論OpenCV的強大功能之前，讓我們先看看計算機視覺、計算機圖形學和OpenCV的定義，以便更好地理解我們在這里所做的工作。計算機視覺計算機視覺是一個跨學科的領域，涉及如何使計算機獲得對數(shù)字圖像或視頻的高層次理解。從工程的角度來看，它試圖使人類視覺系統(tǒng)能夠完成任務的自動化，也就是說，它希望像人類一樣“看懂”世界。計算機圖形學計算機圖形學是計算機科學中的一個分支，它研究如何借助計算機生成圖像。如今，計算機圖形學是數(shù)字攝影、電影、視頻游戲、手機和計算機顯示等許多專業(yè)應用領域的核心技術。OpenCVOpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一個開源的計算機視覺和機器學習軟件庫。OpenCV的建立是為了為計算機視覺應用提供一個通用的基礎設施，并加速機器感知在商業(yè)產品中的應用。該庫提供了處理和分析圖像內容的工具，包括識別數(shù)字照片中的對象（如人的臉和圖形、文本等）、跟蹤對象的運動、轉換圖像、應用機器學習方法以及識別各種圖像中的公共元素。好了，現(xiàn)在我們可以從我個人選擇的十大函數(shù)開始學習。（使用Python編寫函數(shù)）
imread／imshow這個函數(shù)必須放在首位，因為要用一張圖片來開始你的項目，此函數(shù)是必不可少的。從函數(shù)名可以猜到，它加載了BGR（Blue－Green－Red）格式的圖像。
import cv2
import matplotlib．pyplot as plot
image ＝ cv2．imread（＇data．png＇） ＃load image
plot．imshow（image） ＃show image
cvtColor加載圖像后，還可以使用cvtColor中的不同標志將其轉換為不同的配色方案。cv2．cvtColor（image，cv2．COLOR＿BGR2RGB）
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