2020年，是一個十年的結束，也是下一個十年的開始。
在過去的十年中，人工智能技術在深度學習算法、大規(guī)模算力和新型芯片、海量數(shù)據(jù)等因素的共同驅(qū)動下，完成了波瀾壯闊的快速發(fā)展。
面向新的十年，人工智能對人類社會的考驗將更加復雜全面，如何構建多學科開放協(xié)同的創(chuàng)新體系，如何推進人工智能與經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合，如何建立人工智能安全可控的治理體系，如何與各國攜手開展重大共性挑戰(zhàn)的研究與合作？這是擺在全人類面前的共同難題。
人工智能的十年，和下一個十年
6月22日晚間，在大會主會場圓桌論壇上，曠視首席科學家、研究院院長、智源理事孫劍與智源研究院運營副院長劉江、百度 CTO 王海峰、小米副總裁崔寶秋、字節(jié)跳動副總裁馬維英、美團首席科學家夏華夏等行業(yè)領軍人物，就人工智能產(chǎn)業(yè)的下一個十年進行了展望。
技術的不斷突破為產(chǎn)業(yè)變革帶來可能。在回顧上一個十年里自己印象最深刻的一件事時，孫劍分享了他至今難忘的一個故事。當2012年 AlexNet 屠榜 ImageNet 的時候，計算機視覺領域很多人都認為這只是過擬合了一個數(shù)據(jù)集，孫劍也高度懷疑此項工作的意義。
然而2013年在當抱著試探的心態(tài)使用 Google Photo（當時叫 Google Picasa，Google 號稱在上面應用了神經(jīng)網(wǎng)絡）檢測幾百張自己相機里照片的時候，孫劍本以為會檢測出很多錯誤的地方，然而“沒想到七七八八基本都正確”。當即他意識到，計算機視覺的整體能力已經(jīng)出現(xiàn)了一次大規(guī)模躍升，也正是在這件事的“刺激”下，孫劍領導的研究小組陸續(xù)做出了 SPP Net，ResNet, Faster RCNN 等一系列深度學習研究。
如今曠視研究院不僅在深度學習基礎研究領域全面深耕，而且還在用場景定義算法的理念驅(qū)動下，不斷攻克在計算機視覺、視覺導航與控制、計算攝影學、大規(guī)模機器學習系統(tǒng)、機器人學等多個領域中，長期困擾學界和產(chǎn)業(yè)界的一系列重大難題，助力曠視在 AIoT 發(fā)展的道路上不斷壯大。
圖示：曠視在AI領域最具影響力的通用物體檢測挑戰(zhàn)賽COCO上連續(xù)三年蟬聯(lián)冠軍
在談到對近未來前沿技術發(fā)展的期望和看好時，孫劍結合曠視的科研進行了總結，他表示自監(jiān)督、半監(jiān)督學習在近一年來取得了一系列可喜的進展，已經(jīng)實現(xiàn)在 ImageNet 上，完全不用有監(jiān)督的標注信息，也可以學習到非常好的特征或表示。這對未來的技術發(fā)展、產(chǎn)業(yè)應用將產(chǎn)生巨大的影響，因為能夠極大程度上減少現(xiàn)有深度學習模型對海量標注數(shù)據(jù)的依賴。這也是曠視研究院正在投入大量時間和精力攻堅的一個方向。
另外孫劍還表示自己十分看好芯片和算法的協(xié)同演化、協(xié)同設計。因為隨著人工智能對各個場景賦能的加深，如何更快、更高效、更經(jīng)濟地在全場景下實現(xiàn)智能計算將成為推動整個行業(yè)在下一個十年中蓬勃發(fā)展的關鍵因素。
此外，孫劍也看好數(shù)據(jù)安全訓練或者隱私安全學習。因為隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，如何更好地保護大眾隱私數(shù)據(jù)安全將成為全行業(yè)健康發(fā)展的底線。為此，如何通過高安全、高可靠的機器學習環(huán)境將散落在不同行業(yè)、企業(yè)的海量沉睡數(shù)據(jù)安全地利用起來，充分發(fā)揮出人工智能的巨大價值將是未來十分具有前景的一個方向，而這也是曠視正在竭力打造的重點技術。
在6月23日上午，孫劍還受邀參加了機器學習專題分論壇，并就視覺計算前沿進展問題展開論述與探討。
國產(chǎn)算法框架的緊迫性與天元的誕生
6月23日下午，曠視研究院高級技術總監(jiān)、天元（MegEngine）項目負責人田忠博受邀參加 AI 框架專題論壇，與大會分享曠視開源深度學習框架天元的設計之道。
圖示：曠視開源深度學習框架天元
曠視天元則是 AI 生產(chǎn)力平臺曠視 Brain++ 的最核心組件，可幫助開發(fā)者用戶借助編程接口，進行大規(guī)模深度學習模型訓練和部署，具備訓練推理一體化，動靜合一，兼容并包和靈活高效四個特點。多年來，曠視的自身業(yè)務發(fā)展和多領域的技術突破，都有賴于曠視天元的不斷進化和完善。
在被問及為什么要將曠視天元進行開源時，田忠博表示，曠視看到目前無論是傳統(tǒng)行業(yè)還是新興產(chǎn)業(yè)，都需要 AI 技術幫助其進行生產(chǎn)效能的提升。而一直以來，應用人工智能算法，都是企業(yè)的成本中心（指企業(yè)會為此付出大量資金），曠視開源天元，就是為了幫助企業(yè)降本增效，幫助企業(yè)共同投身“新基建”的產(chǎn)業(yè)浪潮中來。
此外，算法框架的開發(fā)要注重為用戶帶來價值。根據(jù)曠視的企業(yè)實踐，衡量價值的標準主要有性能更快、應用更靈活、適用范圍更廣泛這三個要點。田忠博也表達了對于算法框架開發(fā)的宏觀認識，“未來是充滿不確定性的，不那么扎實和牢固某種意義上也是好事，這讓我們隨時保持對新技術、新行業(yè)需求的敏感，并時刻準備投身進去”。
會上，田忠博還宣布了一件重磅消息——曠視天元 Beta 版本已經(jīng)正式發(fā)布。產(chǎn)業(yè)將獲得天元系統(tǒng)的更多支持，曠視將持續(xù)賦能產(chǎn)業(yè)，讓 AI 惠及到更多中國企業(yè)。
可持續(xù)發(fā)展的 AI 與中國企業(yè)的擔當
6月22日下午，曠視首席運營官、AI 治理研究院院長徐云程受邀參加分論壇《人工智能倫理、治理與可持續(xù)發(fā)展》。該論壇由北京智源人工智能研究院聯(lián)合曠視人工智能治理研究院、中科院自動化研究所共同召開，以人工智能作為加速器促進全球可持續(xù)發(fā)展、確保人工智能始終向?qū)θ祟惡蜕鷳B(tài)有益的方向發(fā)展作為論壇的討論方向。
據(jù)悉，“聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標”（Sustainable Development Goals，簡稱 SDG）旨在從2015年到2030年間以綜合方式徹底解決社會、經(jīng)濟和環(huán)境三個維度的發(fā)展問題。人工智能是能夠變社會的顛覆性技術，也是能夠推動社會進步的使能技術。此次智源大會的與會嘉賓希望通過可持續(xù)發(fā)展的 AI ，推動社會的可持續(xù)發(fā)展。
圖示：“聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標”（Sustainable Development Goals，簡稱 SDG）
作為此次論壇的重要成果之一，北京智源人工智能研究院在智源大會上宣布，成立面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能智庫（AI4SDGs Think Tank），并發(fā)布面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能公益研究計劃（AI4SDGs Research Program）。曠視成為首批支持該公益研究計劃的 AI 企業(yè)之一。首批課題將于2020年7月28日正式開放申請。
曠視AI治理研究院在本次論壇上公布了將要在公益研究計劃平臺上發(fā)布的課題研究方向——《人工智能治理與可持續(xù)的城市和社區(qū)》，助力聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標（SDG）中第11項目標“可持續(xù)的城市和人類住區(qū)”的發(fā)展。此研究方向包含兩個研究課題：
1.AI治理+社區(qū)方向：關注兒童友好型智慧社區(qū)的建設。厘清兒童特殊保護和一般性的AI治理原則之間的關系，并形成一套涵蓋多方利益相關者的高效治理方案建議。
2.AI?治理+可信任AI方向：聚焦計算機視覺+推薦算法。關注算法權力對人們的隱私、安全、尊嚴和社會公正產(chǎn)生的影響。對主要應用場景、關鍵技術進行梳理，并結合企業(yè)的自治與行業(yè)的監(jiān)管，給出風險評估與治理的建議方案。
會上，徐云程還分享了曠視的 AI 治理實踐。作為企業(yè) AI 治理的先行者，曠視在2019年7月對外發(fā)布了《人工智能應用準則》。隨后成立了“曠視人工智能道德委員會”，開啟了企業(yè) AI 治理的機制建設。2020年1月，曠視成立了“人工智能治理研究院”，向社會發(fā)布2019年《全球十大AI治理事件》，并開始與各界機構探討聯(lián)合研究課題。日前，曠視完成了與北大光華案例中心的合作，以曠視的案例為樣本，進行企業(yè) AI 治理的有益探索。
徐云程表示：“AI 企業(yè)擔負著推動 AI 產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重任。雖然企業(yè)的 AI 治理并無成熟的模式可遵循，但我們正在秉持一貫的長期主義精神，用大膽向前、小心求證的方式探索一條適合自己的道路?！?/p>
人工智能發(fā)展到今天，仍然是一個充滿未知、充滿希望的命題。在2020智源大會上，曠視與全球各界交換經(jīng)驗、交流想法。雖然大家來自不同國家、不同機構，但每一位參會者，都懷著人工智能造福人類世界的理想。
“用人工智能造福大眾”，曠視在路上。
作者：億歐來源：億歐
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