隨著移動(dòng)通信技術(shù)邁入嶄新的5G時(shí)代，新技術(shù)、新特性、新業(yè)務(wù)、新應(yīng)用層出不窮，讓人類(lèi)真正看到實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)美好愿景的希望。但與此同時(shí)，傳統(tǒng)電信網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營(yíng)管理模式已經(jīng)難以支撐不斷增長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展、用戶(hù)體驗(yàn)及運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析要求，也難以有效提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)效率和控制運(yùn)營(yíng)成本。
面對(duì)新挑戰(zhàn)，5G時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)需要一個(gè)高度智能的自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)，并逐步向智能自治網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)。而將AI人工智能與移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)融合發(fā)展，是運(yùn)營(yíng)商在5G乃至后5G時(shí)代實(shí)現(xiàn)智能自治網(wǎng)絡(luò)和高效運(yùn)營(yíng)的基石。
對(duì)此，在本周GSMA主辦的“GSMA Thrive·萬(wàn)物生暉”線上活動(dòng)的“智能自治網(wǎng)絡(luò)論壇”上，愛(ài)立信高級(jí)副總裁兼管理服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理Peter Laurin發(fā)表了“AI in networks”的主題演講，闡述了百年老店對(duì)于5G時(shí)代AI使能的智能自治網(wǎng)絡(luò)的洞察。
網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性挑戰(zhàn)呼喚人工智能運(yùn)營(yíng)
隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的引入，以及客戶(hù)希望有更多的大數(shù)據(jù)分析需求的增加，網(wǎng)絡(luò)并沒(méi)有變得越來(lái)越簡(jiǎn)單，而是變得越來(lái)越復(fù)雜，Peter Laurin認(rèn)為5G時(shí)代及未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性還將進(jìn)一步增加。
而在筆者看來(lái)，5G時(shí)代網(wǎng)絡(luò)確實(shí)面臨諸多復(fù)雜性挑戰(zhàn)：第一，多代系網(wǎng)絡(luò)共存的復(fù)雜性使得CAPEX和OPEX同時(shí)不斷攀升，在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，5G網(wǎng)絡(luò)將長(zhǎng)期與2G／3G／4G網(wǎng)絡(luò)共存，為5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)尤其是后期運(yùn)營(yíng)和維護(hù)帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)；第二，新技術(shù)引入的復(fù)雜性，為支撐5G的eMBB、mMTC、URLLC三種典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景并保證良好的網(wǎng)絡(luò)性能，在引入Massive MIMO、靈活空口等復(fù)雜性較高的新技術(shù)的同時(shí)也帶來(lái)新的挑戰(zhàn)；第三，虛擬化帶來(lái)新的挑戰(zhàn)，基于虛擬化和云化理念重新構(gòu)筑的5G核心網(wǎng)在帶來(lái)資源調(diào)度靈活性的同時(shí)，也增加了網(wǎng)元和接口的多樣化，提出了網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一調(diào)度管理的要求，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維模式的問(wèn)題更加凸顯；四是業(yè)務(wù)創(chuàng)新加速對(duì)網(wǎng)絡(luò)智能化程度要求越來(lái)越高，5G時(shí)代僅依靠傳統(tǒng)面向消費(fèi)者的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)將很難帶來(lái)收入的大幅新增，主要業(yè)務(wù)創(chuàng)新和增長(zhǎng)點(diǎn)將來(lái)自行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商在商業(yè)模式上變革，并大幅增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)靈活性以滿足用戶(hù)和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)需求，同時(shí)許多新業(yè)務(wù)場(chǎng)景提出了對(duì)SLA的差異化需求，帶來(lái)了與其配套的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的復(fù)雜性。
傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)管理模式根本無(wú)法應(yīng)對(duì)5G時(shí)代網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性曲線不斷升高的挑戰(zhàn)，如何將5G時(shí)代持續(xù)加劇的網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性化繁為簡(jiǎn)呢？Peter Laurin認(rèn)為在這種情況下“人工智能是處理網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的關(guān)鍵技術(shù)，也是打破網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性曲線的必由之路，AI將成為未來(lái)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的必備品?！边@是因?yàn)樵?G網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)的功能維度和數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)量顯著增加，使得人腦幾乎不可能理解現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)并迅速找到最佳解決方案。采用AI算法的解決方案，能夠適應(yīng)復(fù)雜的環(huán)境和不斷變化的用戶(hù)和流量行為，將優(yōu)于任何人為驅(qū)動(dòng)的解決方案通過(guò)使用AI來(lái)預(yù)測(cè)、預(yù)防和處理網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，幫助運(yùn)營(yíng)商降低運(yùn)營(yíng)成本，同時(shí)管理增加的復(fù)雜性，并支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
四大領(lǐng)域投入AI
目前，全球很多運(yùn)營(yíng)商、設(shè)備商和第三方廠商已經(jīng)開(kāi)始了對(duì)AI使能的智能自治網(wǎng)絡(luò)的探索，包括網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)、基站自動(dòng)部署、故障自動(dòng)定位、按需體驗(yàn)優(yōu)化等應(yīng)用案例不斷涌現(xiàn)。人工智能則是實(shí)現(xiàn)智能自治網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵，AI可以應(yīng)用到移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、維護(hù)、優(yōu)化、業(yè)務(wù)保障、節(jié)能增效、安全防護(hù)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)服務(wù)等多個(gè)方面。
基于此，Peter Laurin表示，愛(ài)立信在基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)方面主要在以下四個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行投入：
一是5G運(yùn)營(yíng)方面的AI，通過(guò)人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)，確保5G網(wǎng)絡(luò)的差異化SLA性能；二是能源管理，通過(guò)運(yùn)行和優(yōu)化設(shè)計(jì)具有能源效率可持續(xù)性目標(biāo)的人工智能方案，不僅降低運(yùn)營(yíng)成本，還減少了二氧化碳排放量；三是管理算法，包括全生命周期管理、預(yù)先培訓(xùn)的人工智能用例的市場(chǎng)，使用聯(lián)合學(xué)習(xí)法將機(jī)器學(xué)習(xí)引入其他運(yùn)營(yíng)商，進(jìn)行算法的交互，以獲得更高、更好的準(zhǔn)確性和對(duì)網(wǎng)絡(luò)的更多好處；四是機(jī)器推理，機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合人類(lèi)的常識(shí)，未來(lái)朝著基于意圖驅(qū)動(dòng)的電信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。
人工智能驅(qū)動(dòng)的智能化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)是愛(ài)立信硬件、軟件、服務(wù)的有機(jī)組成部分，更是未來(lái)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的不可或缺的關(guān)鍵。
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