我們正在邁入新的智能數(shù)據(jù)時代！
由大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟聯(lián)合《軟件和集成電路》雜志社、賽迪顧問股份有限公司、工信部賽迪智庫共同編制的《2020中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖暨中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》（以下簡稱《白皮書》）顯示，數(shù)據(jù)關(guān)鍵要素作用初步顯現(xiàn)，數(shù)據(jù)共享開放初見成效，數(shù)據(jù)治理成為關(guān)注重點；2020年，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到6670．2億元，增長率為23．6％。
隨著技術(shù)的演進(jìn)，數(shù)據(jù)發(fā)生了巨大變化，不僅數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大、數(shù)據(jù)種類呈現(xiàn)多樣性，而且人們對于數(shù)據(jù)處理的時效性，以及數(shù)據(jù)融合分析的要求也越來越高。華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利表示，為了幫助企業(yè)從容應(yīng)對數(shù)據(jù)智能時代的各種挑戰(zhàn)，華為云推出了智能數(shù)據(jù)湖FusionInsight，圍繞客戶在使用數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)全生命周期方面提供整體解決方案，讓企業(yè)用戶更方便、快捷地用好數(shù)據(jù)的同時，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，釋放數(shù)據(jù)紅利。
一切為了數(shù)據(jù)
在8月31日下午舉辦的華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日上，華為云大數(shù)據(jù)又有新動作，GaussDB（DWS）實時數(shù)倉登場亮相。
華為云人工智能總裁賈永利發(fā)布GaussDB（DWS）實時數(shù)倉
隨著5G、人工智能、邊緣計算的興起，數(shù)據(jù)量越來越大，處理好數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個首要目標(biāo)。賈永利指出，從廣大政企客戶的需求來看，不斷增加的多樣性數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理，讓數(shù)據(jù)在處理過程中可管可控，并且可以更高效地協(xié)同不同組織變得越來越重要，而實時性處理、數(shù)據(jù)融合分析則是重中之重。
通過一站式的分析平臺，全局使用一份數(shù)據(jù)，更全面、更精準(zhǔn)地分析數(shù)據(jù)，從海量數(shù)據(jù)中找到客戶真正想要的價值，是大數(shù)據(jù)廠商肩負(fù)的使命。華為云提出的智能數(shù)據(jù)湖解決方案正是以數(shù)據(jù)的使用和價值為核心，旨在實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期的高效管理?！盎陂_放架構(gòu)的華為云智能數(shù)據(jù)湖解決方案，真正做到了基于云原生的存算分離，讓數(shù)據(jù)規(guī)?？晒芾?、數(shù)據(jù)更好用?！辟Z永利如是說。
舉例來說，為了提升海量數(shù)據(jù)的實時處理能力，GaussDB（DWS）實時數(shù)倉增強(qiáng)了線性擴(kuò)展能力，單節(jié)點每秒可以處理60萬條以上的數(shù)據(jù)；采用具有最廣泛開發(fā)者生態(tài)的數(shù)據(jù)分析語言，不管是流處理，還是實時分析，處理性能都會有數(shù)倍提升；GaussDB（DWS）的使用更簡單，減輕了程序員在開發(fā)、使用和運維等方面的工作量；GaussDB（DWS）還可以極大地節(jié)省客戶數(shù)據(jù)全生命周期管理的綜合成本。
GaussDB（DWS）實時數(shù)倉只是“冰山一角”，華為云大數(shù)據(jù)還有很多“黑科技”等待揭秘。
華為云智能數(shù)據(jù)湖的秘密
在8月26日揭曉的“2020中國大數(shù)據(jù)企業(yè)50強(qiáng)”榜單中，華為云大數(shù)據(jù)連續(xù)四年上榜。這是業(yè)界對華為云FusionInsight的技術(shù)創(chuàng)新能力和實踐應(yīng)用成果的充分肯定。作為“最懂行”的大數(shù)據(jù)解決方案，華為云FusionInsight也再次引發(fā)廣泛關(guān)注。
趁熱打鐵，在華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日上，華為的“博士天團(tuán)”重點揭秘了華為云FusionInsight的幾大核心能力——提供大集群、湖倉一體、實時數(shù)據(jù)湖等關(guān)鍵技術(shù)的MRS大數(shù)據(jù)，全局一份數(shù)據(jù)、秒級用數(shù)、T＋0入湖的CarbonData數(shù)據(jù)存儲引擎，GaussDB（DWS）新一代全場景云數(shù)據(jù)倉庫和一站式云化數(shù)據(jù)運營平臺DAYU。
隨著5G、IoT新技術(shù)發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)來源、業(yè)務(wù)場景將快速變化，這些變化給數(shù)據(jù)存儲、計算、分析和安全等帶來全新的挑戰(zhàn)和需求，大規(guī)模、多樣化的數(shù)據(jù)，需要實時、融合分析。華為云FusionInsight MRS大數(shù)據(jù)就是在不斷理解客戶場景需求，感受客戶使用痛點，積累豐富經(jīng)驗，打造領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)解決方案。
企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺FusionInsight MRS，為企業(yè)數(shù)據(jù)湖底座，堅持開放生態(tài)，長達(dá)十年以上的大數(shù)據(jù)經(jīng)驗積累，是全球60多個國家與地區(qū)3000多個政企客戶的共同選擇。
FusionInsight MRS支持超2萬節(jié)點超大規(guī)模單集群管理能力，業(yè)界最佳，提供企業(yè)級多租戶能力，讓一個企業(yè)一個湖成為現(xiàn)實；支持企業(yè)級能力讓大數(shù)據(jù)運維無憂，擁有成熟的在線升級能力，升級過程業(yè)務(wù)零中斷，業(yè)務(wù)永遠(yuǎn)在線，并已在金融、政府等客戶在線升級實踐，得到行業(yè)高度認(rèn)可；支持?jǐn)?shù)據(jù)湖事務(wù)ACID，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)實時增量入湖，讓大數(shù)據(jù)分析從T＋1到T＋0，讓業(yè)務(wù)創(chuàng)新更敏捷；支持高性能交互式查詢引擎秒級供數(shù)，實現(xiàn)湖倉一體，數(shù)據(jù)不出湖，直接對接BI類業(yè)務(wù)，自助分析，數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈路短，效率提升2倍以上；支持跨源跨域的數(shù)據(jù)分析，打破地域數(shù)據(jù)墻，使得企業(yè)跨域分析效率從周提升到分鐘級。
CarbonData是一個高性能EB級別分析型數(shù)據(jù)倉庫，提供面向?qū)ο蟠鎯ι螮B級數(shù)據(jù)的高性能明細(xì)查詢能力、交互式查詢能力，提供流數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)實時同步和更新能力，提供對主要ETL業(yè)務(wù)的支持和加速，以及機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI引擎，生態(tài)發(fā)展越來越完善。
CarbonData自2015年進(jìn)入Apache孵化器；2016年CarbonData正式從Apache孵化器畢業(yè)，正式成為首個中國公司貢獻(xiàn)的Apache頂級項目；2020年重磅發(fā)布2．0里程碑版本，重新定義智能數(shù)據(jù)湖索引和事務(wù)能力。
CarbonData數(shù)據(jù)存儲引擎，面對復(fù)雜業(yè)務(wù)場景實現(xiàn)全局一份數(shù)據(jù)導(dǎo)出使用，免去數(shù)據(jù)搬遷的困擾；面對海量數(shù)據(jù)的查詢使用，針對性優(yōu)化了查詢加速，可實現(xiàn)PB級數(shù)據(jù)30秒內(nèi)響應(yīng)；在時間就是金錢的信息時代，時效性的突出優(yōu)勢被企業(yè)所看好，CarbonData支持?jǐn)?shù)據(jù)更新，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)T＋0實時入湖，大大優(yōu)化了傳統(tǒng)T＋1、T＋2的可見時延。
數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的“中樞系統(tǒng)”，也是業(yè)務(wù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)，但長久以來一直受到“擴(kuò)展性、實時性、可用性、易用性”等問題的困擾。華為云GaussDB（DWS）十年磨一劍，在核心技術(shù)上實現(xiàn)了突破，為新一代企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)樹立了標(biāo)桿。
截至目前，全球超過500家大客戶已使用GaussDB（DWS）構(gòu)建自己的核心數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。而GaussDB（DWS）之所以能如此快速贏得大企業(yè)客戶的信任，主要得益于其“大、快、穩(wěn)”的特點。
GaussDB（DWS）的“大”集中體現(xiàn)在，設(shè)計規(guī)模為2048節(jié)點，可支持PB級數(shù)據(jù)容量，隨著節(jié)點數(shù)增加，集群的性能和容量呈線性增長，線性比＞0．9；GaussDB（DWS）導(dǎo)入和分析“快”如閃電，因為它采用了全并行計算架構(gòu)，并支持新一代智能優(yōu)化器技術(shù)、高效的算子算法、動態(tài)編譯等核心技術(shù)；因為采用多層備份、多級保護(hù)技術(shù)，GaussDB（DWS）“穩(wěn)”如泰山，即使出現(xiàn)軟硬件故障，也能快速檢測和響應(yīng)，并自動切換，確保業(yè)務(wù)持續(xù)可用。
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