12月24日消息，據(jù)國外媒體報道，Alphabet旗下專注于人工智能的子公司DeepMind最新的人工智能產(chǎn)品MuZero可以在不知道規(guī)則的情況下掌握游戲。
DeepMind的使命是向人們展示，人工智能不僅能夠真正精通游戲，甚至在不需要被告知游戲規(guī)則的情況下也能做到這一點。
當?shù)貢r間周三，該公司詳細介紹了MuZero，MuZero是一款無需事先學習游戲規(guī)則就能掌握游戲的人工智能。
MuZero不僅可以通過具有復雜策略的視覺簡單游戲（如圍棋、國際象棋和日本將棋）來實現(xiàn)這一目標，還可以通過視覺復雜的雅達利游戲來實現(xiàn)這一目標。它并沒有使用規(guī)則去尋找最佳情況，而是學會考慮游戲環(huán)境的方方面面，并自己觀察它是否重要。
DeepMind表示，為人工智能模型配備能夠推斷出最優(yōu)前進路徑的能力，可以讓它們做出更好的決策，變得更有用。
人工智能的終極目標一直是讓計算機能夠?qū)W習人類的行為方式。DeepMind之前的人工智能，比如AlphaGo，因為在比賽中擊敗了人類冠軍而被媒體廣泛報道，但它離最終目標還有幾步之遙。AlphaGo，它不僅知道圍棋規(guī)則，還知道人類棋手的領(lǐng)域知識和數(shù)據(jù)
DeepMind是在2016年推出AlphaGo的，它在研究人類棋手之間和對手之間的比賽時了解了這些規(guī)則，并把它們牢記于心，從而形成了一套最佳實踐和策略。（小狐貍）
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