自動駕駛已然成為黃金的熱門賽道,但也面臨著技術(shù)、安全、倫理等多方面的諸多爭議。不久前,31歲的企業(yè)家在駕駛帶有“自動駕駛”功能汽車途中發(fā)生事故,不幸逝世。與此同時,特斯拉輔助駕駛系統(tǒng)Autopilot也面臨來自美國監(jiān)管機構(gòu)的調(diào)查,加上此前上海車展車主維權(quán)事件的輿論持續(xù)發(fā)酵,一時間自動駕駛安全性成為大眾關(guān)注和討論的焦點。
在近期舉辦的第11屆陸家嘴產(chǎn)業(yè)金融論壇上,格物鈦COO吳瓊婧作為主持人,與中海庭、楚航科技、高合汽車、尚頎投資、勁邦資本等自動駕駛創(chuàng)新企業(yè)及產(chǎn)業(yè)資本的嘉賓,對"數(shù)據(jù)如何幫助提高自動駕駛安全"這一話題進行了深入探討。與會嘉賓普遍提及數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,并認為數(shù)據(jù)開放具有重要意義,倡導(dǎo)有條件的、逐步的、有相應(yīng)機制和標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)開放,推動安全前提下的數(shù)據(jù)開放與車路協(xié)同,對推動自動駕駛技術(shù)落地有關(guān)鍵作用。
無人駕駛落地面臨的挑戰(zhàn)是什么?
中海庭CEO劉奮認為當(dāng)前無人駕駛落地所面臨的挑戰(zhàn)是多方面的,首先是技術(shù)上場景和數(shù)據(jù)的匹配度,其次是政策法規(guī)的制定,以及在無人駕駛落地過程中商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)邊界的重構(gòu)。尚頎資本股權(quán)投資部董事總經(jīng)理胡哲俊則認為無人駕駛最大的挑戰(zhàn)仍然來自于技術(shù),很多自動駕駛車輛在路上因為一些低級錯誤發(fā)生事故,從側(cè)面說明自動駕駛技術(shù)還存在一定缺陷,尚未成熟到可以實現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化讓消費者放心使用的程度,在軟件、數(shù)據(jù)以及硬件方面還存在諸多技術(shù)難點需要去攻克。
勁邦資本合伙人王榮進認為無人駕駛落地的過程應(yīng)該是漸進式的。在不同場景下無人駕駛商業(yè)化落地的時間有早有晚,業(yè)內(nèi)普遍認為無人駕駛會在礦區(qū)、港口、園區(qū)等特定場景率先落地,從商業(yè)角度來看這是個機器取代人的過程,智能化改造所帶來的效能提升有多顯著會是一個非常重要的考量點。
而在楚航科技高級顧問浦維達教授看來自動駕駛是一個龐大的系統(tǒng)性工程,需要循序漸進、各要素間相互協(xié)作來提升整體水平。在此過程中最值得關(guān)注的是安全,一是汽車自身運行的安全性,另一個就是敏感信息的數(shù)據(jù)安全。
高合汽車CTO馬克·斯坦頓提出了一個引人深思的問題:人工智能下的無人車到底多安全才能被大眾接受?這是一個在政策法規(guī)層面需要繼續(xù)磨合、在技術(shù)層面需要繼續(xù)探索、在公眾接受度層面需要提高才能被解決的問題。無人車商業(yè)化落地還有很長的路要走,在往前走的過程中,如何高效、規(guī)?;卣业礁鄬嶋H有效的場景數(shù)據(jù)會是很多公司下一個階段面臨的挑戰(zhàn)。
未來無人車落地技術(shù)路線:單車智能加智能網(wǎng)聯(lián)
目前無人駕駛落地存在兩種技術(shù)思路,一種是單車智能,另一種是智能網(wǎng)聯(lián)。胡哲俊認為單車智能加智能網(wǎng)聯(lián)是最適合我國國情的發(fā)展策略,我國在人口密度、通信技術(shù)和資源上都具備優(yōu)勢,政府的執(zhí)行力強,從公共交通的層面去推車路協(xié)同相對來說阻力更小。馬克·斯坦頓深以為然,他表示雖然業(yè)界大家都在討論復(fù)雜場景、稀缺場景,但是這些場景的數(shù)據(jù)需要豐富到什么程度,達到怎樣的規(guī)模才是我們認為夠了的數(shù)據(jù)量,這是一個需要被討論的問題。在關(guān)注單車智能的同時,也不應(yīng)該忽視智能網(wǎng)聯(lián)車路協(xié)同給無人車安全性提供的巨大價值,車路協(xié)同會是未來無人駕駛落地非常好的契機。
無人駕駛賽道兵家必爭之地:數(shù)據(jù)
為避免在硬件上與傳統(tǒng)海外巨頭產(chǎn)生較強的正面競爭,無人駕駛的軟件能力成為中國創(chuàng)新企業(yè)差異化競爭彎道超車的突破口。王榮進表示汽車產(chǎn)業(yè)投資人現(xiàn)階段會更加關(guān)注發(fā)展?jié)摿Ω蟮淖詣玉{駛軟件公司,而軟件的核心是算法和高質(zhì)量數(shù)據(jù)。目前無人駕駛商業(yè)模式正在發(fā)生深刻變化,數(shù)據(jù)和算法緊密結(jié)合的做法逐漸得到市場的認可。無論是視覺還是雷達方案,本質(zhì)上都是一整套服務(wù)于汽車工業(yè)的軟件解決方案,而數(shù)據(jù)在其中扮演的角色是促進算法持續(xù)迭代的基礎(chǔ)設(shè)施。
胡哲俊發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)對車廠來說越來越重要了,特斯拉最大的競爭力不在于算法,而在于每天路上跑的車和這些車貢獻的數(shù)據(jù),持續(xù)造血獲取海量數(shù)據(jù)的能力為特斯拉構(gòu)建了堅固的護城河,通過這些數(shù)據(jù)可以不斷優(yōu)化自動駕駛算法和模型,進一步提升企業(yè)競爭力。國內(nèi)的自動駕駛公司大多都是輕資產(chǎn)運作的軟件公司,很難運營起龐大的車隊去持續(xù)獲取大量數(shù)據(jù),這也是國內(nèi)自動駕駛行業(yè)發(fā)展的痛點之一。
即便找到了數(shù)據(jù)獲取的途徑,數(shù)據(jù)的長尾效應(yīng)也一直困擾著自動駕駛研發(fā)團隊,如何高效獲取和使用2%稀缺復(fù)雜場景下的高質(zhì)量數(shù)據(jù)始終是個難題。王榮進提出可以通過一些AI的方法,或者模擬仿真來豐富場景庫去做算法優(yōu)化,這是非特斯拉系的企業(yè)可以考慮的方向。這與輕舟智航聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO于騫此前提出的“仿真測試是通向自動駕駛的必由之路”這一觀點不謀而合,于騫認為自動駕駛對測試?yán)锍痰囊蠓浅8?,只有大?guī)模的路測才能保障真正的安全。而實際上稀缺場景的路測數(shù)據(jù)量是十分有限的,需要創(chuàng)造一種虛擬環(huán)境把現(xiàn)有數(shù)據(jù)的價值重新發(fā)揮出來,驗證算法的修改、系統(tǒng)的變化是否安全可靠,加速開發(fā)流程,提升路測效率。
格物鈦COO吳瓊婧也分享了格物鈦在汽車行業(yè)的解決方案,幫助車企的算法團隊快速找到高質(zhì)量數(shù)據(jù),創(chuàng)造更豐富的場景庫。無人駕駛行業(yè)每天會采集大量行車數(shù)據(jù),一輛數(shù)據(jù)采集車每天會采集10TB的數(shù)據(jù),100臺車就是PB級的數(shù)據(jù)量。吳瓊婧指出長期路側(cè)采集的成本很高,如果能在海量的數(shù)據(jù)中快速找到符合需求的復(fù)雜場景數(shù)據(jù)進入模型訓(xùn)練階段,并且把采集的真實數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成仿真場景庫,在仿真場景庫中做調(diào)優(yōu),例如把旁邊并線的車速提高或者降低15%、或調(diào)整角度。這種做法可以仿真創(chuàng)造出更多的數(shù)據(jù),來替代高成本的數(shù)據(jù)采集工作,這一方面的解決方案都可以用數(shù)據(jù)平臺的方式來實現(xiàn)。
破局稀缺場景的另一種可能:數(shù)據(jù)開放
除了增加用戶端數(shù)據(jù)獲取的渠道和仿真測試,胡哲俊提出了另一種可能性:數(shù)據(jù)集的共享,通過車廠、自動駕駛公司之間的數(shù)據(jù)共享去豐富各自的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)集,進一步優(yōu)化算法,提高安全性。
浦維達教授頻頻點頭,他認為數(shù)據(jù)的安全利用是很有商業(yè)價值的。現(xiàn)在在馬路上各家車企積累的上百萬公里的行駛數(shù)據(jù),是通過很多輛車疊加起來的,單一車輛的行駛里程和區(qū)域也是相對有限的。這個時候就需要大家把數(shù)據(jù)放在一個公共平臺上進行共享、交流,甚至進行交易。小企業(yè)或許沒有太多人力物力投入到高成本的采集數(shù)據(jù)運營工作中,這些都可以通過購買服務(wù)來解決。綜合而言,這些數(shù)據(jù)是可以不斷復(fù)用產(chǎn)生規(guī)模效益的,無論是政府還是行業(yè)組織都應(yīng)該倡導(dǎo)這種做法。
劉奮也對數(shù)據(jù)開放抱有持堅定不移的支持態(tài)度,必須承認汽車工業(yè)還是相當(dāng)保守的,數(shù)據(jù)掌握在每個車企手中,它的流動性和價值被遠遠低估了。如果一旦數(shù)據(jù)能被開放出來,一個超過所有人想象力的商業(yè)時代就真的來臨了,在這個讓人熱血沸騰的“數(shù)智化”時代,數(shù)據(jù)開放會極大促進社會運行效率。
王榮進認為數(shù)據(jù)共享是有條件的,應(yīng)該視具體情況來決定是否開放。帶有一定公共屬性的、和交通路況相關(guān)的數(shù)據(jù)是應(yīng)該拿出來被積極共享的,但是用戶和單車的數(shù)據(jù)可能車企還會有所保留。胡哲俊進一步補充道:數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)是在特定生態(tài)圈里有限度地被共享,而不是完全面向全社會的、不加限制的開放。這種不加限制的數(shù)據(jù)共享可能會帶來負面的安全隱患。數(shù)據(jù)具體應(yīng)該以什么樣的形式被共享,會受到怎樣的限制是需要整個行業(yè)的參與方進一步深入研究的。
格物鈦看到了數(shù)據(jù)開放的重要性也認可數(shù)據(jù)開放應(yīng)當(dāng)有條件地、逐步地、有一套機制和標(biāo)準(zhǔn)地來向社會做倡導(dǎo)。在今年世界人工智能大會上,格物鈦和上海白玉蘭開源開放研究院共同發(fā)布了《木蘭-白玉蘭開放數(shù)據(jù)許可協(xié)議》,希望從法律層面提供一種“社區(qū)行為標(biāo)準(zhǔn)”去加速數(shù)據(jù)開放共享。
8月一場自動駕駛系統(tǒng)造成的車禍引發(fā)了全社會對自動駕駛安全性的擔(dān)憂,然而就在一周后的特斯拉AI日上,特斯拉發(fā)布了一款人形機器人,開始把在汽車行業(yè)里獲得的軟件持續(xù)迭代方法用于布局高階人工智能算法突破,重新點燃了外界對單車智能完全市場化的憧憬與向往。
道阻且長,生而又有幸。試想未來在全球范圍內(nèi)自動駕駛的滲透率達到10%甚至15%以上,所有的技術(shù)問題會從汽車工業(yè)的智能網(wǎng)聯(lián)化拓展到智慧交通的運營管理,自動駕駛將重塑城市形態(tài)與生活方式,商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)邊界會經(jīng)歷重構(gòu),全新的規(guī)則體系會應(yīng)運而生,身處于這樣一個變革時代值得每一個人去證明、實踐自己,而現(xiàn)在所有自動駕駛賽道玩家正在做的就是提前布局規(guī)則,加速這一時代的到來。作為一家專注于打造人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施的初創(chuàng)企業(yè),格物鈦正在以數(shù)據(jù)為中心的開發(fā)方式,向全球AI創(chuàng)新團隊、前沿高校實驗室和機器學(xué)習(xí)開發(fā)者社區(qū)提供數(shù)據(jù)平臺支持,助力自動駕駛安全發(fā)展。
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