12月12日消息，汽車零部件供應(yīng)商延鋒汽車在全球20個(gè)國家擁有9家研發(fā)基地，240多個(gè)工廠與技術(shù)中心，為全球整車制造商提供汽車零部件產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)和制造。延鋒汽車每天收到整車廠和下游廠商大量訂單，并通過人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)把通用訂單轉(zhuǎn)為內(nèi)部訂單。
此前，延鋒汽車每個(gè)工廠每天需要兩名工作人員花150分鐘來完成手工分類，伴隨15%的分類錯(cuò)誤，給延鋒汽車帶來成本和效率的雙重挑戰(zhàn)。
今年，延鋒汽車基于IBM Watson Discovery這款“從復(fù)雜業(yè)務(wù)文檔中獲取洞察力的AI引擎”構(gòu)建AI決策大腦，實(shí)現(xiàn)了通用訂單到內(nèi)部訂單的自動轉(zhuǎn)換，即無需人工操作、全自動執(zhí)行訂單分類轉(zhuǎn)換，并將分類錯(cuò)誤率降低到 3%。給延鋒汽車帶來降本增效的良好效果。
延鋒汽車這個(gè)訂單自動化的AI應(yīng)用場景，正是IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總經(jīng)理朱輝分享的IBM軟件賦能眾多制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的案例之一。
IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總經(jīng)理 朱輝
事實(shí)上，正如IBM副總裁、IBM中國總經(jīng)理繆可延所說， IBM堅(jiān)定地認(rèn)為混合云和人工智能是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正確路徑，會在這條路上伴隨客戶和合作伙伴越走越穩(wěn)，將技術(shù)價(jià)值轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值、攜手共創(chuàng)更多的行業(yè)領(lǐng)先應(yīng)用。今年年初，IBM中國團(tuán)隊(duì)提出要在中國市場要做好三件事：服務(wù)好現(xiàn)有客戶、把握新的機(jī)遇、共創(chuàng)共贏新生態(tài)。
在四季度分享會上，繆可延介紹道：“這一年來，IBM為重要的中國行業(yè)客戶，如金融客戶做好服務(wù)，為中國大多數(shù)銀行的核心系統(tǒng)保駕護(hù)航。同時(shí)，IBM中國技術(shù)團(tuán)隊(duì)也在尋找中國市場新的業(yè)務(wù)機(jī)遇。這一年中，IBM中國通過我們的技術(shù)能力與混合云方案，給民營制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等提供了與眾不同的解決方案，有很好的嘗試和很多的耕耘。我相信明年在這方面我們會有更好的進(jìn)展和服務(wù)。”
IBM 副總裁、IBM 中國總經(jīng)理 繆可延
今年第三季度，IBM全球營收超過141億美元，增長15%，混合云營收的年增長率高達(dá)20％?？娍裳颖硎?，IBM業(yè)務(wù)取得強(qiáng)勁增長，也反映了IBM混合云與AI戰(zhàn)略符合客戶的需求。
IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部技術(shù)銷售總經(jīng)理陳國豪介紹，IBM科技事業(yè)部的三大產(chǎn)品線：IBM軟件、IBM硬件和IBM服務(wù)，已經(jīng)全面融入了AI的能力和可持續(xù)性的能力。
在中國市場，陳國豪介紹道：
IBM的軟件產(chǎn)品包括基于紅帽O(jiān)penShift的混合云平臺、全面融入AI能力的Cloud Paks, 以及各類領(lǐng)先的幫助客戶走好最后一公里、解決具體業(yè)務(wù)難題的黑科技產(chǎn)品，如能夠解決降本增效問題的業(yè)財(cái)一體化的績效管理平臺IBM Planning Analytics、能夠解決綠色可持續(xù)性問題的資產(chǎn)預(yù)測性維護(hù)和智能管理產(chǎn)品Maximo等，這些都是用來解決以AI驅(qū)動的企業(yè)經(jīng)營的問題；
而智能化的應(yīng)用性能可觀測性產(chǎn)品Instana、Turbonomic 、QRadar產(chǎn)品，國內(nèi)很多金融、零售業(yè)、制造業(yè)企業(yè)都會用到，可以提供安全的混合云資源管理、安全運(yùn)維和智能運(yùn)維的解決方案；
MyInvenio、AIP-Connect可以幫助客戶做業(yè)務(wù)集成，集成上下游，利用流程挖掘，使企業(yè)流程更舒暢，提升人員的生產(chǎn)效率；API- Connect已經(jīng)經(jīng)常被用于解決汽車行業(yè)、制造行業(yè)、能源行業(yè)的業(yè)務(wù)集成與自動化，包括生產(chǎn)排程、供應(yīng)鏈的彈性、平臺的運(yùn)維、業(yè)務(wù)洞察、供應(yīng)鏈生態(tài)整合等。
“在中國，我們整合了IBM軟件、硬件和服務(wù)三方面的技術(shù)能力，服務(wù)金融、制造、汽車、能源行業(yè)、以及一些大型的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等?！标悋婪Q。
IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部技術(shù)銷售總經(jīng)理 陳國豪
繆可延強(qiáng)調(diào)：“縱觀全球，企業(yè)的云轉(zhuǎn)型首先要與業(yè)務(wù)價(jià)值掛鉤，沒有一個(gè)企業(yè)僅僅會為了技術(shù)創(chuàng)新而轉(zhuǎn)型，而是為了實(shí)現(xiàn)自己的業(yè)務(wù)價(jià)值。所以混合云技術(shù)、企業(yè)云戰(zhàn)略將越來越多地與企業(yè)業(yè)務(wù)掛鉤。”
對2023年企業(yè)的云轉(zhuǎn)型，繆可延作出四點(diǎn)預(yù)測：
一、業(yè)務(wù)價(jià)值回報(bào)率成為企業(yè)云轉(zhuǎn)型的首要考量，嘗試新技術(shù)、追求領(lǐng)先性的重要性在降低。以全球的主機(jī)客戶為例，更多的組織會意識到主機(jī)和云不是選擇題，而是加法：主機(jī)+云，即通過戰(zhàn)略性地將云與主機(jī)結(jié)合，獲得更優(yōu)的創(chuàng)新、速度和安全優(yōu)勢。
二、全面了解混合云環(huán)境中（本地、公共云或私有云、邊緣）的數(shù)據(jù)，為未來的威脅（如量子安全挑戰(zhàn)）做好準(zhǔn)備。金融科技、保險(xiǎn)科技和醫(yī)療健康科技公司會選擇與成熟的技術(shù)提供商合作，以便在推動創(chuàng)新的同時(shí) 降低系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。
三、隨著全球監(jiān)管要求的升溫，合規(guī)成為未來一年企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的首要考量，尤其是金融服務(wù)等高度受監(jiān)管的行業(yè)，以及需要處理客戶個(gè)人信息的企業(yè)。在實(shí)施現(xiàn)代化的同時(shí)，他們會努力降低第三方和第四方風(fēng)險(xiǎn)，他們的轉(zhuǎn)型策略會更加專注于處理最關(guān)鍵的任務(wù)工作負(fù)載，確保數(shù)據(jù)受到保護(hù)。
四、落實(shí)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)成為企業(yè)數(shù)字化的重要議題。在基礎(chǔ)架構(gòu)層面，企業(yè)將更加關(guān)注提高整個(gè)IT運(yùn)營的能源效率，同時(shí)又不犧牲安全性或性能。采用混合云的方法，利用云中的優(yōu)化系統(tǒng)以及本地IT的強(qiáng)大功能，以較小的占用空間運(yùn)行更多應(yīng)用程序，從而幫助減少碳足跡，降低企業(yè)能耗。在AI應(yīng)用層面，企業(yè)將利用AI從三個(gè)方面把可持續(xù)目標(biāo)轉(zhuǎn)化成行動：第一，利用AI建立企業(yè)的環(huán)境、社會、治理（ESG）的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；第二，利用AI建立一個(gè)負(fù)責(zé)任、有彈性的供應(yīng)鏈；第三，利用AI應(yīng)對未來天氣的變化。
?“IBM混合云戰(zhàn)略在世界各地、在眾多重要客戶中已成為一個(gè)共識。企業(yè)云轉(zhuǎn)型逐漸深入，我們就是要做值得客戶信賴的技術(shù)伙伴，要成為讓世界更美好的催化劑?！笨娍裳涌偨Y(jié)道。
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