谷歌追趕微軟ChatGPT計劃曝光:讓AI在產(chǎn)品中無所不在

新浪科技訊 北京時間3月9日上午消息,據(jù)報道,最新消息顯示,谷歌已經(jīng)在內(nèi)部提出要求,在幾個月時間里將“生成式人工智能”技術(shù)集成到所有主要產(chǎn)品中。

  人工智能本應(yīng)該是谷歌的優(yōu)勢。多年來,谷歌一直在進行各種長遠的技術(shù)投資,支撐前一代人工智能聊天機器人(10.350, -0.07, -0.67%)的許多研究都是在谷歌旗下實驗室完成的。然而,創(chuàng)業(yè)公司OpenAI于去年11月推出了ChatGPT,成為“生成式人工智能”領(lǐng)域的早期領(lǐng)導(dǎo)者。生成式人工智能軟件可以自行生成文本、圖像或視頻。它的突然成功讓谷歌母公司Alphabet不得不加快速度,試圖在這個領(lǐng)域迎頭趕上。Alphabet首席執(zhí)行官桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)也強調(diào),這項技術(shù)可能“將比火和電的意義更深遠”。

  ChatGPT被一些人視為傳統(tǒng)谷歌搜索引擎的終極挑戰(zhàn)者。而考慮到OpenAI與微軟的密切關(guān)系,ChatGPT似乎帶來了雙重威脅。根據(jù)谷歌在職員工、前員工,以及其他與該公司關(guān)系密切的人士的說法,目前谷歌的感覺是,自己在一個關(guān)鍵的優(yōu)勢領(lǐng)域處于落后位置,因此在公司內(nèi)部引發(fā)了不小的焦慮。正如一名在職員工所說:“對任何與人工智能相關(guān)的項目都同時會有異常高的期望和極大的不安全感?!?/p>

  谷歌一名前員工說,這方面的工作也讓皮查伊本人回到了產(chǎn)品經(jīng)理的日子,深入到產(chǎn)品功能的細節(jié)中去,而這些工作通常是由遠低于他職級的員工來完成的。與幾年前相比,谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇(Larry Page)和謝爾蓋·布林(Sergey Brin)也開始更多地參與公司的工作,布林甚至向谷歌的同類產(chǎn)品Bard提交了代碼更改。一名知情人士透露,谷歌高級管理層已經(jīng)宣布“紅色指令”,其中要求谷歌的所有重要產(chǎn)品,包括用戶數(shù)超過10億的產(chǎn)品,必須在未來幾個月內(nèi)集成生成式人工智能技術(shù)。例如,谷歌于3月份宣布,YouTube視頻平臺的創(chuàng)作者很快就可以使用這項技術(shù)來虛擬換裝。

  這也讓一些谷歌員工聯(lián)想到公司上一次這樣的舉動:從2011年開始努力推廣但最終失敗的社交網(wǎng)絡(luò)Google+。這樣的類比并不完全恰當:谷歌從未被視為社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,但在人工智能技術(shù)方面的優(yōu)勢是無可爭議的。不過,這種行動給員工的感覺類似。例如,谷歌員工的獎金一度與Google+是否成功掛鉤,而谷歌的在職員工和前員工表示,目前至少一些員工的績效會與生成式人工智能技術(shù)的產(chǎn)品化掛鉤?!凹t色指令”已經(jīng)推動了數(shù)十個集成生成式人工智能技術(shù)的項目。一名谷歌員工說:“我們是所有策略都試試,但這與公司轉(zhuǎn)型和保持競爭力所需要去做的事相去甚遠?!?/p>

  最終,圍繞Google+的全員行動失敗了,這個社交網(wǎng)絡(luò)并沒有對用戶形成吸引力。谷歌最終于2018年宣布,將關(guān)閉面向普通用戶的Google+。谷歌一名前高管認為,這次失敗給公司帶來了警示?!袄铩づ迤娴囊笫?,每款產(chǎn)品都必須要有社交元素,但最終結(jié)果非常糟糕?!?/p>

  谷歌發(fā)言人反駁了對“紅色指令”與Google+的類比。他表示,Google+項目涉及所有產(chǎn)品,但目前的人工智能項目主要是鼓勵谷歌員工在內(nèi)部測試公司的人工智能工具,這樣的做法在科技行業(yè)很常見。他還表示,除了從事相關(guān)項目的人員,谷歌大部分員工并沒有在人工智能方面花費額外的時間。

  谷歌并不是唯一一家堅信,人工智能現(xiàn)在就是一切的公司。硅谷正在進入一個全面的炒作周期。許多風險投資人和創(chuàng)業(yè)者突然自稱為人工智能的夢想家,同時開始遠離區(qū)塊鏈等此前熱門的技術(shù)話題。與此同時,一些公司在宣布整合人工智能技術(shù)后股價大漲。消息人士透露,Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)也開始將關(guān)注重點從元宇宙轉(zhuǎn)向人工智能。這一反他此前的說法,即元宇宙技術(shù)是Meta的基礎(chǔ),甚至為此將公司更名。

  對谷歌的一些員工來說,新的要求是好消息。他們很清楚,谷歌以往也會開展投機性的研究,但最終在商業(yè)化過程中卻遭遇各種問題。一名知情人士說,已經(jīng)在從事生成式人工智能項目的團隊成員認為,他們現(xiàn)在能“提供得更多,產(chǎn)品影響力更大,而不僅僅只是做一些研究性的工作”。

  從長遠來看,OpenAI近幾個月?lián)屃孙L頭可能并不重要,因為谷歌在這方面有著非常深厚的積累。早在2016年,皮查伊就將谷歌定位為一家“人工智能優(yōu)先”的公司。多年來,該公司一直使用機器學(xué)習技術(shù)來推動其廣告業(yè)務(wù)發(fā)展,同時也將人工智能融入Gmail和谷歌相冊等關(guān)鍵的消費級產(chǎn)品,使用人工智能來幫助用戶撰寫電子郵件和整理照片。

  行業(yè)研究公司Zeta Alpha在近期的一項研究中分析了2020至2022年之間被引用最多的100篇人工智能研究論文,發(fā)現(xiàn)谷歌在這一領(lǐng)域處于主導(dǎo)地位。谷歌前人工智能研究員、創(chuàng)業(yè)公司Vectara聯(lián)合創(chuàng)始人阿明·艾哈邁德(Amin Ahmad)表示:“現(xiàn)在看來,谷歌是一家沉睡的巨人,盡管暫時落后但正在奮起直追。我認為,谷歌在將這方面技術(shù)應(yīng)用于核心產(chǎn)品方面做得非常好,遠遠領(lǐng)先于業(yè)內(nèi)其他公司。”Vectara也為企業(yè)提供對話式的搜索工具。

  與此同時,谷歌也在努力平衡商業(yè)經(jīng)營與負責任的新技術(shù)開發(fā)之間的矛盾?;谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的自動化工具往往會因為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的偏見而出現(xiàn)問題。很多人也擔心,一些工具在開放給公眾測試前可能并沒有做好準備。生成式人工智能的這方面風險尤為明顯,導(dǎo)致谷歌不愿急于將這些技術(shù)推向市場。例如在搜索領(lǐng)域,聊天機器人似乎可以直接提供來自開發(fā)者的答案,ChatGPT似乎就變成了OpenAI的一個發(fā)聲筒。相比于回復(fù)一個指向其他網(wǎng)站的鏈接列表,這種回復(fù)方式本質(zhì)上風險也更大。

  谷歌的“紅色指令”似乎也影響了通常對風險回報的計算,這讓一些行業(yè)專家感到擔憂。華盛頓大學(xué)計算語言學(xué)教授艾米麗·本德爾(Emily Bender)表示,谷歌和其他跟風生成式人工智能技術(shù)的公司可能無法引導(dǎo)它們的人工智能產(chǎn)品避免偏見。不過,谷歌的發(fā)言人則表示,谷歌這方面的工作受到公司人工智能發(fā)展原則的指導(dǎo),同時公司也采取審慎的方式進行技術(shù)開發(fā)。關(guān)于如何以負責任的方式來發(fā)展人工智能技術(shù),谷歌于2018年公布了一整套指導(dǎo)規(guī)則。

  其他公司已經(jīng)表明,無論谷歌是否這樣做,它們都將繼續(xù)向前推進。谷歌的研究人員在這個領(lǐng)域的最重要貢獻之一是一篇具有里程碑意義的論文“注意力就是你需要的一切”。作者在論文中介紹了“轉(zhuǎn)換器(Transformer)”的概念。這類系統(tǒng)幫助人工智能模型聚焦于所分析數(shù)據(jù)中最重要的信息。目前,轉(zhuǎn)換器已成為大語言模型的關(guān)鍵組成部分,而大語言模型正是當前聊天機器人的基礎(chǔ)技術(shù),ChatGPT中的“T”也是代表轉(zhuǎn)換器。在這篇論文發(fā)表的5年后,除一人之外,其他所有的署名作者都已經(jīng)從谷歌離開。有些人表示,他們主要是希望擺脫一家行動緩慢的大公司的束縛。

  包括他們在內(nèi),有數(shù)十名人工智能研究員都跳槽到了OpenAI,也有人加入了規(guī)模較小的創(chuàng)業(yè)公司,例如Character.AI、Anthropic和Adet。幾家由谷歌前員工創(chuàng)立的公司,包括Neeva、Perplexity AI、Tonita和Vectara,正在重新設(shè)想如何利用大語言模型進行搜索。目前供職于人工智能創(chuàng)業(yè)公司Cohere的谷歌大腦前員工薩拉·胡克(Sara Hooker)表示,只有少數(shù)幾家研究機構(gòu)擁有建造這些模型的知識和能力,因此對人才的競爭“相比于其他模型訓(xùn)練方法不需要太專業(yè)的領(lǐng)域要激烈很多”。

  有些人或有些組織為突破性技術(shù)的發(fā)展做出了重大貢獻,但最終的經(jīng)濟收益卻被另一些人拿走。這樣的事情也曾經(jīng)發(fā)生過。谷歌前員工、風險投資公司Shakti董事總經(jīng)理科瓦爾·德賽伊(Keval Desai)以施樂Parc舉例。這家實驗室的工作成果為PC時代的發(fā)展奠定了大部分的基礎(chǔ),但最終卻看到蘋果和微軟半路殺出,利用其技術(shù)建立了規(guī)模數(shù)萬億美元的商業(yè)帝國。德賽伊表示:“谷歌想要確保,自己不會成為當年的施樂Parc。所有創(chuàng)新都發(fā)生在那里,但沒有任何商業(yè)執(zhí)行。”

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2023-03-09
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