5月18日消息，隨著ChatGPT、文心一言等生成式AI以“顛覆式”姿態(tài)出現(xiàn)以來(lái)，不少人擔(dān)心如此強(qiáng)大的人工智能會(huì)讓很多現(xiàn)有工作崗位變得沒(méi)有存在價(jià)值、工作機(jī)會(huì)減少因而造成大規(guī)模失業(yè)。一時(shí)之間，關(guān)于生成式AI取代秘書(shū)、作家、畫(huà)師、甚至企業(yè)CEO的聲音不絕于耳。
事實(shí)上，大可不必?fù)?dān)心AI的深度發(fā)展會(huì)讓工作機(jī)會(huì)減少。
正如百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏今天在2023天津世界智能大會(huì)上的演講所言：“我不擔(dān)心大模型會(huì)導(dǎo)致人類(lèi)工作機(jī)會(huì)減少?！薄叭祟?lèi)最大的危險(xiǎn)，最大的不可持續(xù)，并不是創(chuàng)新帶來(lái)的不確定性。相反的，我們停止創(chuàng)新，不發(fā)明不創(chuàng)造不進(jìn)步，按照慣性走下去，所帶來(lái)的各種各樣不可預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn)，才是人類(lèi)最大的威脅?！?/p>
新產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造新崗位
如果將時(shí)間拉長(zhǎng)來(lái)看，歷史已一再證明：每一次科技革命，都會(huì)讓一部分工作消失，同時(shí)創(chuàng)造更多的新工作崗位，帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
蒸汽機(jī)發(fā)明之后，人類(lèi)從手工工藝時(shí)期躍進(jìn)到機(jī)器工業(yè)時(shí)代。從井下背水、手工割麥等工作消失了，但是在紡織、冶金、造紙、陶瓷等行業(yè)，誕生出更多新職業(yè)。
汽車(chē)取代馬車(chē)后，馬車(chē)夫的工作消失了。但是看看今天，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)成為全球最大的工業(yè)體系之一，創(chuàng)造的就業(yè)崗位數(shù)以?xún)|計(jì)。僅中國(guó)，就有3000萬(wàn)人從事與汽車(chē)相關(guān)的工作。
電力革命發(fā)生后，蒸汽火車(chē)檢修員的工作消失大半，但是電報(bào)、電話(huà)、電力火車(chē)等行業(yè)新職業(yè)涌現(xiàn)。
上世紀(jì)90年代，隨著計(jì)算機(jī)的普及，打字員的工作基本消失了。但是電腦、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明，人類(lèi)迎來(lái)第三次科技革命，由此衍生出搜索、電商、在線游戲、社交、O2O等一系列新業(yè)態(tài)。
第三次科技革命帶來(lái)全球財(cái)富的第三次大增長(zhǎng)，30年時(shí)間，世界人均GDP翻了2.8倍，比過(guò)去百年增長(zhǎng)的還要多。
就在幾年前，人們還在擔(dān)心人工智能客服機(jī)器人會(huì)讓客服工作崗位消失，但是在客服崗“消失”前，人工智能已經(jīng)先創(chuàng)造出數(shù)量巨大的“數(shù)據(jù)標(biāo)注”崗位。
今年來(lái)，隨著ChatGPT、文心一言等生成式AI產(chǎn)品的火爆，行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了一個(gè)全新的招聘崗位Prompt Engineer（提示工程師）。
……
在李彥宏看來(lái)，未來(lái)新的就業(yè)崗位一定是來(lái)自創(chuàng)新產(chǎn)生的新產(chǎn)業(yè)。而人工智能是堪比歷次工業(yè)革命的大浪潮，一定會(huì)創(chuàng)造全球經(jīng)濟(jì)的下一個(gè)增長(zhǎng)奇跡。
大模型加速人工智能迎來(lái)拐點(diǎn)
李彥宏認(rèn)為，以ChatGPT和文心一言為代表的大模型，是自iPhone手機(jī)發(fā)明之后，信息科技領(lǐng)域最大的一次突破和創(chuàng)新。
李彥宏強(qiáng)調(diào)，這種突破和創(chuàng)新體現(xiàn)在兩方面：
一是大算力、大模型、大數(shù)據(jù)，導(dǎo)致了智能涌現(xiàn)，過(guò)去的人工智能是，我想讓機(jī)器學(xué)會(huì)什么技能，就教它什么技能。教過(guò)的有可能會(huì)，沒(méi)教過(guò)的就不會(huì)。大模型出現(xiàn)所謂的智能涌現(xiàn)之后，以前沒(méi)教過(guò)的技能，它也會(huì)了。這就是為什么有人講，我們現(xiàn)在朝著通用人工智能方向發(fā)展。
二是，人工智能發(fā)生了方向性改變，從“辨別式AI”走向“生成式AI”。這也會(huì)導(dǎo)致人們的工作效率大幅度地提升。
ARK就預(yù)測(cè)，生成式AI可以讓知識(shí)工作者的效率提升4倍。因此，在大模型的沖擊下，內(nèi)容創(chuàng)作、客戶(hù)服務(wù)、翻譯等工作可能會(huì)被顛覆。
此外，在李彥宏看來(lái)，大模型重新定義了人機(jī)交互。過(guò)去需要寫(xiě)代碼才能與機(jī)器交互，現(xiàn)在使用文心一言，人們用自然語(yǔ)言（說(shuō)一句話(huà)）就能跟AI交互。大模型也重新定義營(yíng)銷(xiāo)和客服，任何一個(gè)公司，誰(shuí)擁有最佳的跟客戶(hù)溝通的方式，誰(shuí)就能提供更佳客戶(hù)體驗(yàn)。同時(shí)，人工智能時(shí)代，大量的AI原生應(yīng)用將產(chǎn)生。目前已有的AI原生應(yīng)用，比如Notion、 Jasper、DoNotPay等。這些應(yīng)用，都將基于大模型開(kāi)發(fā)。
大模型帶來(lái)三大產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)
在AI時(shí)代，一切應(yīng)用、產(chǎn)品都會(huì)被重做一遍，最終以智能時(shí)代的新面貌參與到我們的工作生活中。這其中無(wú)疑醞釀著巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
早在今年3月16日百度“文心一言”的發(fā)布現(xiàn)場(chǎng)，李彥宏就明確指出，大模型將帶來(lái)三大產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)：
第一是新型云計(jì)算公司。其主流商業(yè)模式從IaaS變?yōu)镸aaS。文心一言將根本性地改變?cè)朴?jì)算行業(yè)的游戲規(guī)則。之前企業(yè)選擇云廠商更多看算力、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)云服務(wù)。未來(lái)，更多會(huì)看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、應(yīng)用這四層之間的協(xié)同。
第二是進(jìn)行行業(yè)模型精調(diào)的公司。這是通用大模型和企業(yè)之間的中間層，他們可以基于對(duì)行業(yè)的洞察，調(diào)用通用大模型能力，為行業(yè)客戶(hù)提供解決方案。這方面，百度文心大模型已經(jīng)在電力、金融、媒體等領(lǐng)域，發(fā)布了10多個(gè)行業(yè)大模型。
第三是基于大模型底座進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)的公司，即應(yīng)用服務(wù)提供商。對(duì)于大部分創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)來(lái)說(shuō)，基于通用大語(yǔ)言模型搶先開(kāi)發(fā)重要的應(yīng)用服務(wù)，這才是真正的機(jī)會(huì)。這可能是10倍于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會(huì)。目前，基于文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、數(shù)字人、3D等場(chǎng)景，已經(jīng)涌現(xiàn)出很多創(chuàng)業(yè)明星公司，可能就是未來(lái)的新巨頭。
國(guó)際勞工組織稱(chēng)，至2030年，世界還需要設(shè)立6億多個(gè)新的崗位。這些新崗位從那兒來(lái)？可以預(yù)見(jiàn)的是，一定是來(lái)自以AI大模型為代表的創(chuàng)新產(chǎn)生的“新產(chǎn)業(yè)”中。
從1956年“人工智能”這一概念首次被提出發(fā)展至今，人工智能技術(shù)經(jīng)歷了67年的不斷創(chuàng)新和演進(jìn)發(fā)展，現(xiàn)在已進(jìn)入落地應(yīng)用、創(chuàng)造價(jià)值的新階段，更是塑造全球競(jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵時(shí)期。
置身人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新一輪大浪潮中，我們與其擔(dān)心被AI取代而“縛住技術(shù)發(fā)展的手腳”固步自封，不如積極投身其中，去學(xué)習(xí)、去創(chuàng)新、去創(chuàng)造。
正如李彥宏所言，“人類(lèi)最大的危險(xiǎn)，最大的不可持續(xù)，并不是創(chuàng)新帶來(lái)的不確定性。相反的，我們停止創(chuàng)新，不發(fā)明不創(chuàng)造不進(jìn)步，按照慣性走下去，所帶來(lái)的各種各樣不可預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn)，才是人類(lèi)最大的威脅?！?/p>
附上2023世界智能大會(huì)李彥宏演講實(shí)錄：
各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓：我今天給大家?guī)?lái)的題目叫做《大模型改變?nèi)斯ぶ悄堋?。剛才龔克也講了，人工智能在過(guò)去這半年當(dāng)中，受到的關(guān)注度比以前高了很多，最主要的是因?yàn)槌霈F(xiàn)了生成式的人工智能。而生成式人工智能底層技術(shù)，實(shí)際上就是大模型。
那么大模型為什么會(huì)改變?nèi)斯ぶ悄苣兀渴谴笏懔?、大模型、大?shù)據(jù)，導(dǎo)致了智能涌現(xiàn)，什么叫智能涌現(xiàn)呢？過(guò)去的人工智能是，我想讓機(jī)器學(xué)會(huì)什么技能，就教它什么技能。教過(guò)的有可能會(huì)，沒(méi)教過(guò)的就不會(huì)。大模型出現(xiàn)所謂的智能涌現(xiàn)之后，以前沒(méi)教過(guò)的技能，它也會(huì)了。這就是為什么有人講，我們現(xiàn)在朝著通用人工智能方向發(fā)展。
與此同時(shí)，人工智能發(fā)展方向從辨別式走向生成式。什么叫辨別式？我們過(guò)去比較熟悉的人工智能的應(yīng)用，基本上都是辨別式。比如說(shuō)人臉識(shí)別，過(guò)來(lái)一個(gè)人，我識(shí)別這個(gè)人是誰(shuí)，或者不是誰(shuí)。這個(gè)是典型的辨別式。搜索引擎也是典型的辨別式人工智能。用戶(hù)輸入關(guān)鍵字或者一段話(huà)，他要找的東西，我們?cè)谌W(wǎng)進(jìn)行匹配，哪一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，哪一段內(nèi)容是他需要的，這是辨別式人工智能。
什么叫生成式人工智能？今天我想寫(xiě)一份申請(qǐng)書(shū)，你給我寫(xiě)一下?；蛘哒f(shuō)，我周末請(qǐng)客，10個(gè)人，需要出一份菜單，這個(gè)無(wú)所謂對(duì)錯(cuò)，但是它能給你一些感覺(jué)，給你一些創(chuàng)意，給你一個(gè)好的基礎(chǔ)去發(fā)展你的思路?；蛘哒f(shuō)，給我畫(huà)一幅車(chē)水馬龍的圖片。這種東西，過(guò)去人們不覺(jué)得是人工智能應(yīng)該做的事，現(xiàn)在可以做了。
那么這樣會(huì)導(dǎo)致什么呢？導(dǎo)致人們的工作效率大幅度地提升。比如說(shuō)，在內(nèi)容創(chuàng)作、客戶(hù)服務(wù)、翻譯這些工作，它的效率會(huì)大幅度地提升。所以我們也看到，很多研究機(jī)構(gòu)都認(rèn)為，在未來(lái)的10年，很多工作它的效率會(huì)成倍成倍的提升。同時(shí)也帶來(lái)一些擔(dān)心，是不是這樣的效率提升，會(huì)使得很多人的工作就沒(méi)了？這些人工作丟掉之后，會(huì)不會(huì)給我們?nèi)祟?lèi)帶來(lái)不可預(yù)知的問(wèn)題。
其實(shí)這個(gè)事兒我也講過(guò)很久，最好的去探知答案的方法，實(shí)際上是回顧過(guò)去。因?yàn)楹芏嗳艘灿X(jué)得，人工智能是第四次產(chǎn)業(yè)革命的標(biāo)志，我們可以看看之前的產(chǎn)業(yè)革命都取代了哪些工作？
200年前，從井下背水的工作基本上消失了。第一次產(chǎn)業(yè)革命是蒸汽機(jī)的發(fā)明，蒸汽機(jī)發(fā)明第一個(gè)應(yīng)用就是采礦的水，怎么能夠把它用機(jī)器弄上來(lái)。井下背水這些工作的消失，帶來(lái)了什么？我們來(lái)看一下，實(shí)際上產(chǎn)生了很多新的工作。
這100年，我們看到世界人口出現(xiàn)了高速增長(zhǎng)，跟之前的一兩千年人口增長(zhǎng)速度相比，快了很多。與此同時(shí)，人均GDP也幾乎是在同樣地快速增長(zhǎng)。這說(shuō)明什么？說(shuō)明雖然有些工作機(jī)會(huì)沒(méi)了，但是更多的機(jī)會(huì)出現(xiàn)了。人們工作效率的提升，可以養(yǎng)活更多的人，而每個(gè)人的生活又變得比以前更好了。從井下背水那個(gè)工作，真的不是什么好工作。
100年前，馬車(chē)夫的工作消失了。這張圖片是1913年紐約第五大道的一張圖片，這張圖片里幾乎已經(jīng)全部都是汽車(chē)，只有一輛馬車(chē)。那會(huì)兒，紐約到處都是賣(mài)馬肉的，馬也沒(méi)用了，后來(lái)出現(xiàn)了很多新的工作。1900-1990接近90年，同樣的規(guī)律，世界人口繼續(xù)高速增長(zhǎng)，每一個(gè)人創(chuàng)造的價(jià)值繼續(xù)高速地增長(zhǎng)。
30年前，我們這一代人親身經(jīng)歷，也就是我大學(xué)畢業(yè)前后，什么工作消失了？打字員的工作消失了?，F(xiàn)在年輕一代沒(méi)有見(jiàn)過(guò)打字機(jī)的，但也出現(xiàn)了很多新的工作。同樣的規(guī)律，世界人口繼續(xù)高速增長(zhǎng)，人均GDP繼續(xù)高速增長(zhǎng)。
歷史雖然不會(huì)重復(fù)，但是確實(shí)有它的規(guī)律。那么這一次，為什么那么多人會(huì)擔(dān)心AI會(huì)讓工作機(jī)會(huì)減少呢？我覺(jué)得是因?yàn)?，大家能夠看到現(xiàn)在的工作會(huì)消失，但是我們看不到什么新的工作機(jī)會(huì)會(huì)被創(chuàng)造出來(lái)。就像100年前、200年前那些人，看不到后來(lái)產(chǎn)生的新的工作機(jī)會(huì)一樣。我個(gè)人是屬于樂(lè)觀派，我不擔(dān)心大模型會(huì)導(dǎo)致人類(lèi)工作機(jī)會(huì)減少、生活會(huì)變差。
那么大模型怎么重新定義的人工智能？剛才萬(wàn)鋼主席也講了，人機(jī)交互的方式發(fā)生了變化。其實(shí)過(guò)去幾十年信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，人機(jī)交互的方式發(fā)生了三次變化。
更早我們就不說(shuō)了，命令行是我讀大學(xué)讀研究生的時(shí)候，主要的工作界面。人機(jī)進(jìn)行交互，是通過(guò)命令行。我輸入一個(gè)命令，它給我想要的反應(yīng)。我當(dāng)時(shí)覺(jué)得這個(gè)東西效率很高，但是大多數(shù)人不會(huì)這種操作。
更簡(jiǎn)單的人機(jī)交互方式是什么？是圖形用戶(hù)界面（GUI）。這個(gè)起碼很多人能看懂了，比第一個(gè)要更友好一些。但它仍然不是最自然的交互方式。我要想搞清楚怎么重設(shè)一下電腦的自動(dòng)睡眠時(shí)間，我得經(jīng)過(guò)四級(jí)菜單，一層一層地點(diǎn)進(jìn)去，才能找到這個(gè)位置。有多少人能記住四級(jí)菜單以后，每一個(gè)功能在哪？
人工智能的誕生，讓我們可以用自然語(yǔ)言跟電腦進(jìn)行交互。當(dāng)我有需求的時(shí)候，比如說(shuō)我想查一下上個(gè)月，2023年4月，我的公司每一個(gè)產(chǎn)品線，有哪些產(chǎn)品的毛利率超過(guò)了疫情前的水平？這樣一個(gè)課題，在過(guò)去很可能需要我的助理花半天一天的時(shí)間才能獲得。今天，如果計(jì)算機(jī)懂你的自然語(yǔ)言，一秒鐘之內(nèi)就可以給你一個(gè)表格。
大模型也會(huì)重新定義營(yíng)銷(xiāo)和客服。其實(shí)道理很簡(jiǎn)單，就是誰(shuí)擁有最佳的跟客戶(hù)溝通的方式，誰(shuí)就會(huì)擁有這個(gè)客戶(hù)。這個(gè)道理不是因?yàn)锳I的產(chǎn)生，不是因?yàn)榇竽Ｐ偷漠a(chǎn)生，只不過(guò)技術(shù)使得我們實(shí)現(xiàn)的可能性，變得比以前多了很多。今天即使你有70億個(gè)客戶(hù)，你的每一個(gè)客戶(hù)也都可以有一個(gè)專(zhuān)屬的7×24小時(shí)的、什么都知道的助理去服務(wù)他。
大模型是一個(gè)基礎(chǔ)，大模型之上會(huì)有各種各樣人工智能的應(yīng)用。最近這段時(shí)間討論比較熱的是，AI時(shí)代的原生應(yīng)用到底長(zhǎng)什么樣子？我給大家舉幾個(gè)例子：
比如說(shuō)像DoNotPay，這是什么呢？比較典型的應(yīng)用場(chǎng)景是人工智能律師。比如說(shuō)，你在美國(guó)開(kāi)車(chē)超速了，超速之后警察給你一個(gè)罰單，一般交幾百塊錢(qián)。其實(shí)你可以不交，你請(qǐng)一個(gè)律師幫你打官司，就可以不交了。但是請(qǐng)一個(gè)律師的錢(qián)，可能是罰單錢(qián)的兩倍，所以你不請(qǐng)了。今天請(qǐng)AI當(dāng)律師，你就可以不交那個(gè)錢(qián)。
Jasper是營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)意的生成工具，你的公司想要出什么樣的創(chuàng)意，它來(lái)幫你出，所以效率高很多。
Speak是韓國(guó)的軟件應(yīng)用，實(shí)際上是教你學(xué)外語(yǔ)的，模擬各種場(chǎng)景，你要到餐館點(diǎn)餐，跟對(duì)方談判，你要跟對(duì)方怎么交互，上百種語(yǔ)言都可以做得非常好。
對(duì)于百度來(lái)說(shuō)，我們的大模型叫文心一言，兩個(gè)月之前發(fā)布的，應(yīng)該說(shuō)是在全球大廠當(dāng)中是第一個(gè)發(fā)布的。之所以我們要盡快地發(fā)布出來(lái)，是因?yàn)槭袌?chǎng)有非常強(qiáng)的需求。目前有200多萬(wàn)的用戶(hù)在排隊(duì)等待進(jìn)行測(cè)試，也有十幾萬(wàn)家企業(yè)希望接入文心一言進(jìn)行測(cè)試。
當(dāng)然百度在這方面的投入，實(shí)際上不是剛剛開(kāi)始的，不是這半年才開(kāi)始的。我們從2019年發(fā)布了文心大模型的1.0，到現(xiàn)在已經(jīng)有四年的時(shí)間。更早的時(shí)候，我們從2013年左右就開(kāi)始人工智能投入了。
人工智能之所以有這么大的變化，其實(shí)不僅僅是它的應(yīng)用場(chǎng)景的變化，實(shí)際上背后的技術(shù)棧也發(fā)生了非常根本的變化。
我們每個(gè)人都熟悉的IT的技術(shù)棧是這三層，底層是芯片層，典型的公司是英特爾、AMD、高通，它的芯片叫做CPU；中間層是操作系統(tǒng)，在PC時(shí)代就是Windows，在手機(jī)時(shí)代是安卓和iOS；上面是應(yīng)用層，PC時(shí)代所有的人都給Windows開(kāi)發(fā)軟件，在移動(dòng)時(shí)代所有的人都給安卓和iOS開(kāi)發(fā)應(yīng)用。
今天人工智能時(shí)代的到來(lái)，改變了這個(gè)格局?，F(xiàn)在的IT技術(shù)棧變成了四層，底層仍然是芯片層，但是主要的芯片已經(jīng)不是CPU，而是以GPU為代表的，新一代適合并行大規(guī)模浮點(diǎn)運(yùn)算的芯片。上面我們叫做框架層，就是深度學(xué)習(xí)的框架，像百度的PaddlePaddle飛槳，Meta的PyTorch，谷歌的TensorFlow都是在這一層。再上面一層是模型層，今天的ChatGPT、文心一言等等，這些是屬于模型層，以后AI時(shí)代的原生應(yīng)用，都會(huì)基于大模型來(lái)進(jìn)行開(kāi)發(fā)。
這方面百度有比較明顯的優(yōu)勢(shì)，我們?cè)谒膶赢?dāng)中每一層都有比較領(lǐng)先的產(chǎn)品，比如說(shuō)芯片層有昆侖芯。這個(gè)也做了有十年之久，最早是因?yàn)樗阉鲬?yīng)用需要，我們買(mǎi)別人的芯片，畢竟太貴了，所以自己開(kāi)發(fā)了。框架層是飛槳，飛槳今天在中國(guó)的市場(chǎng)份額第一。在模型層是文心大模型，其實(shí)除了文心一言，它是對(duì)標(biāo)ChatGPT的之外，我們還有很多行業(yè)大模型，如交通大模型、能源大模型等。應(yīng)用層的話(huà)，像百度搜索等都是我們比較領(lǐng)先的應(yīng)用。
這四層都有比較領(lǐng)先的產(chǎn)品或者技術(shù)，有什么好處呢？就是你可以進(jìn)行端到端的優(yōu)化，每一層可以給其他層反饋，根據(jù)這些反饋你可以綜合的、統(tǒng)籌的去考慮怎么優(yōu)化。
百度在芯片層的布局，就是昆侖芯，我們已經(jīng)有兩代產(chǎn)品，幾萬(wàn)片的部署，無(wú)論是公司內(nèi)還是公司外都在應(yīng)用。昆侖芯第三代，會(huì)在明年年初上市。
在框架層，飛槳的框架在中國(guó)人工智能領(lǐng)域已經(jīng)有了500多萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，也越來(lái)越獲得大家的認(rèn)同。
模型層剛才講了文心一言，在各種使用場(chǎng)景都有不少的應(yīng)用。未來(lái)，我相信會(huì)有更多的應(yīng)用會(huì)基于文心大模型開(kāi)發(fā)出來(lái)。
在應(yīng)用層大家比較熟悉的是百度的搜索，百度不可能在應(yīng)用層什么都做，我們除了搜索之外，還做了跟交通有關(guān)的應(yīng)用。交通也是非常復(fù)雜，而且影響非常廣泛的方向。
百度做的其實(shí)主要是兩件事，一個(gè)是自動(dòng)駕駛，或者是無(wú)人駕駛的技術(shù)，一個(gè)是智能交通。無(wú)人駕駛我們做了有十年時(shí)間，現(xiàn)在在武漢、在重慶都可以進(jìn)行商業(yè)化的無(wú)人的運(yùn)營(yíng)。智能交通我們也做了有好幾年了，在不少城市都證明了效果，通過(guò)智能的調(diào)整紅綠燈變燈的時(shí)間，可以讓我們的城市的交通效率有15%到30%的明顯提升。五一長(zhǎng)假之前最后一個(gè)工作日，很多人也注意到，北京是大堵車(chē)，從二環(huán)到五環(huán)，甚至在六環(huán)都是紅的，唯一一片綠的是亦莊，亦莊有智能交通的人工智能系統(tǒng)，可以動(dòng)態(tài)調(diào)整交通流，所以效率確實(shí)是被證明有明顯的提升。
我們也很期待未來(lái)在大模型之上，會(huì)有各行各業(yè)各種應(yīng)用能夠找到好的應(yīng)用場(chǎng)景，能夠獲得效率大幅度的提升。
最后，我想說(shuō)對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō)，最大的危險(xiǎn)，最大的不可持續(xù)，并不是創(chuàng)新帶來(lái)的不確定性。相反的，我們停止創(chuàng)新，不發(fā)明不創(chuàng)造不進(jìn)步，按照慣性走下去，所帶來(lái)的各種各樣不可預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn)，才是人類(lèi)最大的威脅。這就是為什么，百度在這么多年長(zhǎng)期持續(xù)的在人工智能方面進(jìn)行投入，也是我們?yōu)槭裁匆寻俣鹊氖姑诙嗄昵熬投x成“用科技讓復(fù)雜的世界更簡(jiǎn)單”。
謝謝！
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