AI發(fā)現(xiàn):大前年發(fā)表的神經(jīng)醫(yī)學(xué)論文有17%幾率是偽造的

“發(fā)表或完蛋”的壓力導(dǎo)致一些絕望的研究人員為了美化履歷而付費(fèi)購(gòu)買假論文。

更糟糕的是,一些這樣的假論文被正規(guī)科學(xué)期刊發(fā)表了。

一款檢測(cè)虛虛假論文的計(jì)算機(jī)程序表明,太多的假論文逃過(guò)了同行評(píng)審。

這項(xiàng)研究作為一篇預(yù)印本論文發(fā)表,仍在等待同行評(píng)審,但如果結(jié)果得到證實(shí),那就非常令人擔(dān)憂。

研究人員訓(xùn)練了人工智能,讓它尋找常見(jiàn)于提交給科學(xué)期刊的假論文中的幾個(gè)特征。

當(dāng)這個(gè)工具能夠以90%的準(zhǔn)確率發(fā)現(xiàn)造假特征后,它就被用來(lái)篩查大約5000篇2020年發(fā)表的神經(jīng)科學(xué)和醫(yī)學(xué)論文。

該工具將28%的論文標(biāo)記為可能是虛構(gòu)或抄襲的。

如果這適用于2020年發(fā)表的130萬(wàn)篇生物醫(yī)學(xué)論文,那么超過(guò)30萬(wàn)篇會(huì)被標(biāo)記。

并非所有標(biāo)記都準(zhǔn)確無(wú)誤,但它們有助于識(shí)別最可疑的研究——應(yīng)該受到評(píng)審人員的額外審查。

在新工具識(shí)別出的每100篇標(biāo)記論文中,大約有63篇是假的,37篇是真實(shí)的。

德國(guó)馬格德堡奧托馮格里克大學(xué)(Otto-von-Guericke University of Magdeburg)的神經(jīng)心理學(xué)家伯恩哈德·薩貝爾(Bernhard Sabel)是這項(xiàng)研究背后的一位作者,也是一份神經(jīng)學(xué)期刊的編輯。

他和許多其他人一樣,一直在應(yīng)對(duì)假論文數(shù)量的增加。但即使是薩貝爾也對(duì)他的工具的初步數(shù)字感到震驚。

他告訴Science說(shuō):“這太難以置信了?!?/p>

薩貝爾和他的同事指責(zé)“論文制造場(chǎng)”(paper mills)是造成欺詐活動(dòng)的罪魁禍?zhǔn)?。造紙廠自稱是“學(xué)術(shù)支持”服務(wù),但實(shí)際上,它們使用人工智能來(lái)擴(kuò)大和出售虛假出版物給研究人員。

假論文的價(jià)格從1000美元到25000美元不等。

這些研究的質(zhì)量通常很差,但剛好足以通過(guò)同行評(píng)審,甚至在知名期刊上發(fā)表。

出版商意識(shí)到這是一個(gè)嚴(yán)重的問(wèn)題,損害了他們的聲譽(yù)??茖W(xué)家甚至欺騙出版商接受可笑的假論文,以引起對(duì)這個(gè)問(wèn)題的關(guān)注。

有時(shí)候,paper mills甚至?xí)ㄥX讓出版商接受他們的假論文。事實(shí)上,一封未經(jīng)請(qǐng)求發(fā)送給期刊編輯的電子郵件促使了這項(xiàng)新研究立項(xiàng)。

“由于這個(gè)問(wèn)題仍然被認(rèn)為很輕微(估計(jì)每1萬(wàn)份出版物中有1份),出版商和學(xué)術(shù)團(tuán)體才剛剛開(kāi)始調(diào)整編輯、同行評(píng)審和出版程序。然而,虛假出版物的實(shí)際規(guī)模仍然不為人知,盡管關(guān)于paper mills的報(bào)告數(shù)量正在增加。”

在2010年到2020年之間,新工具顯示一些期刊發(fā)表潛在假論文的比率增加了12個(gè)百分點(diǎn)。

潛在假論文數(shù)量最多的國(guó)家是中國(guó),占被標(biāo)記數(shù)量的一半以上。俄羅斯、土耳其、埃及和印度也是重要貢獻(xiàn)者。

“虛假科學(xué)出版可能是有史以來(lái)最大的科學(xué)騙局,浪費(fèi)財(cái)政資源,減緩醫(yī)學(xué)進(jìn)步,并可能危及患者?!毖芯咳藛T辯稱。

而ChatGPT等生成式人工智能技術(shù)只會(huì)使這種騙局更具威脅。

為了對(duì)抗這種新興技術(shù),并維護(hù)科學(xué)本身的聲譽(yù),研究人員說(shuō)迫切需要一個(gè)更嚴(yán)格的評(píng)審系統(tǒng)。

論文預(yù)印本發(fā)表在medRxiv上。

https://www.sciencealert.com/up-to-30-of-published-neuroscience-papers-may-be-faked-and-thats-before-chatgpt

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2023-06-28
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