極客網(wǎng)·人工智能11月15日 “AI原生時(shí)代，我們需要100萬(wàn)量級(jí)的AI原生應(yīng)用，但是不需要100個(gè)大模型。如果我們的產(chǎn)業(yè)政策能夠更加鼓勵(lì)基于大模型的AI原生應(yīng)用，我們一定能夠構(gòu)建起一個(gè)繁榮的AI生態(tài)，推動(dòng)新一輪的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?！?1月15日，在深圳2023西麗湖論壇上，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏談及國(guó)內(nèi)AI行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀時(shí)表示。
兩個(gè)“冷”思考
李彥宏在會(huì)上做了《AI原生時(shí)代：“冷”思考和“熱”驅(qū)動(dòng)》的主題演講。演講中他強(qiáng)調(diào)，人類進(jìn)入AI時(shí)代的標(biāo)志，不是產(chǎn)生很多的大模型，而是產(chǎn)生很多的AI原生應(yīng)用。因?yàn)榇竽Ｐ捅旧硎且粋€(gè)基礎(chǔ)底座，類似于Windows、iOS和安卓操作系統(tǒng)，最終開(kāi)發(fā)者要依賴為數(shù)不多的大模型來(lái)開(kāi)發(fā)各種各樣的AI原生應(yīng)用。
演講中他援引媒體報(bào)道數(shù)據(jù)指出，截至今年10月，國(guó)內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了238個(gè)大模型，過(guò)去4個(gè)月就翻了3倍，但模型之上開(kāi)發(fā)的AI原生應(yīng)用太少。反觀國(guó)外，基礎(chǔ)大模型數(shù)量只有幾十個(gè)，但已經(jīng)有了上千個(gè)AI原生應(yīng)用。不斷地重復(fù)開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)大模型，是對(duì)社會(huì)資源的極大浪費(fèi)。
除了大模型數(shù)量過(guò)剩，李彥宏還對(duì)大模型質(zhì)量提出了自己的看法。他說(shuō)，由于沒(méi)有智能涌現(xiàn)能力，專用大模型的價(jià)值其實(shí)非常有限。當(dāng)前很多行業(yè)、企業(yè)，甚至很多城市都在買(mǎi)卡、囤芯片，建立智算中心，想要從頭訓(xùn)練自己的專用大模型，但是由于參數(shù)規(guī)模和訓(xùn)練數(shù)據(jù)量都不達(dá)標(biāo)，而且缺乏持續(xù)投入迭代升級(jí)，這樣煉出來(lái)的大模型其實(shí)是沒(méi)有智能涌現(xiàn)能力，不具備觸類旁通的能力。
在李彥宏看來(lái)，大模型的產(chǎn)業(yè)化模式，應(yīng)該是把基礎(chǔ)模型的通用能力和行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)相結(jié)合，也就是大模型套小模型——專用的小模型反應(yīng)快，成本低；大模型更智能，可以用來(lái)兜底。換句話說(shuō)，大模型的正確“打開(kāi)方式”，應(yīng)是少量基礎(chǔ)模型托底，行業(yè)及企業(yè)基于這些基礎(chǔ)模型開(kāi)發(fā)專用模型，才能又快又好地推進(jìn)大模型產(chǎn)業(yè)落地。
三個(gè)“熱”驅(qū)動(dòng)
談完兩個(gè)“冷”思考，李彥宏把更多時(shí)間用在了分享三個(gè)“熱”驅(qū)動(dòng)。他坦言，“作為一個(gè)在AI領(lǐng)域工作超過(guò)十年的從業(yè)者，我對(duì)大模型和AI原生應(yīng)用的巨大價(jià)值和影響力，都深信不疑?！?/p>
第一，強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型，會(huì)驅(qū)動(dòng)AI原生應(yīng)用爆發(fā)。中國(guó)有領(lǐng)先的基礎(chǔ)大模型，這是AI原生應(yīng)用發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，是底層的能力。以百度自身的文心大模型為例，歷經(jīng)從3.0到4.0版本的快速迭代，基于該模型的文心一言產(chǎn)品在理解、生成、邏輯和記憶各方面能力上都有了顯著提升，具備了過(guò)去時(shí)代不具備的能力，可以支撐無(wú)數(shù)AI原生應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。
第二，擁抱AI時(shí)代，需要由CEO、一把手來(lái)驅(qū)動(dòng)。面對(duì)大模型，企業(yè)其他角色會(huì)被所謂的“震撼發(fā)布”、“史詩(shī)級(jí)的更新”、“iPhone時(shí)刻”、“炸裂”等說(shuō)法所忽悠，只有CEO才會(huì)關(guān)心新技術(shù)對(duì)自己業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)是不是產(chǎn)生了正面作用。小公司一把手什么都管，就更容易開(kāi)發(fā)出適合自己的原生應(yīng)用；大公司CEO不主動(dòng)引領(lǐng)這個(gè)變革，就很容易被帶偏。
第三，繁榮的AI原生應(yīng)用生態(tài)，會(huì)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。好的應(yīng)用會(huì)帶動(dòng)市場(chǎng)，倒逼市場(chǎng)變化。比如中國(guó)新能源車(chē)在全球市場(chǎng)份額達(dá)到65%，主要就是因?yàn)閲?guó)家政策扶持拉動(dòng)了應(yīng)用端，拉動(dòng)了市場(chǎng)的需求。AI產(chǎn)業(yè)也是需求驅(qū)動(dòng)，所以應(yīng)該是在需求側(cè)、應(yīng)用層發(fā)力，就像補(bǔ)貼新能源汽車(chē)用戶一樣，鼓勵(lì)企業(yè)調(diào)用大模型來(lái)開(kāi)發(fā)AI原生應(yīng)用，用市場(chǎng)手段推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
對(duì)于此中邏輯，李彥宏在演講中做了進(jìn)一步解析。他指出，AI時(shí)代的技術(shù)棧分為四層，也就是芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層。無(wú)論是芯片也好、框架也好、模型也好，都是需要AI應(yīng)用來(lái)驅(qū)動(dòng)的。只有通過(guò)更多的場(chǎng)景落地應(yīng)用，才可以形成更大的數(shù)據(jù)飛輪，才能夠讓芯片做到夠用、好用。
從全球來(lái)看，AI原生應(yīng)用也正在成為主要趨勢(shì)。以AI大模型目前的最大受益者微軟為例，其實(shí)微軟并沒(méi)有自己的基礎(chǔ)大模型，它是跟OpenAI的GPT模型合作的，但是它有最成功的AI原生應(yīng)用，比如大家熟知的Office365的Copilot，售價(jià)30美金一個(gè)月，已經(jīng)開(kāi)始基于AI大模型產(chǎn)生實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。
演講的最后李彥宏表示，“‘紙上得來(lái)終覺(jué)淺，絕知此事要躬行’，我講了這么多大模型和AI原生應(yīng)用，就是希望每個(gè)人都行動(dòng)起來(lái)，去使用它、了解它、體驗(yàn)它、投入到AI原生應(yīng)用的創(chuàng)新中，共同創(chuàng)造一個(gè)百花齊放、無(wú)限可能的AI原生時(shí)代。”
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