12月12日消息，近日，IDC FutureScape 全球生成式AI 2024年十大預測發(fā)布。
預測 1:到 2026 年，GenAI 將承擔 42% 的傳統(tǒng)營銷瑣碎任務，如搜索引擎優(yōu)化、內容 和網站優(yōu)化、客戶數(shù)據(jù)分析、細分、潛在客戶評分以及超級個性化。
預測 2:到 2027 年，使用 GenAI 支持和執(zhí)行應用現(xiàn)代化 IT 服務工作的比例將增長 75% ，以簡化效率、提高服務交付速度并增加 IT 服務利潤。
預測 3:到 2028 年，基于GenAI 的工具將能夠編寫 80% 的軟件測試工作，從而減少對人工測試的需求，提高測試覆蓋率、軟件可用性和代碼質量。
預測 4:到 2025 年，在 IT 操作和可觀測性工具中有效使用 GenAI 提示的G2000 將解放開發(fā)人員，使他們能夠提升 35%創(chuàng)新效率。
預測 5:到 2025 年，70% 的企業(yè)將與云提供商就 GenAI 平臺、開發(fā)人員工具和基礎設施建立戰(zhàn)略聯(lián)系，這就需要對數(shù)據(jù)和成本治理建立新的控制措施。
預測 6:到 2026 年，GenAI 的戰(zhàn)略重要性將迫使市場重置目前由單一供應商主導的 GenAI 芯片處理器市場，并推動最終用戶整體價格下降 25%。
預測 7:到 2025 年，35% 的企業(yè)將掌握使用生成式人工智能來開發(fā)數(shù)字產品和服務， 從而實現(xiàn)比競爭對手高出一倍的收入增長。
預測 8:到 2027 年，G2000 組織中將有40% 的現(xiàn)有工作角色因采用 GenAI 而被重新定義或淘汰。
預測 9:到 2026 年，70% 的云和軟件平臺提供商將把 GenAI 安全和治理與其主要服務捆綁在一起，從而將 GenAI 風險情景降低三倍。
預測 10:到 2025 年，三分之二的企業(yè)將利用 GenAI 和檢索增強生成的組合來支持特定領域的自助式知識發(fā)現(xiàn)，從而將決策效率提高 50%。
對AI基礎設施供應商的需求方面，IDC的調查顯示，企業(yè)最關心的要素包括：AI基礎設施供應商是否提供廣泛的開發(fā)支持、是否有完整的人工智能堆棧(包括庫、SDK、編排、AI工具)，以及是否具有支持跨混合/多云架構的數(shù)據(jù)存儲集成等。
對AI軟件供應商，企業(yè)則最關心其是否提供具備數(shù)據(jù)安全性、支持多模態(tài)內容(如文本、音頻、視頻等)的AI產品，是否考慮提供定制化模型和解決方案、數(shù)據(jù)管理等功能。
同時，IDC中國副總裁周震剛表示，智能算力增長速度遠高于通用算力， 生成式人工智能的算力需求是主要推動力。生成式人工智能在中國加速計算服務器支出中的占比2022年僅為5%，2023年已經增長至29%，預計2027年將達到32%。
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