最近的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)認(rèn)為生成式人工智能在實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析工作方面具有巨大潛力。雖然人們可能會(huì)認(rèn)為生成和操作人工智能正在智能地為整個(gè)商業(yè)領(lǐng)域的每一項(xiàng)交易、交互和事件提供動(dòng)力。然而，事實(shí)并非如此。目前，只有5%的企業(yè)在生產(chǎn)中大規(guī)模實(shí)施了生成式人工智能。
與此同時(shí)，人工智能在交付或利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析方面具有巨大的潛力。該調(diào)查發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析和生成式人工智能的結(jié)合是領(lǐng)先組織中最需要的功能。88%的高管表示，對(duì)數(shù)據(jù)和分析的投資是他們的首要任務(wù)，63%的高管優(yōu)先投資生成式人工智能。
這種轉(zhuǎn)變的核心是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。過(guò)去五年中，尋求利用數(shù)據(jù)推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的組織從60%躍升至78%，而在數(shù)據(jù)和分析方面展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)的組織從41%增加至50%。
數(shù)據(jù)作為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)力的作用也發(fā)生了顯著轉(zhuǎn)變。無(wú)論其新穎性如何，生成式人工智能似乎都比自這項(xiàng)調(diào)查開(kāi)始以來(lái)的任何時(shí)候都更加積極地促進(jìn)了組織的數(shù)據(jù)和分析文化發(fā)生變化。
研究發(fā)現(xiàn)，組織尚未從生成式人工智能中實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)性價(jià)值。只有5%的企業(yè)在生產(chǎn)中大規(guī)模實(shí)施了生成式人工智能。挑戰(zhàn)也減緩了進(jìn)展。幾乎所有(99%)的受訪者都認(rèn)為生成式人工智能需要保障措施和護(hù)欄，但只有63%的受訪者已經(jīng)落實(shí)到位。
最令人擔(dān)憂的問(wèn)題包括生成式人工智能在錯(cuò)誤信息、道德偏見(jiàn)、失業(yè)和其他風(fēng)險(xiǎn)中所扮演的角色。只有一半擁有良好實(shí)施人工智能所需的人才。
權(quán)力越大，責(zé)任越大。絕大多數(shù)組織（74%）表示，數(shù)據(jù)和人工智能道德是他們企業(yè)的首要任務(wù)。然而，只有16%的人表示該行業(yè)在解決數(shù)據(jù)和人工智能道德問(wèn)題方面采取了足夠的措施。此外，只有一半（51%）的高管表示，他們的董事會(huì)精通數(shù)據(jù)和人工智能問(wèn)題和責(zé)任。
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