為了擴(kuò)大Gen AI的使用，工業(yè)組織需要使部署易于使用，并將該技術(shù)集成到正常工作流程中。
Chat GPT的上市讓人們看到了生成式人工智能(Gen AI)的力量和潛力。似乎所有類型的組織都接受了這項(xiàng)技術(shù)并正在使用。然而，提供簡(jiǎn)單問(wèn)題（提示）的答案是一回事。真正的問(wèn)題是，組織如何在不中斷運(yùn)營(yíng)的情況下，安全有效地使用它來(lái)產(chǎn)生最大的影響?
在解決這個(gè)問(wèn)題之前，重要的是要正確看待Chat GPT和Gen AI的使用。Chat GPT自上線以來(lái)用戶增長(zhǎng)迅速，上線兩個(gè)月活躍用戶就達(dá)到1億，創(chuàng)下了應(yīng)用程序用戶增長(zhǎng)最快的記錄。截至2024年3月，Chat GPT已擁有約1.805億用戶，Open AI網(wǎng)站每月約有16億次訪問(wèn)量。
現(xiàn)在，行業(yè)組織開(kāi)始乘勢(shì)而上。為什么業(yè)界對(duì)這項(xiàng)技術(shù)表現(xiàn)出極大的興趣？2023年的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，25%的企業(yè)使用Chat GPT節(jié)省了5萬(wàn)至7萬(wàn)美元，而11%的企業(yè)節(jié)省了10萬(wàn)美元以上。
Chat GPT和Gen AI如何使用？
Chat GPT和Gen AI正在對(duì)各種工業(yè)應(yīng)用產(chǎn)生重大影響。在工業(yè)制造業(yè)中，該技術(shù)正在推動(dòng)幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域的進(jìn)步。一些用例包括：
實(shí)現(xiàn)規(guī)劃、預(yù)測(cè)性維護(hù)計(jì)劃、風(fēng)險(xiǎn)緩解和提高溝通效率的優(yōu)化。利用Gen AI通過(guò)檢測(cè)數(shù)據(jù)異常進(jìn)行質(zhì)量控制，從而改進(jìn)決策、降低成本并提高客戶滿意度。快速響應(yīng)常見(jiàn)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)更快的診斷和個(gè)性化建議，并在制造商與其客戶之間建立更牢固的關(guān)系。
此外，工業(yè)行業(yè)內(nèi)的不同團(tuán)體正在使用Chat GPT和Gen AI來(lái)改善運(yùn)營(yíng)。例如，銷售和營(yíng)銷人員使用該技術(shù)進(jìn)行關(guān)鍵詞分析、文案簡(jiǎn)化、自動(dòng)化客戶反饋和A/B測(cè)試。其他人正在使用其轉(zhuǎn)錄、安排和總結(jié)報(bào)告的功能。軟件開(kāi)發(fā)人員正在使用Chat GPT和Gen AI進(jìn)行編碼、自動(dòng)化質(zhì)量保證測(cè)試以及維護(hù)系統(tǒng)文檔。
這些示例說(shuō)明了Chat GPT和Gen AI的多功能功能，突顯了它們通過(guò)提高效率、改善客戶體驗(yàn)和現(xiàn)代化傳統(tǒng)流程來(lái)徹底改變工業(yè)應(yīng)用的潛力。
行業(yè)組織的詳細(xì)應(yīng)用
Gen AI正在工業(yè)組織的眾多應(yīng)用領(lǐng)域中得到應(yīng)用。例如，運(yùn)營(yíng)、流程工程和維護(hù)方面都有機(jī)會(huì)。操作員在野外使用Gen AI的常見(jiàn)用途是訪問(wèn)文檔?；蛘咴试S流程工程師擁有一個(gè)工作空間來(lái)可視化所有圖紙、流程數(shù)據(jù)和工單，并能夠更快地完成故障排除或根本原因分析。只需在當(dāng)前收集的所有工作訂單之上進(jìn)行一些分析，維護(hù)人員就能夠更好地優(yōu)化工作訂單并確定其優(yōu)先級(jí)，從而受益。
只有當(dāng)組織將其數(shù)據(jù)安全地用于Gen AI模型和應(yīng)用程序時(shí)，此類應(yīng)用程序才有可能實(shí)現(xiàn)。這需要打破大多數(shù)工業(yè)組織中存在的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島。但這反過(guò)來(lái)又帶來(lái)了新的問(wèn)題。
簡(jiǎn)而言之，Chat GPT和Gen AI在工業(yè)制造中的應(yīng)用面臨著挑戰(zhàn)，包括網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)、自動(dòng)化帶來(lái)的道德問(wèn)題，以及有效整合人工智能技術(shù)所需的勞動(dòng)力培訓(xùn)。
實(shí)施和使用Gen AI時(shí)需要考慮的問(wèn)題
圍繞Chat GPT和Gen AI的炒作迫使組織評(píng)估該技術(shù)。即使是最保守的新技術(shù)用戶，也有一種FOMO（害怕錯(cuò)過(guò)）因素，至少會(huì)考慮什么是可能的。
沒(méi)有行動(dòng)計(jì)劃就貿(mào)然行動(dòng)是不明智的。確定該技術(shù)是否適合組織需要遵循的一些步驟包括：
與各個(gè)利益相關(guān)者會(huì)面，了解組織希望從使用Gen AI中獲得什么。確定組織是否擁有足夠或正確的數(shù)據(jù)讓Gen AI產(chǎn)生影響。尋找組織可以開(kāi)始使用Gen AI的容易實(shí)現(xiàn)的機(jī)會(huì)，并快速向企業(yè)展示其價(jià)值。找到一旦引入Gen AI就可以擴(kuò)大其使用范圍的領(lǐng)域。
按照這些步驟，組織可以了解Gen AI是否可以提供幫助，以及Gen AI將在哪里發(fā)揮最大的影響力。
總結(jié)
根據(jù)PwC 2023年8月的Pulse調(diào)查，65%的工業(yè)領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者表示，他們要么已經(jīng)在對(duì)員工進(jìn)行人工智能和Gen AI等新技術(shù)培訓(xùn)，要么已經(jīng)制定了計(jì)劃。
為了擴(kuò)大Gen AI的使用，需要在整個(gè)組織中采用。與任何新技術(shù)一樣，要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，組織需要確保其技術(shù)部署易于使用。這樣，具有不同數(shù)字技能的用戶就可以使用該技術(shù)。此外，解決方案必須集成到正常的工作流程中。
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