隨著我國(guó)外貿(mào)新業(yè)態(tài)的快速增長(zhǎng)，銀行國(guó)際結(jié)算業(yè)務(wù)在服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)貿(mào)易投資便利化進(jìn)程中發(fā)揮了越來(lái)越重要的作用。根據(jù)中國(guó)銀行業(yè)協(xié)會(huì)近日發(fā)布的《中國(guó)貿(mào)易金融行業(yè)發(fā)展報(bào)告（2023—2024）》，2023年我國(guó)主要商業(yè)銀行國(guó)際結(jié)算規(guī)模再創(chuàng)歷史新高，達(dá)到11.57萬(wàn)億美元，較上一年增幅4.4%。中國(guó)商業(yè)銀行在跨境供應(yīng)鏈金融服務(wù)方面的強(qiáng)勁實(shí)力，對(duì)于促進(jìn)內(nèi)貿(mào)與外貿(mào)融合發(fā)展具有重要意義。
國(guó)際結(jié)算業(yè)務(wù)包括國(guó)際信用證、匯款、托收等國(guó)際結(jié)算產(chǎn)品以及跨境人民幣結(jié)算等多種業(yè)務(wù)形式，整個(gè)過(guò)程包含了大量的物流、資金流、信息流相關(guān)的紙質(zhì)單據(jù)，純靠人力審核成本大、效率低。近期，合合信息發(fā)布了智能文檔抽取技術(shù)產(chǎn)品，通過(guò)AI技術(shù)解決多種類、復(fù)雜版面票證的自動(dòng)識(shí)別、信息抽取難題，以數(shù)字化手段提升銀行國(guó)際結(jié)算業(yè)務(wù)審核處理效率。
“開(kāi)箱即用”的便利，降低銀行90%票據(jù)審核時(shí)間
在國(guó)際結(jié)算業(yè)務(wù)中，銀行需要將相關(guān)紙質(zhì)單據(jù)輸入或上傳電子平臺(tái)進(jìn)行處理，手工錄入方式效率低、風(fēng)險(xiǎn)高，極易出錯(cuò)。此前，業(yè)內(nèi)多采用傳統(tǒng)的標(biāo)注訓(xùn)練手段對(duì)文檔進(jìn)行結(jié)構(gòu)化抽取。該方案需要對(duì)不同版式的票據(jù)進(jìn)行大量樣本標(biāo)注及模型訓(xùn)練，不但成本高昂，也無(wú)法及時(shí)地適應(yīng)新樣本的版式變化，影響信息抽取效果。
與傳統(tǒng)標(biāo)注訓(xùn)練方式不同，合合信息此次發(fā)布的智能文檔抽取技術(shù)具備極強(qiáng)的泛化性，提供“開(kāi)箱即用”的方式處理國(guó)際結(jié)算業(yè)務(wù)單據(jù)，用戶只需在合合信息旗下的TextIn智能文檔抽取直接配置需要提取的關(guān)鍵字段，模型就可自動(dòng)提取相關(guān)信息，“零樣本”即可進(jìn)行信息抽取。此前，合合信息曾助力某銀行在跨境結(jié)算場(chǎng)景中，對(duì)多達(dá)上百個(gè)版本的票據(jù)文件進(jìn)行智能審核，幫助銀行完成大批量票據(jù)審核，顯著降低錄入錯(cuò)誤率，節(jié)約人力成本，相關(guān)業(yè)務(wù)處理時(shí)間較原來(lái)削減90%。
合合信息TextIn智能文檔抽取平臺(tái)運(yùn)行效果
在垂直領(lǐng)域語(yǔ)義模型的加持下，TextIn智能文檔抽取平臺(tái)基于文字識(shí)別、文檔解析、文檔檢索和文本生成四項(xiàng)核心技術(shù)，能夠精準(zhǔn)解析還原復(fù)雜版面，使文檔抽取功能不再局限于單一類型票據(jù)，而是可以抽取多種業(yè)務(wù)單據(jù)中的重要字段，包括信用證、交易合同、進(jìn)出口報(bào)關(guān)單、PO單、海運(yùn)提單等，輔助銀行在國(guó)際結(jié)算場(chǎng)景下進(jìn)行智能審核。
智能文檔抽取技術(shù)已在多行業(yè)“開(kāi)花”
除了支持非固定版式文檔抽取和“開(kāi)箱即用”，合合信息智能文檔抽取能力可直接對(duì)接行內(nèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，在必要的節(jié)點(diǎn)，業(yè)務(wù)人員可以通過(guò)可視化的審核頁(yè)面快速進(jìn)行圖文審核、規(guī)則審核與一致性審核，如信用證號(hào)是否唯一或者是否在有效期內(nèi)、信用證與境外匯款申請(qǐng)書(shū)的收款人與受益人名稱是否一致等，在滿足安全與合規(guī)要求的前提下，極大提升審核效率，降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。
智能文檔抽取技術(shù)已在證券、銀行、保險(xiǎn)、物流等多個(gè)領(lǐng)域里發(fā)揮著重要的作用。以物流倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)為例，該行業(yè)也面臨著單據(jù)復(fù)雜、版式繁多的難題。此前，合合信息曾與某國(guó)企物流公司達(dá)成合作，引入智能文檔抽取技術(shù)，共同打造了面向物流倉(cāng)儲(chǔ)場(chǎng)景的IDP智能文檔處理系統(tǒng)，解決復(fù)雜票據(jù)信息抽取難點(diǎn)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)物流單證信息的自動(dòng)化抽取與錄入。經(jīng)實(shí)際效果驗(yàn)證，該物流公司整體工作效率較改造前提升80%。未來(lái)，合合信息將拓寬更多應(yīng)用場(chǎng)景，用AI幫助千行百業(yè)提高工作效率、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。
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