8月5日消息，據(jù)外媒報道，生成式人工智能技術是近兩年全球科技領域的一大熱點，各種大語言模型和生成式人工智能聊天機器人的推出，給消費者的日常生活和工作帶來了便利，例如由OpenAI訓練的ChatGPT，在撰寫郵件、文案、翻譯、代碼等方面，就能為用戶提供幫助。
但隨著生成式人工智能技術不斷增強和廣泛應用，弊端也日益凸顯，被濫用的越來越多，部分學生更是將其用來完成作業(yè)、撰寫論文等，甚至在部分教授的論文中，也出現(xiàn)了來自生成式人工智能的內容。而在人工智能生成內容越來越普遍的背景下，了解內容的來源、確定是否是來自于生成式人工智能及確保內容的真實可靠也就變得越來越重要。
而從外媒的報道來看，在生成式人工智能領域走在前列的OpenAI，一直在嘗試通過新的方式，來確保生成式人工智能文本的真實性。
在最新的報道中，外媒就提到，OpenAI在為ChatGPT測試文本水印，在檢測釋義等局部變化時，已顯現(xiàn)出很高的準確性。
雖然OpenAI方面目前并未公布他們?yōu)镃hatGPT研發(fā)的文本水印是如何運作的，但外媒猜測可能是在生成的文本中嵌入隱藏的標識符，這樣更容易追蹤和驗證一段內容是否由人工智能生成。
不過，也有外媒在報道中提到，OpenAI為ChatGPT測試的文本水印，也面臨挑戰(zhàn)，使用翻譯工具或其他模型改變文本后，不一定能做到萬無一失。此外，也有研究表明，文本水印可能會對部分人群造成影響，例如將ChatGPT作為寫作輔助工具的母語為其他語言的人群，會對他們的非母語寫作造成影響。
當然，外媒在報道中也提到，OpenAI在考慮的不只是文本水印，他們也在探索其他的方式，來確定文本內容的來源，外媒提到的就有元數(shù)據(jù)和檢測分類器。加密簽名的元數(shù)據(jù)，可以提供一種更可靠的方法來跟蹤文本的來源。檢測分類器是使用人工智能，來識別文本內容是否由OpenAI模型生成的工具。（海藍）
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