10月18日消息，AI代碼生成工具絕對是生成式AI技術應用的明星場景之一。
AI編碼助手以預訓練模型為基礎，使用自然語言和代碼片段與軟件開發(fā)人員進行交互。不同于上一代技術，AI編碼助手通過解釋和調(diào)試代碼問題，加快了開發(fā)人員執(zhí)行開發(fā)任務和解決問題的速度。
Gartner預測，到2028年，使用AI編碼助手的企業(yè)軟件工程師比例，將從2023年初的不足10%增加到75%。
IDC全球數(shù)據(jù)顯示，82%的開發(fā)人員已經(jīng)使用具有自動完成或智能代碼生成功能的IDE或代碼編輯器，其中71%的人表示他們編寫的代碼中有40%以上是自動生成的。
今年7月，Gartner發(fā)布了首份人工智能代碼助手（AI Code Assistants）魔力象限報告，該報告從執(zhí)行能力和愿景完整性兩個維度對 12 家人工智能代碼助手供應商從進行了評估。Gartner的這份報告面向全球市場。
近期，聚焦中國市場，IDC發(fā)布了《中國市場代碼生成產(chǎn)品評估，1H24》（2024年10月）報告，對當前中國市場8款主流產(chǎn)品進行了測評，從C++和Java兩種語言來評估AI產(chǎn)品的生成代碼和注釋準確率和可幫助性。
那么，到底哪些AI代碼生成工具好用？一起看看。
全球AI代碼生成工具實力
在Gartner的魔力象限報告中，
Github、亞馬遜云科技、Gitlab、Google云旗下的AI代碼助手被認為處于領先者地位；
阿里云、Codeium等的AI代碼助手處于挑戰(zhàn)者象限；
Sourcegraph處于有遠見者象限；
騰訊云、Tabnine的的AI代碼助手處于利基者象限；
這里，對魔力象限的四個象限做一個介紹：
領導者（Leaders），該象限廠商的特點是執(zhí)行能力高，前瞻性強；
挑戰(zhàn)者（Challengers），該象限廠商的特點是執(zhí)行能力強，但前瞻性相對較弱；
有遠見者（Visionaries），該象限廠商的特點是前瞻性強，但執(zhí)行能力較弱；
利基者（Niche Players），該象限廠商的特點是執(zhí)行能力和前瞻性相對較弱，通常專注特定市場領域或客戶群體。
Gartner魔力象限報告列出的是AI代碼助手背后的廠商名。
這里把這些具體對應的AI代碼助手展開說一說：
1、Github，大名頂頂?shù)拈_源代碼社區(qū)，歸屬于微軟。旗下是OpenAI與GitHub聯(lián)合開發(fā)的Github Copilot可以幫助開發(fā)者自動生成代碼、分析代碼、調(diào)試代碼以及進行安全檢測等。
2、亞馬遜云科技旗下的人工智能代碼助手Q Developer；
3、Gitlab，同樣是代碼托管平臺 ，旗下有AI編程助手Duo Chat。
4、谷歌旗下有AI編程助手Gemini Code Assist；
5、阿里云旗下的智能編碼助手通義靈碼；
6、Codeium是一款免費的智能編程助手，由美國一家公司開發(fā)，它提供了超過40種編程語言的代碼完成工具。
7、Tabnine是由以色列的開發(fā)者創(chuàng)建的，自2018年推出，它是一款基于人工智能的編程助手，旨在提高代碼編寫的效率和質(zhì)量。
8、Sourcegraph 是一款能夠根據(jù)語義來把Web上的開源代碼編入索引的代碼搜索瀏覽工具，由美國公司開發(fā)，程序員可以從代碼倉庫和安裝包、甚至是函數(shù)里搜索代碼，同時也可以直接點擊被完全創(chuàng)建了鏈接的代碼來閱讀文檔、跳轉到變量定義或者馬上找到可用的Demo。
國內(nèi)AI代碼生成工具實力
IDC《中國市場代碼生成產(chǎn)品評估，1H24》報告，Q Developer、文心快碼、通義靈碼三款產(chǎn)品整體表現(xiàn)居于前三。
我們對報告中提及的8款產(chǎn)品進行補充介紹：
1、Q Developer是亞馬遜云科技提供的人工智能代碼助手，在2024年02的財報電話會議上，亞馬遜首席執(zhí)行官安迪·賈西透露，通過使用亞馬遜Q Developer的代碼轉換功能，公司成功將30.000個產(chǎn)品應用從Java 8或 11 遷移到Java 17，這一操作每年為公司節(jié)省2.6億美元的性能提升成本。
2、文心快碼（Baidu Comate）是基于百度文心大模型的智能代碼助手，2023年10月24日已全面開放。百度創(chuàng)始人李彥宏在今年7月的2024年世界人工智能大會曾透露，百度的文心快碼在代碼生成領域正在逐步滲透，并在百度內(nèi)部已有約30%的代碼由AI生成。
3、通義靈碼是一款基于阿里云通義代碼大模型打造的智能編碼助手，產(chǎn)品于2023年10月31日云棲大會上，正式對外發(fā)布。今年9月的云棲大會上，阿里云CTO周靖人曾透露通義靈碼已入職中華財險、哈啰集團、長安汽車等公司，累計生成代碼超10億行。
4、騰訊云 AI 代碼助手是由騰訊云自研的一款開發(fā)編程提效輔助工具，基于混元代碼大模型,提供技術對話、代碼補全、代碼診斷和優(yōu)化等能力。
5、小浣熊Raccoon是基于商湯自研大語言模型的智能編程助手，2023年12月7日開放公測。
6、CodeGeeX是清華和智譜AI聯(lián)合打造的多語言代碼生成助手，對個?用戶完全免費。今年7月的2024世界人工智能大會上，智譜AI CEO張鵬曾透露，CodeGeeX的個人用戶數(shù)量已經(jīng)超過100萬。
7、豆包MarsCode是字節(jié)跳動基于豆包大模型打造的智能開發(fā)工具，今年6月發(fā)布，面向國內(nèi)開發(fā)者免費開放。
8、亞信圖靈程序員是亞信科技旗下軟件開發(fā)工具，利用大語言模型，通過自然語言編程輔助，自動將用戶描述轉化為高效代碼，加速開發(fā)周期，簡化編程學習。
盡管智能代碼生成功能已經(jīng)被開發(fā)者廣泛使用，IDC中國新興科技研究組高級分析師李浩然表示，中國市場目前仍有較大培育和發(fā)展的空間，企業(yè)需要注意到，當前生成代碼的采納率普遍在20%-30%之間，近四分之三的開發(fā)人員（72%）表示，他們需要大幅修改超過40%的自動生成代碼，這意味著大模型產(chǎn)品仍需持續(xù)提升準確度，并開發(fā)新的代碼審核工具，來幫助企業(yè)審查和修訂AI生成的內(nèi)容，這也是產(chǎn)品從探索走向實際落地的關鍵。
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