2024年，人工智能大模型領域經(jīng)歷了一場前所未有的快速進化。就像一部精彩的科技劇集，國外各大科技巨頭輪番上演著突破性的創(chuàng)新。從能聽會說到能看會畫，再到能制作視頻……AI的能力正在以令人瞠目結舌的速度提升。
讓我們一起回顧這令人振奮的一年。
一、行業(yè)三大特征
1、多模態(tài)成標配：AI從"?？粕?quot;到"全能選手"
還記得最早的AI助手嗎?它們就像只會做算術的學生，或者只能處理文字。而2024年的AI就像參加了"全能訓練營"，搖身一變成為了多才多藝的"全能選手"。
以OpenAI的GPT-4o為例，它不僅能讀懂文字，還能看懂圖片、聽懂語音、理解視頻。
想象一下：你給它看一張巴黎街頭店鋪的照片，它能告訴你那是什么美?，甚至能說出制作方法和歷史淵源。這就是多模態(tài)能力帶來的革命性變化。
2024年，能夠處理包括文本、圖像、視頻和音頻在內的多種類型的數(shù)據(jù)的“多模態(tài)”已成為大模型入選競爭行列的基本標配。
2、重要里程碑創(chuàng)新
OpenAI的視頻突破
2024年2月，OpenAI發(fā)布其首款視頻生成模型Sora（內測版），這款"會拍視頻"的AI模型堪稱業(yè)界轟動。只需輸入文字描述，它就能生成?達一分鐘的高清視頻。人工智能在理解真實世界場景并與之互動的能力方面實現(xiàn)飛躍。一時之間，OpenAI在首頁展示的Sora生成的視頻中的紅衣女郎成為“頂流”。
經(jīng)過10個月的打磨，12月OpenAI正式向用戶開放人工智能視頻生成模型Sora。
Google的3D世界創(chuàng)造
12月，Google推出的Genie 2更是令人驚嘆，它能從一張簡單的圖片創(chuàng)造出可互動的3D世界。這就像是給了AI一支"魔法棒"，能把平面圖片變成可以探索的虛擬空間。
Claude的全方位升級
Anthropic的Claude 3系列在視覺理解方面有了質的?躍，它不僅能看懂復雜的圖表和圖片，還能進行深入的分析和解釋。
3、更快、更強、更省 性能與成本完美平衡
想象一下，如果一輛普通轎?能夠擁有跑?的速度，卻只需要普通轎?的油耗，這絕對是一個了不起的突破。2024年的AI領域就實現(xiàn)了類似的"技術奇跡"。各大公司都在追求一個目標：讓AI變得更強大的同時，還要讓它更"節(jié)能環(huán)保"。 這為AI技術能力的普及奠定成本基礎。
讓我們看看具體的突破:
Meta的"輕量級冠軍"
Llama 3.3 70B模型創(chuàng)造了"以小博大"的奇跡 具體表現(xiàn)：處理一篇論文的速度比原來快了10倍，成本卻只有原來的五分之一。企業(yè)可以用更少的預算處理更多的數(shù)據(jù)，比如客服系統(tǒng)可以同時服務更多用戶 。
OpenAI的"經(jīng)濟實惠版"
GPT-4o mini像是GPT-4o的"?春版"
成本降低97%的同時，依然保持著不錯的性能。一家初創(chuàng)公司使用mini版本開發(fā)聊天機器人，每月費用從1萬美元降到了300美元。
Claude的"速度之王"
Claude 3.5 Sonnet實現(xiàn)了"提速不提價" 在處理復雜任務時，擁有比前代模型2倍的推理速度和1/5的調用成本，能幫助研究人員在幾小時內完成原本需要花費數(shù)天時間的文獻綜述工作。
二、巨頭競爭：精彩紛呈的"AI奧運會"
2024年的AI領域競爭激烈程度堪比奧運會，每家公司都像是不同項目的專業(yè)選手，在自己 的"特?項目"上使出渾身解數(shù)。
1、OpenAI：全能冠軍
就像是奧運會上的十項全能選手，Open AI在多個領域都展現(xiàn)出了驚人的實力: 2月發(fā)布的Sora讓全世界震驚:只需一句話描述，就能生成栩栩如生的視頻；4月推出的Voice Engine僅需15秒語音樣本就能"克隆"說話聲音；12月更是玩起了"?拉松式創(chuàng)新"，連續(xù)12天每天發(fā)布新產(chǎn)品。
投資方面也是實力雄厚，2024年Open AI獲得66億美元融資，投資方陣容堪稱豪華，包括微軟、英偉達等科技巨頭。
2、Anthropic：后起之秀
如果說OpenAI是"老牌冠軍"，Anthropic就是一匹"黑?":
Claude 3系列在多項測試中擊敗了GPT-4 創(chuàng)新推出了"工具使用"功能，讓AI能像人類一樣操作電腦。一家醫(yī)療機構用Claude分析病歷，準確率提升了30% 。今年11月Anthropic再獲得亞?遜40億美元投資，雙方將基于亞?遜云科技的最新芯片打造全球最大計算集群，來支撐大模型的預訓練，顯示出強大實力。
3、Google：技術創(chuàng)新先鋒
Google就像是一位不斷挑戰(zhàn)極限的運動員: Gemini 1.5突破了?文本處理的記錄；Genie 2實現(xiàn)了"一圖生萬物"，從一張圖片創(chuàng)造出可互動的3D世界，幫助游戲開發(fā)者快速創(chuàng)建游戲場景，將開發(fā)時間從weeks縮短到hours；12月剛剛推出的Veo 2視頻生成模型和增強版Imagen 3圖像模型正挑戰(zhàn)OpenAI在AI圖像和視頻生成的領先地位。
4、Meta：開源領域領跑者
Meta選擇了一條獨特的道路，就像是把訓練秘訣公開分享的教練。
Llama系列持續(xù)更新，造福開源社區(qū)通過降低成本讓更多人用得起AI。Meta開源的 Llama 3.2是首個支持多模態(tài)輸入的Llama模型，許多小公司基于Llama開發(fā)出了適合自己需求的AI應用。
三、AI首獲諾貝爾獎
2024年諾貝爾獎的6個獎項，其中，物理和化學領域的獎項都頒給了AI相關研究者。
美國科學家約翰·霍普菲爾德和英國裔加拿大科學家杰弗里·辛頓獲得諾貝爾物理學獎，表彰他們在使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習方面的基礎性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。
美國華盛頓大學西雅圖分校的大衛(wèi)·貝克，以及谷歌旗下“深層思維”公司的戴密斯·哈薩比斯和約翰·江珀獲得諾貝爾化學獎，表彰他們通過計算和人工智能揭示了蛋白質神奇結構的密碼。
一項頒發(fā)給了人工智能本身的基礎研究，一項頒發(fā)給了人工智能的應用。這兩項諾獎昭示了人工智能在科學領域的巨大影響力正在逐漸凸顯，同時人工智能已經(jīng)加速從實驗室走向現(xiàn)實工業(yè)領域，無論是蛋白質生物醫(yī)藥研發(fā)、醫(yī)療輔助診斷，還是金融領域的智能風控、工場車間的智能質檢，大模型的能力觸角都以延伸到。
四、結語
2024年的AI發(fā)展，就像一部精彩的科技電影，充滿了突破與創(chuàng)新。從技術進步到實際應用， 從巨頭競爭到行業(yè)變革，AI正在以前所未有的速度改變著我們的世界。
AI大模型在底層能力上繼續(xù)保持了快速更新迭代，能力邊界也在不斷探索突破，從文本到視頻到3D三維空間，引領著AI在這一波浪潮中的發(fā)展。人們對AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）的展望在這一次次能力升級和突破中似乎變得愈加清晰。
展望2025年，各家AI大模型多模態(tài)能力勢必將繼續(xù)深化，同時個性化也將成為標配，實時處理能力提升和tokens調用成本進一步降低將成為AI大模型能更廣泛應用到各行業(yè)的有力推手。
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